AI 工具设置

Grok Bot

让 Grok Bot 使用 Felo Data API 查询到的数据。Agent 继续使用自带的模型，Felo 负责为任务提供搜索结果。

开始前准备

先创建 API key 并确认账户有可用额度。本文以 Tavily 搜索接口为例；其他 Data API 的参数和价格以各自文档为准。

在应用中配置

Grok Bot → cloud computer → terminal → Python tool → private Skill

把查询变成 Agent 工具

把 Python 脚本下载到 Agent 实际执行任务的环境，先由你在该环境运行 configure，再让 Agent 执行 search。需要 Python 3.9 及以上版本和网络访问权限；另一台电脑上配置的 key 不会自动带到这里。

felo-data-search.py

python3 felo-data-search.py configure
python3 felo-data-search.py search "Felo API Platform documentation"

Tool	Value
Name	`felo_data_search`
Command	`python3 /ABSOLUTE/PATH/felo-data-search.py search "QUERY"`
Output	`results[].title`, `results[].url`, `results[].content`

Data API 请求示例

Field	Value
Method	`POST`
URL	`https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search`
Authorization	`Bearer YOUR_FELO_API_KEY`
OpenAPI credential	`X-API-Key: YOUR_FELO_API_KEY`
Content-Type	`application/json`
query	`Felo API Platform documentation`
max_results	`3`
Output	`results[].title`, `results[].url`, `results[].content`

{
  "query": "Felo API Platform documentation",
  "max_results": 3
}

export FELO_API_KEY='YOUR_FELO_API_KEY'
curl 'https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search' \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "query": "Felo API Platform documentation",
  "max_results": 3
}'

验证是否接入成功

执行一次搜索，检查响应是否有 results 数组，以及 title、url、content 字段。让 Agent 基于这些结果总结并引用返回的网址。空数组也是合法结果，不代表调用失败；再到控制台查看本次 API 用量，确认请求经过 Felo。

遇到问题怎么办

401：检查 key 和 Authorization；402：检查余额；400：检查 JSON 和 query；429 或 5xx：退避重试。保留 request_id 方便客服核查。Workspace 方式还需检查脚本授权和文档权限；电脑工具需确认 key 配置在实际执行环境。