Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon — перша фронтирна модель покоління Gemini 4 від Google з контекстом 1 млн токенів, призначена для тривалої складної роботи в інженерії, корпоративних знаннях та кіберзахисті.

Gemini 4 Argon — це перша фронтирна модель покоління Gemini 4 і вершина лінійки Google. Вона підтримує вхідні дані у вигляді тексту, зображень, відео, аудіо та PDF, а вихідні дані — лише текст. Контекстне вікно становить 1 048 576 токенів, а ліміт виходу за замовчуванням — 65 536 токенів, який можна розширити до 1 048 576 токенів за допомогою довгого декодування. Модель позиціонується для тривалої складної роботи в галузі програмної інженерії, корпоративних знань та кіберзахисту.

Серед можливостей — агентне розуміння відео, виконання коду, використання комп’ютера (попередній перегляд), пошук файлів, виклик функцій, прив’язка до Google Maps і пошуку, структуровані вихідні дані, мислення з низьким, середнім і високим рівнями, а також неявне кешування зі знижкою 95% на кешовані вхідні токени. Модель демонструє стислі відповіді з низьким рівнем повторів, часті оновлення прогресу під час довгих завдань та високу точність цитування й формул у фінансовій і юридичній роботі.

Gemini 4 Argon особливо підходить для кодування, фінансових завдань, як-от багатокрокова звірка ledger, формули для таблиць і аналіз відхилень, а також для огляду судової практики та нормативних документів. Вона також корисна для автоматизації кіберзахисту й виправлення, керування роботами, Real2Sim і фізичного розуміння, а також для візуальних завдань, таких як виявлення об’єктів, OCR і генерація структурованих вихідних даних. Модель випущено поетапно, спочатку для довірених кіберзахисників у межах програми Fairwind, і вона брала участь у добровільному процесі попереднього доступу до моделей уряду США. Google використовує її для значної частини своєї внутрішньої інженерної роботи.

Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

gemini-4-argon
Контекст
1.049M
Макс. вихід
943.718K
Рекомендований API
messages
Вхід
audio / file / image / text / video
Вихід
text

Ключові можливості

  • Контекст 1 048 576 токенів
  • Лідер у 14 з 18 бенчмарків Google
  • Агентне розуміння відео
  • Виконання коду та виклик функцій
  • Неявне кешування зі знижкою 95%
  • Стислі відповіді без шаблонних фраз

Постачальники

Найкраща ціна
5 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Що можна купити за $10

Вхід
2,5 млн токенів
Вихід
500 тис. токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    У режимі високого міркування — нарівні з GPT-6 Astra, на 1 пункт вище за GPT-6.1 Sol і Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Найвищий бал у роботі зі знаннями; зважено за часткою GDP у фінансах, кодуванні, праві та оподаткуванні

    #1

  • AutomationBench

    Наскрізні бізнес-завдання Zapier; приблизно на 9 пунктів вище за наступну модель

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Новий рекорд у тесті Google з довгострокової програмної інженерії

    77.9%

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
medium
Завжди ввімкнено
Так
Доступні рівні зусиль
high / medium / low

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

gemini-4-argon

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgemini-4-argonПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_p———

Часті запитання

Що таке Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon — це перша фронтирна модель покоління Gemini 4 і вершина лінійки Google. Вона підтримує вхідні дані у вигляді тексту, зображень, відео, аудіо та PDF, а вихідні дані — лише текст. Контекстне вікно становить 1 048 576 токенів, а ліміт виходу за замовчуванням — 65 536 токенів, який можна розширити до 1 048 576 токенів за допомогою довгого декодування. Модель позиціонується для тривалої складної роботи в галузі програмної інженерії, корпоративних знань та кіберзахисту. Серед можливостей — агентне розуміння відео, виконання коду, використання комп’ютера (попередній перегляд), пошук файлів, виклик функцій, прив’язка до Google Maps і пошуку, структуровані вихідні дані, мислення з низьким, середнім і високим рівнями, а також неявне кешування зі знижкою 95% на кешовані вхідні токени. Модель демонструє стислі відповіді з низьким рівнем повторів, часті оновлення прогресу під час довгих завдань та високу точність цитування й формул у фінансовій і юридичній роботі. Gemini 4 Argon особливо підходить для кодування, фінансових завдань, як-от багатокрокова звірка ledger, формули для таблиць і аналіз відхилень, а також для огляду судової практики та нормативних документів. Вона також корисна для автоматизації кіберзахисту й виправлення, керування роботами, Real2Sim і фізичного розуміння, а також для візуальних завдань, таких як виявлення об’єктів, OCR і генерація структурованих вихідних даних. Модель випущено поетапно, спочатку для довірених кіберзахисників у межах програми Fairwind, і вона брала участь у добровільному процесі попереднього доступу до моделей уряду США. Google використовує її для значної частини своєї внутрішньої інженерної роботи.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які вхідні дані підтримує Gemini 4 Argon?

Модель приймає текст, зображення, відео, аудіо та PDF. Вихідні дані — лише текст.

Який обсяг контексту та ліміт вихідних даних?

Контекстне вікно становить 1 048 576 токенів. Ліміт виходу за замовчуванням — 65 536 токенів, але за допомогою довгого декодування його можна збільшити до 1 048 576 токенів.

Для яких завдань найкраще підходить ця модель?

Вона орієнтована на тривалу складну роботу: кодування, фінансові завдання (багатокрокова звірка ledger, формули для таблиць, аналіз відхилень), огляд судової практики та нормативних документів, автоматизацію кіберзахисту, керування роботами, а також візуальні завдання, як-от OCR і генерація структурованих вихідних даних.

Чим Gemini 4 Argon відрізняється від інших моделей серії?

Це перша фронтирна модель покоління Gemini 4 і вершина лінійки Google. Вона має контекстне вікно 1 048 576 токенів і, за оцінками Google, лідирує у 14 з 18 бенчмарків. Її порівнюють із GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol та Claude Opus 5.5.

Чи підтримує модель генерацію зображень або аудіо?

Ні, Gemini 4 Argon не підтримує генерацію аудіо чи зображень, Live API або явне кешування. Вона також не має доступу до генерації відео.

Схожі моделі

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — це мультимодальна модель Google з розширеним міркуванням, контекстом до 1 000 000 токенів і підтримкою агентних сценаріїв, що поєднує високу продуктивність із гнучким налаштуванням рівня мислення.

Довготривала розробка програмного забезпеченняАвтономні агентиСкладні корпоративні процесиФінансовий аналіз

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени

$1.5 / 1M токенів

Вихідні токени

$7.5 / 1M токенів

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B — це відкрита мультимодальна модель із архітектурою Mixture-of-Experts, що поєднує 26B загальних і 4B активних параметрів, підтримує текст, зображення та відео й оптимізована для швидкого висновку.

Програмування та агентні процесиНаукові й математичні задачіРозпізнавання тексту на зображенняхЗапитання за зображеннями та відео

Контекст

262.144K

Макс. вихід

32.768K

Вхідні токени

$0 / 1M токенів

Вихідні токени

$0 / 1M токенів