GPT-6 Luna API
GPT-6 Luna 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日推出的高效率模型，具備 105 萬 token 上下文，適合高頻推理與內容生成任務。
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中主打速度與成本效益的模型，於 2026 年 9 月 22 日發布，為 GPT-5.6 Luna 的後繼版本。它支援文字與圖片輸入、文字輸出，上下文視窗達 1,050,000 tokens，單次輸出上限為 128,000 tokens，可在一輪內處理並分析極長的文件或大型資料集。
模型提供從 none、low、medium、high、xhigh 到 max 的推理強度控制，讓使用者依任務需求在速度與深度之間取捨；同時支援函式呼叫、網頁搜尋、檔案搜尋與電腦操作等工具導向工作流程，並可透過 API、Codex 與 ChatGPT 等介面使用。與 GPT-5.6 Luna 相比，它在寫作品質與電腦操作能力上均有提升。
此模型適合高頻推理與知識工作、寫作與摘要、長上下文文件分析、資料擷取、分類、輕量代理操作，以及聚焦式的編碼與開發流程；也能勝任結合文字與圖片的內容分析任務。輸出僅限文字，且在能力定位上位於 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra 之下。
更新時間:
模型 ID
gpt-6-luna- 上下文
- 1.05M
- 最大輸出
- 128K
- 建議 API
- responses
- 輸入
- file / image / text
- 輸出
- text
核心要點
- 1,050,000 tokens 超長上下文
- 六段推理強度控制
- 支援工具與電腦操作
- 寫作品質較前代提升
- 高頻任務的高效率選擇
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
| $0.05 | $0.25 | $0.005 | |
| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
| $0.2 | $1 | $0.02 |
10 美元能買多少 token
- 輸入
- 1億 tokens
- 輸出
- 2000萬 tokens
依目前輸入與輸出單價估算，未計入折扣。
基準測試
- 38
Artificial Analysis Intelligence Index
在 172 個模型中排名第 10
- 5.4%
AutomationBench
相較 GPT-5.6 版本的超越幅度
分數來自模型廠商公布的資料，未經獨立驗證。
推理能力
- 預設推理強度
- medium
- 預設啟用
- 是
- 始終啟用
- 否
- 可選推理強度
- max / xhigh / high / medium / low / none
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
gpt-6-luna該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Responses
Responses-compatible agent and workflow requests.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responses参数
modelstringgpt-6-lunaPublic model ID to call.inputstring | array——seed———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.reasoning———verbosity———max_tokensinteger—Maximum generated tokens.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.response_formatobject—Request structured output when supported.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———max_completion_tokens———常見問題
什麼是 GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中主打速度與成本效益的模型，於 2026 年 9 月 22 日發布，為 GPT-5.6 Luna 的後繼版本。它支援文字與圖片輸入、文字輸出，上下文視窗達 1,050,000 tokens，單次輸出上限為 128,000 tokens，可在一輪內處理並分析極長的文件或大型資料集。 模型提供從 none、low、medium、high、xhigh 到 max 的推理強度控制，讓使用者依任務需求在速度與深度之間取捨；同時支援函式呼叫、網頁搜尋、檔案搜尋與電腦操作等工具導向工作流程，並可透過 API、Codex 與 ChatGPT 等介面使用。與 GPT-5.6 Luna 相比，它在寫作品質與電腦操作能力上均有提升。 此模型適合高頻推理與知識工作、寫作與摘要、長上下文文件分析、資料擷取、分類、輕量代理操作，以及聚焦式的編碼與開發流程；也能勝任結合文字與圖片的內容分析任務。輸出僅限文字，且在能力定位上位於 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra 之下。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
GPT-6 Luna 支援哪些輸入與輸出模態？
支援文字與圖片輸入，輸出僅限文字。
它的上下文與輸出長度上限是多少？
上下文視窗為 1,050,000 tokens，單次輸出上限為 128,000 tokens。
它適合哪些任務？
適合高頻推理、寫作與摘要、長上下文文件分析、資料擷取、分類、輕量代理操作與聚焦式編碼等工作。
它與 GPT-5.6 Luna 有何差別？
GPT-6 Luna 是 GPT-5.6 Luna 的後繼版本，寫作品質與電腦操作能力均有提升。
它在 GPT-6 系列中的定位為何？
它是 GPT-6 系列中講求速度與成本效益的高效率層級，能力定位低於 GPT-6 Sol 與旗艦的 GPT-6 Astra。
可以透過哪些平台使用？
可透過 OpenAI API、Responses API、用戶端 SDK、Microsoft Azure、OpenRouter 與 Kilo Code 使用，並已整合至 Microsoft Foundry。
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