GPT-6.1 Terra API
GPT-6.1 Terra एक संतुलित मॉडल है जो तेज़ और किफायती होने के साथ विज़ुअल रीज़निंग और कंप्यूटर ऑपरेशन में सक्षम है।
GPT-6.1 Terra, OpenAI द्वारा 26 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया एक मिड-टियर मॉडल है। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसमें विस्तृत विज़ुअल रीज़निंग और सटीक कंप्यूटर ऑपरेशन का संयोजन है, साथ ही यह अधिक स्पष्ट और स्वाभाविक लेखन उत्पन्न करता है।
यह मॉडल रोज़मर्रा के व्यावसायिक कार्यों के लिए तेज़ और कुशल है। यह स्पष्ट परिणामों वाले कंप्यूटर-उपयोग कार्यों और सीमित कोड सुधारों का समर्थन करता है। इसका उपयोग प्रस्ताव लिखने, तकनीकी चित्रों की व्याख्या करने, फ़ॉर्म भरने, वीडियो संपादन, उत्पाद फ़ोटो को कैटलॉग से मिलाने, जटिल दस्तावेज़ों को समझने, एजेंटिक कोडबेस जाँच, पुनरावृत्तीय समाधान विकास, कोडिंग और लेखन जैसे कार्यों के लिए किया जा सकता है।
GPT-6.1 श्रृंखला में इसे संतुलित स्तर के रूप में रखा गया है—यह फ्लैगशिप GPT-6.1 Sol और शीर्ष-स्तरीय GPT-6 Astra से नीचे है। कंपनी के अनुसार यह श्रृंखला Sol, Terra और Luna के तीन-स्तरीय ढाँचे में आती है, जहाँ Luna सबसे कम लागत और क्षमता वाला है।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
gpt-6.1-terra- कॉन्टेक्स्ट
- 1.05M
- अधिकतम आउटपुट
- 128K
- अनुशंसित API
- responses
- इनपुट
- file / image / text
- आउटपुट
- text
मुख्य बातें
- विज़ुअल रीज़निंग और कंप्यूटर ऑपरेशन का संयोजन
- स्पष्ट और स्वाभाविक लेखन
- रोज़मर्रा के कामों के लिए तेज़ और कुशल
- सीमित कोड सुधार का समर्थन
- GPT-6.1 श्रृंखला का संतुलित स्तर
प्रदाता
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| $1 | $5 | $0.05 | |
| $0.5 | $2.5 | $0.025 | |
| $2 | $10 | $0.1 |
$10 में क्या मिलता है
- इनपुट
- 1 क॰ token
- आउटपुट
- 20 लाख token
मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।
बेंचमार्क
- 16.7%
त्रुटि-उत्पन्न करने वाले प्रॉम्प्ट पर त्रुटि दर (कम रीज़निंग प्रयास)
GPT-5.6 Terra के 53.6% से कम
- 4.3%
त्रुटि-उत्पन्न करने वाले प्रॉम्प्ट पर त्रुटि दर (अधिकतम प्रयास)
लगभग 18 अंक का सुधार, GPT-6 Astra और GPT-6.1 Sol के लगभग बराबर
- 78.2%
अनाम बेंचमार्क स्कोर
OpenAI आंतरिक बेंचमार्क
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
रीज़निंग
- डिफ़ॉल्ट प्रयास
- medium
- डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
- हाँ
- हमेशा सक्षम
- नहीं
- उपलब्ध प्रयास स्तर
- max / xhigh / high / medium / low / none
त्वरित शुरुआत
Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।
अपनी API key लें
अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"अपना पहला अनुरोध भेजें
इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।
gpt-6.1-terraयह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6.1-terra",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना
संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.
