GPT-6.1 Terra API
GPT-6.1 Terra est le modèle intermédiaire équilibré de la série OpenAI GPT-6.1, alliant raisonnement visuel détaillé, rédaction naturelle et opération informatique précise.
GPT-6.1 Terra est un modèle OpenAI rendu public le 26 octobre 2026 via ChatGPT Work, Codex et l'API. Il fait partie de la série GPT-6.1, structurée en trois niveaux : GPT-6.1 Sol comme modèle phare, GPT-6.1 Terra comme modèle équilibré et GPT-6.1 Luna comme modèle rapide et économique. Il se situe également parmi quatre classes principales aux côtés de GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra, avec un positionnement tarifaire et capacitaire inférieur à Sol et Astra.
Le modèle combine un raisonnement visuel détaillé avec une opération informatique précise, ce qui le rend adapté à des tâches comme l'interprétation de dessins techniques, le remplissage de formulaires, l'appariement de photos de produits avec des catalogues, le montage vidéo ou encore l'investigation de bases de code par agents. Il prend en charge les entrées texte et image et produit du texte. Ses capacités incluent également la rédaction d'une prose plus claire et plus naturelle, ainsi que le traitement de corrections de code ciblées.
Présenté comme rapide et efficace pour le travail professionnel quotidien, GPT-6.1 Terra est décrit comme le modèle OpenAI le plus rapide avec 16,1 secondes par tâche, et le troisième plus rapide tous modèles confondus. Il complète des tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra. Sur les prompts induisant des erreurs, son taux d'erreur descend à 16,7 % avec un effort de raisonnement faible, contre 53,6 % pour GPT-5.6 Terra, et à 4,3 % avec un effort maximal, soit une amélioration d'environ 18 points, proche de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
gpt-6.1-terra- Contexte
- 1.05M
- Sortie max.
- 128K
- API recommandée
- responses
- Entrée
- file / image / text
- Sortie
- text
Points clés
- Modèle intermédiaire équilibré de la série GPT-6.1
- Raisonnement visuel détaillé et opération informatique précise
- Prose plus claire et plus naturelle
- Rapide et efficace pour le travail professionnel quotidien
- Corrections de code ciblées prises en charge
- Taux d'erreur réduit sur prompts piégeux
Fournisseurs
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Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 10 M tokens
- Sortie
- 2 M tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 16,7%
Taux d'erreur sur prompts induisant des erreurs (effort de raisonnement faible)
En baisse par rapport à 53,6% pour GPT-5.6 Terra
- 4,3%
Taux d'erreur sur prompts induisant des erreurs (effort maximal)
Une amélioration de 18 points, à peu près au niveau de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol
- 78,2%
Benchmark non nommé
Benchmark interne d'OpenAI
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Niveau d'effort par défaut
- medium
- Activé par défaut
- Oui
- Toujours activé
- Non
- Niveaux d'effort disponibles
- max / xhigh / high / medium / low / none
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
gpt-6.1-terraCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6.1-terra",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Responses
Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParamètres
modelstringgpt-6.1-terraID public du modèle à appeler.inputstring | array——include_reasoning———max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.verbosity———Questions fréquentes
Qu'est-ce que GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra est un modèle OpenAI rendu public le 26 octobre 2026 via ChatGPT Work, Codex et l'API. Il fait partie de la série GPT-6.1, structurée en trois niveaux : GPT-6.1 Sol comme modèle phare, GPT-6.1 Terra comme modèle équilibré et GPT-6.1 Luna comme modèle rapide et économique. Il se situe également parmi quatre classes principales aux côtés de GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra, avec un positionnement tarifaire et capacitaire inférieur à Sol et Astra. Le modèle combine un raisonnement visuel détaillé avec une opération informatique précise, ce qui le rend adapté à des tâches comme l'interprétation de dessins techniques, le remplissage de formulaires, l'appariement de photos de produits avec des catalogues, le montage vidéo ou encore l'investigation de bases de code par agents. Il prend en charge les entrées texte et image et produit du texte. Ses capacités incluent également la rédaction d'une prose plus claire et plus naturelle, ainsi que le traitement de corrections de code ciblées. Présenté comme rapide et efficace pour le travail professionnel quotidien, GPT-6.1 Terra est décrit comme le modèle OpenAI le plus rapide avec 16,1 secondes par tâche, et le troisième plus rapide tous modèles confondus. Il complète des tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra. Sur les prompts induisant des erreurs, son taux d'erreur descend à 16,7 % avec un effort de raisonnement faible, contre 53,6 % pour GPT-5.6 Terra, et à 4,3 % avec un effort maximal, soit une amélioration d'environ 18 points, proche de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées GPT-6.1 Terra prend-il en charge ?
GPT-6.1 Terra accepte les entrées texte et image, et produit du texte en sortie.
À quoi sert GPT-6.1 Terra dans la série GPT-6.1 ?
Il s'agit du modèle de niveau intermédiaire équilibré, positionné entre le modèle phare GPT-6.1 Sol et le modèle rapide et économique GPT-6.1 Luna.
GPT-6.1 Terra est-il adapté aux tâches agentiques ?
Oui, il prend en charge les tâches agentiques quotidiennes, notamment l'investigation de bases de code et le développement itératif de solutions, avec une opération informatique précise.
Comment se compare-t-il à GPT-5.6 Terra en termes de taux d'erreur ?
Avec un effort de raisonnement faible, son taux d'erreur est de 16,7 %, contre 53,6 % pour GPT-5.6 Terra, soit une amélioration d'environ 37 points.
Quelle est sa vitesse par rapport aux autres modèles OpenAI ?
Il est rapporté comme le modèle OpenAI le plus rapide avec 16,1 secondes par tâche, et le troisième plus rapide tous modèles confondus. Il complète les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra.
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