Felo API PlatformFelo API Platform
返回模型列表
OpenAIresponses

GPT-6.1 Terra API

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 三層級系列中的均衡中階模型,兼顧視覺推理、電腦操作與日常專業工作效率。

GPT-6.1 Terra 於 2026 年 10 月 26 日發布,是 OpenAI GPT-6.1 系列中定位為均衡層級的模型,介於旗艦級 GPT-6.1 Sol 與快速低成本的 GPT-6.1 Luna 之間。它支援文字與圖像輸入,並以文字輸出,能結合細緻的視覺推理與準確的電腦操作能力,同時撰寫更清晰自然的文章。

此模型適合日常專業工作,包括撰寫提案、解讀技術圖紙、填寫表單、影片剪輯、將產品照片與型錄比對,以及理解複雜文件。它也支援具明確結果的電腦使用任務、代理式程式碼庫調查、迭代式方案開發,並能處理範圍明確的程式碼修正,涵蓋編碼與寫作等日常代理式工作。

在效能方面,GPT-6.1 Terra 於低推理努力下,錯誤誘導提示的錯誤率為 16.7%,較 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 大幅改善約 37 個百分點;在最大努力下錯誤率為 4.3%,提升 18 個百分點,與 GPT-6 Astra 及 GPT-6.1 Sol 大致相當。其每項任務平均耗時 16.1 秒,據報導是 OpenAI 最快的模型,整體排名第三;完成任務的速度比 GPT-6 Astra 快三倍以上,並在另一項比較中得分高出 15 分。此模型與系列其他成員同日透過 ChatGPT Work、Codex 與 API 發布。

更新時間:

模型 ID

gpt-6.1-terra
上下文
1.05M
最大輸出
128K
建議 API
responses
輸入
file / image / text
輸出
text

核心要點

  • 均衡中階定位,兼顧智慧與成本
  • 視覺推理結合準確電腦操作
  • 低努力錯誤率降至 16.7%
  • 每項任務平均僅 16.1 秒
  • 支援文字與圖像輸入
  • 同日於 ChatGPT Work、Codex 與 API 發布

供應商

最優價格
5 個供應商

比較不同供應商的呼叫價格,點擊供應商可查看完整費用和適用條件。

供應商 · 計費明細
$1$5$0.05
$1$0.2$5$1$0.05$0.01
$0.5$2.5$0.025
$1$0.6$5$3$0.05$0.03
$2$10$0.1

10 美元能買多少 token

輸入
1000萬 tokens
輸出
200萬 tokens

依目前輸入與輸出單價估算,未計入折扣。

基準測試

  • 錯誤誘導提示的錯誤率(低推理努力)

    較 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 下降

    16.7%
  • 錯誤誘導提示的錯誤率(最大努力)

    提升 18 個百分點,與 GPT-6 Astra 及 GPT-6.1 Sol 大致相當

    4.3%
  • 未命名基準測試分數

    OpenAI 內部基準測試

    78.2%

分數來自模型廠商公布的資料,未經獨立驗證。

推理能力

預設推理強度
medium
預設啟用
是
始終啟用
否
可選推理強度
max / xhigh / high / medium / low / none

快速开始

直接复制代码,通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

1

填入 API key

從 Felo API Platform 帳戶建立 key,並設定為環境變數。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

發出第一次請求

使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。

gpt-6.1-terra

該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制,請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

啟用串流輸出

加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收回應。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Responses

Responses-compatible agent and workflow requests.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

参数

名称类型默认值说明
modelstringgpt-6.1-terraPublic model ID to call.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Request structured output when supported.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.
verbosity———

常見問題

什麼是 GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra 於 2026 年 10 月 26 日發布,是 OpenAI GPT-6.1 系列中定位為均衡層級的模型,介於旗艦級 GPT-6.1 Sol 與快速低成本的 GPT-6.1 Luna 之間。它支援文字與圖像輸入,並以文字輸出,能結合細緻的視覺推理與準確的電腦操作能力,同時撰寫更清晰自然的文章。 此模型適合日常專業工作,包括撰寫提案、解讀技術圖紙、填寫表單、影片剪輯、將產品照片與型錄比對,以及理解複雜文件。它也支援具明確結果的電腦使用任務、代理式程式碼庫調查、迭代式方案開發,並能處理範圍明確的程式碼修正,涵蓋編碼與寫作等日常代理式工作。 在效能方面,GPT-6.1 Terra 於低推理努力下,錯誤誘導提示的錯誤率為 16.7%,較 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 大幅改善約 37 個百分點;在最大努力下錯誤率為 4.3%,提升 18 個百分點,與 GPT-6 Astra 及 GPT-6.1 Sol 大致相當。其每項任務平均耗時 16.1 秒,據報導是 OpenAI 最快的模型,整體排名第三;完成任務的速度比 GPT-6 Astra 快三倍以上,並在另一項比較中得分高出 15 分。此模型與系列其他成員同日透過 ChatGPT Work、Codex 與 API 發布。

如何計算呼叫費用?