स्ट्रीमिंग चालू करें
रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।
Responses
Responses-संगत एजेंट और वर्कफ़्लो अनुरोध।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesपैरामीटर
modelstringgpt-6.1-terraकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।inputstring | array——include_reasoning———max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।verbosity———अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra, OpenAI द्वारा 26 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया एक मिड-टियर मॉडल है। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसमें विस्तृत विज़ुअल रीज़निंग और सटीक कंप्यूटर ऑपरेशन का संयोजन है, साथ ही यह अधिक स्पष्ट और स्वाभाविक लेखन उत्पन्न करता है। यह मॉडल रोज़मर्रा के व्यावसायिक कार्यों के लिए तेज़ और कुशल है। यह स्पष्ट परिणामों वाले कंप्यूटर-उपयोग कार्यों और सीमित कोड सुधारों का समर्थन करता है। इसका उपयोग प्रस्ताव लिखने, तकनीकी चित्रों की व्याख्या करने, फ़ॉर्म भरने, वीडियो संपादन, उत्पाद फ़ोटो को कैटलॉग से मिलाने, जटिल दस्तावेज़ों को समझने, एजेंटिक कोडबेस जाँच, पुनरावृत्तीय समाधान विकास, कोडिंग और लेखन जैसे कार्यों के लिए किया जा सकता है। GPT-6.1 श्रृंखला में इसे संतुलित स्तर के रूप में रखा गया है—यह फ्लैगशिप GPT-6.1 Sol और शीर्ष-स्तरीय GPT-6 Astra से नीचे है। कंपनी के अनुसार यह श्रृंखला Sol, Terra और Luna के तीन-स्तरीय ढाँचे में आती है, जहाँ Luna सबसे कम लागत और क्षमता वाला है।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
GPT-6.1 Terra कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट का समर्थन करता है?
यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है।
यह मॉडल किन कार्यों के लिए उपयुक्त है?
यह रोज़मर्रा के व्यावसायिक कार्यों, विज़ुअल रीज़निंग, कंप्यूटर ऑपरेशन, सीमित कोड सुधार, कोडिंग और लेखन के लिए उपयुक्त है।
GPT-6.1 Terra और GPT-5.6 Terra में क्या अंतर है?
कम रीज़निंग प्रयास पर GPT-6.1 Terra की त्रुटि दर 16.7% है, जो GPT-5.6 Terra के 53.6% से लगभग 37 अंक कम है। अधिकतम प्रयास पर यह दर 4.3% है, जो लगभग 18 अंक का सुधार है।
GPT-6.1 Terra की गति कैसी है?
प्रति कार्य 16.1 सेकंड के साथ इसे सबसे तेज़ OpenAI मॉडल और कुल मिलाकर तीसरा सबसे तेज़ बताया गया है। यह GPT-6 Astra की तुलना में कार्यों को तीन गुना से अधिक तेज़ी से पूरा करता है।
GPT-6.1 श्रृंखला में Terra का स्थान क्या है?
GPT-6.1 श्रृंखला Sol, Terra और Luna के तीन-स्तरीय ढाँचे में आती है। Terra संतुलित स्तर है, जो फ्लैगशिप GPT-6.1 Sol और शीर्ष-स्तरीय GPT-6 Astra से नीचे है।
संबंधित मॉडल
GPT-5.6 Luna
OpenAIgpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna, OpenAI का सबसे तेज़ और किफ़ायती मॉडल है जो कम विलंबता वाले कार्यों के लिए बनाया गया है।
कॉन्टेक्स्ट
1.05M
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OpenAIgpt-5.6-solGPT-6.1 Sol एक उन्नत मॉडल है जो कम लागत पर Astra-स्तर के परिणाम देता है और एजेंटिक कार्यों में अधिक विश्वसनीय है।
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$4 / 1M token
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GPT-5.6 Terra
OpenAIgpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra एक संतुलित मध्यम श्रेणी का रीज़निंग मॉडल है जो कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए उपयुक्त है।
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1.05M
अधिकतम आउटपुट
128K
इनपुट token · बेस दर
$2 / 1M token
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$12 / 1M token
GPT-6.1 Sol
OpenAIgpt-6.1-solGPT-6.1 Sol एक निकट- Astra स्तर का मॉडल है जो एजेंटिक कोडिंग और पेशेवर कार्यों के लिए उपयुक्त है।
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GPT-6 Astra
OpenAIgpt-6-astraGPT-6 Astra, OpenAI का सबसे बुद्धिमान और सबसे संरेखित मॉडल, जो कंप्यूटर ऑपरेटर के रूप में कार्य करता है।
कॉन्टेक्स्ट
1.05M
अधिकतम आउटपुट
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इनपुट token · बेस दर
$10 / 1M token
आउटपुट token · बेस दर
$50 / 1M token
GPT-6 Luna
OpenAIgpt-6-lunaGPT-6 Luna, तेज़ और किफ़ायती मॉडल, उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए OpenAI का कुशल विकल्प।
कॉन्टेक्स्ट
1.05M
अधिकतम आउटपुट
128K
इनपुट token · बेस दर
$0.1 / 1M token
आउटपुट token · बेस दर
$0.5 / 1M token