LiquidAI: d1.1 API
LiquidAI کا d1.1 ایک فیصلہ ساز ماڈل ہے جو متن یا تصویر کی بنیاد پر سوالات کے جوابات متن پیدا کرنے کے بجائے 0 سے 1 کے درمیان احتمال کی صورت میں دیتا ہے۔
LiquidAI: d1.1 ایک خصوصی فیصلہ ساز ماڈل ہے جو عمومی متن کی تخلیق کے بجائے ساختہ فیصلوں کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ ہاں/نہیں کے سوالات کا جواب 0 اور 1 کے درمیان احتمال کے طور پر دیتا ہے، انتخابی سوالات میں ہر لیبل کے لیے احتمال واپس کرتا ہے، اور درجہ بندی شدہ سطحوں کو وزن دے کر متوقع مقام کا حساب لگاتا ہے۔ ایک ہی درخواست میں ایک ہی حالت سے متعلق متعدد سوالات قبول کیے جا سکتے ہیں، اور تمام آپشنز کے امکانات ایک ہی فارورڈ پاس میں بغیر کسی آؤٹ پٹ ٹوکن کے شمار ہوتے ہیں۔
یہ ماڈل متن اور تصویر دونوں کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے اور صرف متن یا احتمالی اقدار بطور آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ اسے ایک بڑے اوپن ویٹ ماڈل پر Liquid کی مخصوص تخصیصات کے ساتھ بنایا گیا ہے۔ دستاویزات کے مطابق یہ سب سے زیادہ قابل فیصلہ ساز ماڈل کے طور پر درج ہے، اور اس کی فیصلہ سازی کی رفتار 200 سے 300 ملی سیکنڈ تک ہوتی ہے، جو حقیقی وقت کی ایپلیکیشنز کے لیے موزوں ہے۔
یہ ماڈل ان کاموں کے لیے موزوں ہے جہاں ساختہ فیصلہ درکار ہو، جیسے درجہ بندی، روٹنگ، اسکورنگ، سپورٹ ٹکٹوں کی ترجیح بندی، مواد کی نگرانی، جوابات کی جانچ، تصویر کا معائنہ اور ایجنٹ کے مراحل کی گزرگاہ۔ جہاں کسی بڑے زبان کے ماڈل کو مہنگی کال کی ضرورت ہو، وہاں یہ ماڈل فیصلہ کن متبادل فراہم کرتا ہے۔ دستاویزات کے مطابق d1.1 کی مخصوص بینچ مارک تفصیلات اور مفصل خصوصیات ذرائع میں تصدیق شدہ نہیں ہیں، لہٰذا دستیاب اعداد و شمار اسی خاندان کے دیگر ماڈلز سے متعلق ہیں۔
تازہ کاری:
MODEL ID
d1.1- سیاق
- 65.536K
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 58.982K
- ان پٹ
- text / image
- آؤٹ پٹ
- decisions
نمایاں خصوصیات
- متن اور تصویر دونوں کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے
- متن پیدا کرنے کے بجائے احتمال واپس کرتا ہے
- ایک فارورڈ پاس میں تمام آپشنز کے امکانات
- 200 سے 300 ملی سیکنڈ میں فیصلے
- ساختہ فیصلوں کے لیے مہنگی کالوں کا متبادل
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| $0.02 | $0 | $0.02 |
بینچ مارکس
- 48.57
Decision Index 0.2.1
d1-3B کا اسکور؛ 10B سے کم فیصلہ ساز ماڈلز میں سب سے زیادہ
- 47.11
Decider 35B-A3B
حوالہ جاتی اسکور جسے d1-3B نے پیچھے چھوڑ دیا
- 74.1
Image benchmarks average
d1-3B کا 11 عوامی تصویری بینچ مارکس پر اوسط
- 73.9
LFM2.5-VL-3B image average
بنیادی ماڈل؛ d1-3B سے قدرے کم
- 82.9
Text benchmarks average
d1-3B کا 7 عوامی متنی بینچ مارکس پر اوسط
- 81.1
Decider 4B text average
حوالہ جاتی اسکور جسے d1-3B نے پیچھے چھوڑ دیا
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
فیصلوں کا فوری آغاز
حالت اور محدود نوعیت کے سوالات /api/v1/decisions پر بھیجیں اور ہر سوال کے لیے ایک جواب پڑھیں: noul 0 سے 1 تک امکان واپس کرتا ہے، choice منتخب آپشن اپنی تقسیم کے ساتھ، اور score ترتیب شدہ معیار کے لیے عددی اسکور۔ یہ endpoint Chat Completions، Messages اور Responses سطحوں سے الگ ہے۔
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'عمومی سوالات
ماڈل تعارف: LiquidAI: d1.1?
