LiquidAI: d1.1 API
LiquidAI: d1.1 হলো একটি ডিসিশন মডেল, যা টেক্সট জেনারেট না করে সম্ভাব্যতা আকারে উত্তর দেয়।
LiquidAI: d1.1 হলো LiquidAI-এর একটি ডিসিশন মডেল, যা টেক্সট তৈরি না করে সম্ভাব্যতা ফেরত দেয়। এটি হ্যাঁ/না প্রশ্নের উত্তর ০ থেকে ১-এর মধ্যে সম্ভাব্যতা হিসেবে দেয়, চয়েস প্রশ্নে প্রতিটি লেবেলের জন্য সম্ভাব্যতা এবং স্কোর প্রশ্নে ক্রমকৃত স্তরের ওজন করে প্রত্যাশিত অবস্থান জানায়। একটি অনুরোধে একই অবস্থা সম্পর্কে একাধিক প্রশ্নও নেওয়া যায়।
এই মডেলটি দ্রুত কাঠামোবদ্ধ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য উপযুক্ত—যেমন ক্লাসিফিকেশন, রাউটিং, স্কোরিং, সাপোর্ট টিকিট ট্রায়াজ, কনটেন্ট মডারেশন, রেসপন্স মূল্যায়ন, ইমেজ পরিদর্শন এবং এজেন্ট ধাপের গেটিং। টেক্সট সিদ্ধান্তে এটি ২০০ থেকে ৩০০ মিলিসেকেন্ড সময় নেয়, যা রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যথেষ্ট দ্রুত।
এটি একটি বড় ওপেন-ওয়েট মডেলের উপর Liquid-নির্দিষ্ট কাস্টমাইজেশনসহ তৈরি। ছবি ও টেক্সট উভয়ই ইনপুট হিসেবে গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। প্রশ্নপ্রতি আলাদা প্রম্পট হিসেবে বিল হয় এবং শুধু ইনপুট টোকেনের জন্য বিল হয়, আউটপুট টোকেন নেই।
আপডেট:
মডেল ID
d1.1- কনটেক্সট
- 65.536K
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 58.982K
- ইনপুট
- text / image
- আউটপুট
- decisions
মূল বৈশিষ্ট্য
- টেক্সট জেনারেট না করে সম্ভাব্যতা ফেরত দেয়
- দ্রুত সিদ্ধান্ত: ২০০–৩০০ মিলিসেকেন্ড
- শুধু ইনপুট টোকেনের বিল, আউটপুট টোকেন নেই
- এক অনুরোধে একাধিক প্রশ্ন সমর্থন করে
- টেক্সট ও ইমেজ ইনপুট নিতে পারে
- প্রম্পট ইনজেকশনে উচ্চ প্রতিরোধ
প্রোভাইডার
প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $0.02 | $0 | $0.02 |
বেঞ্চমার্ক
- 48.57
Decision Index 0.2.1
d1-3B; ১০ বিলিয়নের কম প্যারামিটারের ডিসিশন মডেলগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চ
- 47.11
Decider 35B-A3B
রেফারেন্স স্কোর, যা d1-3B ছাড়িয়ে গেছে
- 74.1
ইমেজ বেঞ্চমার্ক গড়
d1-3B, ১১টি পাবলিক ইমেজ বেঞ্চমার্কে
- 73.9
LFM2.5-VL-3B ইমেজ গড়
বেস মডেল; d1-3B-এর চেয়ে সামান্য কম
- 82.9
টেক্সট বেঞ্চমার্ক গড়
d1-3B, ৭টি পাবলিক টেক্সট বেঞ্চমার্কে
- 81.1
Decider 4B টেক্সট গড়
রেফারেন্স স্কোর, যা d1-3B ছাড়িয়ে গেছে
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
সিদ্ধান্ত দ্রুত শুরু
স্টেট ও সংকীর্ণ টাইপড প্রশ্ন /api/v1/decisions-এ পাঠান এবং প্রতিটি প্রশ্নের একটি উত্তর পড়ুন: noul 0 থেকে 1 পর্যন্ত সম্ভাবনা, choice নির্বাচিত বিকল্প ও তার বণ্টন, আর score ক্রমবদ্ধ মানদণ্ডের জন্য সংখ্যাসূচক স্কোর ফেরত দেয়। এই endpoint Chat Completions, Messages ও Responses সারফেস থেকে আলাদা।
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: LiquidAI: d1.1?
