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GPT-6.1 Terra API

GPT-6.1 Terra ist das ausgewogene Mittelklassemodell der GPT-6.1-Serie von OpenAI für alltägliche professionelle Agenten-, Coding- und Schreibaufgaben.

OpenAI hat GPT-6.1 Terra am 26. Oktober 2026 vorgestellt und noch am selben Tag über ChatGPT Work, Codex und die API verfügbar gemacht. Das Modell verarbeitet Texteingaben und Bilder und gibt Text aus. Es verbindet detailliertes visuelles Schlussfolgern mit präziser Computerbedienung und unterstützt Aufgaben mit klar definierten Ergebnissen. Gegenüber GPT-5.6 Terra sinkt die Fehlerquote bei irreführenden Eingaben mit geringem Schlussfolgerungsaufwand von 53,6 % auf 16,7 %, was einer Verbesserung von rund 37 Punkten entspricht. Bei maximalem Aufwand liegt die Fehlerquote bei 4,3 %, eine Verbesserung um 18 Punkte, etwa auf dem Niveau von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. In einem weiteren Vergleich erzielte GPT-6.1 Terra 15 Punkte mehr als GPT-6 Astra. Mit 16,1 Sekunden pro Aufgabe gilt es als schnellstes OpenAI-Modell und als drittschnellstes insgesamt; es erledigt Aufgaben mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra.

Besonders geeignet ist GPT-6.1 Terra für das Entwerfen von Angeboten, das Interpretieren technischer Zeichnungen, das Ausfüllen von Formularen, Videobearbeitung, den Abgleich von Produktfotos mit Katalogen und das Verstehen komplexer Dokumente. Es unterstützt außerdem agentische Codebase-Untersuchungen, die iterative Lösungsentwicklung, alltägliche Agentenarbeit, Programmierung und Schreibaufgaben. Das Modell verfasst klarere und natürlichere Texte und bearbeitet abgegrenzte Codekorrekturen.

Innerhalb der GPT-6.1-Serie ist Terra das ausgewogene Mittelklassemodell. Es balanciert Intelligenz und Bezahlbarkeit, steht aber unter dem Flaggschiff GPT-6.1 Sol und dem Spitzenmodell GPT-6 Astra. OpenAI ordnet die Serie in drei Stufen: Sol als Flaggschiff, Terra als ausgewogene Stufe und Luna als schnelle, kostengünstige Stufe. Die Modellreihenfolge reicht von Luna über Terra und Sol bis Astra, wobei Kosten und Fähigkeiten von unten nach oben zunehmen.

Aktualisiert:

MODELL-ID

gpt-6.1-terra
Kontext
1.05M
Max. Ausgabe
128K
Empfohlene API
responses
Eingabe
file / image / text
Ausgabe
text

Highlights

  • Texteingabe und Bildeingabe, Textausgabe
  • Detailliertes visuelles Schlussfolgern
  • Präzise Computerbedienung
  • Klarere und natürlichere Texte
  • Abgegrenzte Codekorrekturen
  • Ausgewogenes Mittelklassemodell der GPT-6.1-Serie

Anbieter

Bester Preis
5 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
$1$5$0.05
$1$0.2$5$1$0.05$0.01
$0.5$2.5$0.025
$1$0.6$5$3$0.05$0.03
$2$10$0.1

Was man für $10 bekommt

Eingabe
10 Mio. Token
Ausgabe
2 Mio. Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Benchmarks

  • Fehlerquote bei irreführenden Eingaben (geringer Schlussfolgerungsaufwand)

    Rückgang gegenüber 53,6 % bei GPT-5.6 Terra

    16,7%
  • Fehlerquote bei irreführenden Eingaben (maximaler Aufwand)

    Eine Verbesserung um 18 Punkte, etwa auf dem Niveau von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol

    4,3%
  • Unbenannter Benchmark

    Interner Benchmark von OpenAI

    78,2%

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Standardaufwand
medium
Standardmäßig aktiviert
Ja
Immer aktiviert
Nein
Verfügbare Aufwandsstufen
max / xhigh / high / medium / low / none

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

gpt-6.1-terra

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Responses

Responses-kompatible Anfragen für Agenten und Workflows.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringgpt-6.1-terraÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
verbosity———

Häufige Fragen

Was ist GPT-6.1 Terra?