LiquidAI: d1.1 ایک خصوصی فیصلہ ساز ماڈل ہے جو عمومی متن کی تخلیق کے بجائے ساختہ فیصلوں کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ ہاں/نہیں کے سوالات کا جواب 0 اور 1 کے درمیان احتمال کے طور پر دیتا ہے، انتخابی سوالات میں ہر لیبل کے لیے احتمال واپس کرتا ہے، اور درجہ بندی شدہ سطحوں کو وزن دے کر متوقع مقام کا حساب لگاتا ہے۔ ایک ہی درخواست میں ایک ہی حالت سے متعلق متعدد سوالات قبول کیے جا سکتے ہیں، اور تمام آپشنز کے امکانات ایک ہی فارورڈ پاس میں بغیر کسی آؤٹ پٹ ٹوکن کے شمار ہوتے ہیں۔ یہ ماڈل متن اور تصویر دونوں کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے اور صرف متن یا احتمالی اقدار بطور آؤٹ پٹ دیتا ہے۔ اسے ایک بڑے اوپن ویٹ ماڈل پر Liquid کی مخصوص تخصیصات کے ساتھ بنایا گیا ہے۔ دستاویزات کے مطابق یہ سب سے زیادہ قابل فیصلہ ساز ماڈل کے طور پر درج ہے، اور اس کی فیصلہ سازی کی رفتار 200 سے 300 ملی سیکنڈ تک ہوتی ہے، جو حقیقی وقت کی ایپلیکیشنز کے لیے موزوں ہے۔ یہ ماڈل ان کاموں کے لیے موزوں ہے جہاں ساختہ فیصلہ درکار ہو، جیسے درجہ بندی، روٹنگ، اسکورنگ، سپورٹ ٹکٹوں کی ترجیح بندی، مواد کی نگرانی، جوابات کی جانچ، تصویر کا معائنہ اور ایجنٹ کے مراحل کی گزرگاہ۔ جہاں کسی بڑے زبان کے ماڈل کو مہنگی کال کی ضرورت ہو، وہاں یہ ماڈل فیصلہ کن متبادل فراہم کرتا ہے۔ دستاویزات کے مطابق d1.1 کی مخصوص بینچ مارک تفصیلات اور مفصل خصوصیات ذرائع میں تصدیق شدہ نہیں ہیں، لہٰذا دستیاب اعداد و شمار اسی خاندان کے دیگر ماڈلز سے متعلق ہیں۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
d1.1 کون سے ان پٹ قبول کرتا ہے؟
یہ متن اور تصویر دونوں کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے، اور آؤٹ پٹ متن یا احتمالی اقدار کی صورت میں دیتا ہے۔
یہ ماڈل جوابات کیسے دیتا ہے؟
یہ متن پیدا کرنے کے بجائے ہاں/نہیں کے سوالات کا جواب 0 سے 1 کے درمیان احتمال کے طور پر دیتا ہے۔ انتخابی سوالات میں ہر لیبل کے لیے احتمال واپس کرتا ہے، اور اسکور کے سوالات میں ترتیب شدہ سطحوں کو وزن دے کر متوقع مقام کا حساب لگاتا ہے۔
کیا ایک درخواست میں متعدد سوالات پوچھے جا سکتے ہیں؟
جی ہاں، یہ ایک ہی حالت سے متعلق متعدد سوالات ایک ہی درخواست میں قبول کرتا ہے، اور تمام آپشنز کے امکانات ایک ہی فارورڈ پاس میں بغیر کسی آؤٹ پٹ ٹوکن کے شمار کرتا ہے۔
d1.1 کس قسم کے کاموں کے لیے موزوں ہے؟
یہ ساختہ فیصلہ سازی کے لیے موزوں ہے، جیسے درجہ بندی، روٹنگ، اسکورنگ، سپورٹ ٹکٹوں کی ترجیح بندی، مواد کی نگرانی، جوابات کی جانچ، تصویر کا معائنہ اور ایجنٹ کے مراحل کی گزرگاہ۔
d1.1 اور اسی خاندان کے دیگر ماڈلز میں کیا فرق ہے؟
d1-3B ایک 3B پیرامیٹر کا ماڈل ہے جو LFM2.5-VL-3B پر بنایا گیا ہے، d1-omni-600M ایک 600M پیرامیٹر کا ماڈل ہے جو براؤزر میں چلتا ہے، d1-ultra سب سے زیادہ قابل فیصلہ ساز ماڈل بتایا گیا ہے، اور d1-2B اوپن ویٹ کے طور پر دستیاب ہے۔ دستاویزات کے مطابق d1.1 کی مخصوص تفصیلات ذرائع میں تصدیق شدہ نہیں ہیں۔