費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格,詳見計費明細。

GPT-6.1 Terra 支援哪些輸入與輸出?

支援文字與圖像輸入,並以文字形式輸出。

GPT-6.1 Terra 適合哪些任務?

適合撰寫提案、解讀技術圖紙、填寫表單、影片剪輯、產品照片與型錄比對、理解複雜文件,以及範圍明確的程式碼修正與日常代理式工作。

GPT-6.1 Terra 與同系列模型相比如何?

它是 GPT-6.1 系列中的均衡中階層級,定位低於旗艦 GPT-6.1 Sol 與頂層 GPT-6 Astra,高於快速低成本的 GPT-6.1 Luna。在最大推理努力下,其錯誤率與 GPT-6 Astra 及 GPT-6.1 Sol 大致相當。

GPT-6.1 Terra 的錯誤率表現如何?

在低推理努力下,錯誤誘導提示的錯誤率為 16.7%,低於 GPT-5.6 Terra 的 53.6%;在最大努力下為 4.3%,提升 18 個百分點。

GPT-6.1 Terra 的處理速度如何?

每項任務平均耗時 16.1 秒,據報導是 OpenAI 最快的模型,整體排名第三,完成任務的速度比 GPT-6 Astra 快三倍以上。

相關模型

GPT-5.6 Luna

OpenAIgpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中最輕量、速度最快且成本效益最高的模型,專為低延遲與大上下文任務設計。

即時 AI 應用對話助理客戶支援內容生成

上下文

1.05M

最大輸出

128K

輸入 tokens · 基礎費率

$0.2 / 1M tokens

輸出 tokens · 基礎費率

$1.2 / 1M tokens

GPT-5.6 Sol

OpenAIgpt-5.6-sol

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中低於旗艦 GPT-6 Astra 的型號,為 GPT-6 Sol 的升級版,主打代理式編碼與多步驟業務流程自動化。

代理式編碼電腦操作文件專業工作業務流程自動化

上下文

1.05M

最大輸出

128K

輸入 tokens · 基礎費率

$4 / 1M tokens

輸出 tokens · 基礎費率

$20 / 1M tokens

GPT-5.6 Terra

OpenAIgpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 於 2026 年 7 月推出的中型推理模型,介於 Sol 與 Luna 之間,擅長工具使用與多步驟工作流程。

日常編碼程式碼生成推理與代理任務文件分析

上下文

1.05M

最大輸出

128K

輸入 tokens · 基礎費率

$2 / 1M tokens

輸出 tokens · 基礎費率

$12 / 1M tokens

GPT-6.1 Sol

OpenAIgpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日推出的近旗艦模型,主打代理編碼與電腦操作。

代理編碼與除錯儲存庫分析與審查電腦操作與監督代理長文件專業工作

上下文

1.05M

最大輸出

128K

輸入 tokens · 基礎費率

$2 / 1M tokens

輸出 tokens · 基礎費率

$10 / 1M tokens

GPT-6 Astra

OpenAIgpt-6-astra

OpenAI 推出的新一代電腦操作型模型,具備深度多步驟推理、百萬級長上下文與跨應用程式自動化能力。

複雜推理與決策軟體開發與分析研究與資訊整合企業知識管理

上下文

1.05M

最大輸出

128K

輸入 tokens · 基礎費率

$10 / 1M tokens

輸出 tokens · 基礎費率

$50 / 1M tokens

GPT-6 Luna

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日推出的高效率模型,具備 105 萬 token 上下文,適合高頻推理與內容生成任務。

高頻推理任務寫作與摘要長文件分析電腦操作場景

上下文

1.05M

最大輸出

128K

輸入 tokens · 基礎費率

$0.1 / 1M tokens

輸出 tokens · 基礎費率

$0.5 / 1M tokens