OpenAI hat GPT-6.1 Terra am 26. Oktober 2026 vorgestellt und noch am selben Tag über ChatGPT Work, Codex und die API verfügbar gemacht. Das Modell verarbeitet Texteingaben und Bilder und gibt Text aus. Es verbindet detailliertes visuelles Schlussfolgern mit präziser Computerbedienung und unterstützt Aufgaben mit klar definierten Ergebnissen. Gegenüber GPT-5.6 Terra sinkt die Fehlerquote bei irreführenden Eingaben mit geringem Schlussfolgerungsaufwand von 53,6 % auf 16,7 %, was einer Verbesserung von rund 37 Punkten entspricht. Bei maximalem Aufwand liegt die Fehlerquote bei 4,3 %, eine Verbesserung um 18 Punkte, etwa auf dem Niveau von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. In einem weiteren Vergleich erzielte GPT-6.1 Terra 15 Punkte mehr als GPT-6 Astra. Mit 16,1 Sekunden pro Aufgabe gilt es als schnellstes OpenAI-Modell und als drittschnellstes insgesamt; es erledigt Aufgaben mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra. Besonders geeignet ist GPT-6.1 Terra für das Entwerfen von Angeboten, das Interpretieren technischer Zeichnungen, das Ausfüllen von Formularen, Videobearbeitung, den Abgleich von Produktfotos mit Katalogen und das Verstehen komplexer Dokumente. Es unterstützt außerdem agentische Codebase-Untersuchungen, die iterative Lösungsentwicklung, alltägliche Agentenarbeit, Programmierung und Schreibaufgaben. Das Modell verfasst klarere und natürlichere Texte und bearbeitet abgegrenzte Codekorrekturen. Innerhalb der GPT-6.1-Serie ist Terra das ausgewogene Mittelklassemodell. Es balanciert Intelligenz und Bezahlbarkeit, steht aber unter dem Flaggschiff GPT-6.1 Sol und dem Spitzenmodell GPT-6 Astra. OpenAI ordnet die Serie in drei Stufen: Sol als Flaggschiff, Terra als ausgewogene Stufe und Luna als schnelle, kostengünstige Stufe. Die Modellreihenfolge reicht von Luna über Terra und Sol bis Astra, wobei Kosten und Fähigkeiten von unten nach oben zunehmen.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT-6.1 Terra?

Das Modell verarbeitet Texteingaben und Bildeingaben und gibt Text aus.

Für welche Aufgaben ist GPT-6.1 Terra geeignet?

Es eignet sich unter anderem für das Entwerfen von Angeboten, das Interpretieren technischer Zeichnungen, das Ausfüllen von Formularen, Videobearbeitung, den Abgleich von Produktfotos mit Katalogen, das Verstehen komplexer Dokumente, agentische Codebase-Untersuchungen, iterative Lösungsentwicklung, alltägliche Agentenarbeit, Programmierung und Schreibaufgaben.

Wie schnell ist GPT-6.1 Terra im Vergleich zu anderen Modellen?

Mit 16,1 Sekunden pro Aufgabe gilt es als schnellstes OpenAI-Modell und als drittschnellstes insgesamt. Es erledigt Aufgaben mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra.

Wie steht GPT-6.1 Terra innerhalb der GPT-6.1-Serie da?

GPT-6.1 Terra ist das ausgewogene Mittelklassemodell der Serie und steht unter dem Flaggschiff GPT-6.1 Sol und dem Spitzenmodell GPT-6 Astra. Die Serie umfasst die drei Stufen Sol, Terra und Luna.

Wie zuverlässig ist GPT-6.1 Terra bei irreführenden Eingaben?

Bei irreführenden Eingaben mit geringem Schlussfolgerungsaufwand liegt die Fehlerquote bei 16,7 %, gegenüber 53,6 % bei GPT-5.6 Terra. Bei maximalem Aufwand beträgt sie 4,3 %.

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