LiquidAI: d1.1 হলো LiquidAI-এর একটি ডিসিশন মডেল, যা টেক্সট তৈরি না করে সম্ভাব্যতা ফেরত দেয়। এটি হ্যাঁ/না প্রশ্নের উত্তর ০ থেকে ১-এর মধ্যে সম্ভাব্যতা হিসেবে দেয়, চয়েস প্রশ্নে প্রতিটি লেবেলের জন্য সম্ভাব্যতা এবং স্কোর প্রশ্নে ক্রমকৃত স্তরের ওজন করে প্রত্যাশিত অবস্থান জানায়। একটি অনুরোধে একই অবস্থা সম্পর্কে একাধিক প্রশ্নও নেওয়া যায়। এই মডেলটি দ্রুত কাঠামোবদ্ধ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য উপযুক্ত—যেমন ক্লাসিফিকেশন, রাউটিং, স্কোরিং, সাপোর্ট টিকিট ট্রায়াজ, কনটেন্ট মডারেশন, রেসপন্স মূল্যায়ন, ইমেজ পরিদর্শন এবং এজেন্ট ধাপের গেটিং। টেক্সট সিদ্ধান্তে এটি ২০০ থেকে ৩০০ মিলিসেকেন্ড সময় নেয়, যা রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যথেষ্ট দ্রুত। এটি একটি বড় ওপেন-ওয়েট মডেলের উপর Liquid-নির্দিষ্ট কাস্টমাইজেশনসহ তৈরি। ছবি ও টেক্সট উভয়ই ইনপুট হিসেবে গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়। প্রশ্নপ্রতি আলাদা প্রম্পট হিসেবে বিল হয় এবং শুধু ইনপুট টোকেনের জন্য বিল হয়, আউটপুট টোকেন নেই।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
d1.1 কী ধরনের ইনপুট নিতে পারে?
d1.1 টেক্সট এবং ইমেজ ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়।
d1.1 কীভাবে উত্তর দেয়?
এটি টেক্সট জেনারেট না করে সম্ভাব্যতা ফেরত দেয়। হ্যাঁ/না প্রশ্নে ০ থেকে ১-এর মধ্যে সম্ভাব্যতা, চয়েস প্রশ্নে প্রতিটি লেবেলের সম্ভাব্যতা এবং স্কোর প্রশ্নে প্রত্যাশিত অবস্থান জানায়।
d1.1 কত দ্রুত সিদ্ধান্ত নেয়?
টেক্সট সিদ্ধান্তে এটি ২০০ থেকে ৩০০ মিলিসেকেন্ড সময় নেয়, যা রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যথেষ্ট দ্রুত।
d1.1 কি একাধিক প্রশ্ন একসাথে নিতে পারে?
হ্যাঁ, এটি একটি অনুরোধে একই অবস্থা সম্পর্কে একাধিক প্রশ্ন নিতে পারে। প্রতিটি প্রশ্ন আলাদা প্রম্পট হিসেবে বিল হয়।
d1.1 কীভাবে বিল হয়?
শুধু ইনপুট টোকেনের জন্য বিল হয়, আউটপুট টোকেন নেই। ছবি টেক্সটের মতোই ইনপুট টোকেন হিসেবে গণনা হয়—প্রতি ৩২x৩২ পিক্সেল প্যাচে ১.৫ টোকেন।
d1.1 কোন কাজের জন্য উপযুক্ত?
এটি দ্রুত কাঠামোবদ্ধ সিদ্ধান্ত, ক্লাসিফিকেশন, রাউটিং, স্কোরিং, সাপোর্ট টিকিট ট্রায়াজ, কনটেন্ট মডারেশন, রেসপন্স মূল্যায়ন, ইমেজ পরিদর্শন এবং এজেন্ট ধাপের গেটিংয়ের জন্য উপযুক্ত।