LiquidAI: d1.1 API
LiquidAI d1.1 is een beslissingsmodel dat waarschijnlijkheden retourneert in plaats van tekst te genereren, voor snelle gestructureerde beslissingen in software.
LiquidAI d1.1 is een beslissingsmodel dat geen tekst genereert, maar waarschijnlijkheden retourneert. Het beantwoordt ja/nee-vragen met een waarschijnlijkheid tussen 0 en 1, keuzevragen met een waarschijnlijkheid per label en scorevragen door een verwachte positie over geordende niveaus terug te geven. Meerdere vragen over dezelfde toestand kunnen in één verzoek worden gecombineerd. Alle optiewaarschijnlijkheden worden in één forward pass berekend, met nul output-tokens. Het model is gebouwd op een groter open-weight model met Liquid-specifieke aanpassingen.
Het model is bedoeld voor snelle, gestructureerde besluitvorming in software, zoals classificatie, routing, scoring, triage van supporttickets, inhoudsmoderatie, evaluatie van antwoorden, beeldinspectie en het bewaken van agentstappen. Tekstbeslissingen nemen 200 tot 300 milliseconden, snel genoeg voor realtime toepassingen. Het kan kostbare aanroepen naar grote taalmodellen vervangen wanneer een gestructureerde beslissing nodig is. In 4 van 6 echte toepassingen presteert het gelijk aan of beter dan GPT-6.1 Sol en Claude Opus 5.5, en op alle taken reageert het aanzienlijk sneller dan deze modellen.
Het model heeft sterke meertalige evaluatieresultaten, een hoge weerstand tegen promptinjectie en gaat effectief om met langere inputs. Het is het eerste model dat Jev overtroeft op de Hugging Face Decision Index. In Tetris verhoogde het toevoegen van het scherm naast tekst de score van 70 naar 81. In Wordle las het bord direct uit schermafbeeldingen en loste het 12 van 12 spellen op in gemiddeld 3.8 gissingen. In Quick, Draw! herkende het 5.2 van 6 krabbels uit 62 woorden. Specifieke benchmarkcijfers en gedetailleerde specificaties voor d1.1 zijn niet bevestigd in de bronnen.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
d1.1- Context
- 65.536K
- Max. uitvoer
- 58.982K
- Invoer
- text / image
- Uitvoer
- decisions
Hoogtepunten
- Retourneert waarschijnlijkheden, geen tekst
- Nul output-tokens per verzoek
- Tekstbeslissingen in 200-300 ms
- Sterke meertalige resultaten
- Hoge weerstand tegen promptinjectie
- Gebouwd op een groter open-weight model
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| $0.02 | $0 | $0.02 |
Benchmarks
- 48.57
Decision Index 0.2.1
d1-3B; hoogste onder beslissingsmodellen onder 10B
- 47.11
Decider 35B-A3B
referentiescore die door d1-3B wordt overtroffen
- 74.1
Gemiddelde op beeldbenchmarks
d1-3B over 11 openbare beeldbenchmarks
- 73.9
Gemiddelde van LFM2.5-VL-3B op beeldbenchmarks
basismodel; iets onder d1-3B
- 82.9
Gemiddelde op tekstbenchmarks
d1-3B over 7 openbare tekstbenchmarks
- 81.1
Gemiddelde van Decider 4B op tekstbenchmarks
referentiescore die door d1-3B wordt overtroffen
Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.
Snelstart voor beslissingen
Stuur status en nauw afgebakende getypeerde vragen naar /api/v1/decisions en ontvang één antwoord per vraag: noul retourneert een kans van 0 tot 1, choice de gekozen optie met de bijbehorende verdeling en score een numerieke score voor geordende criteria. Dit endpoint staat los van de oppervlakken Chat Completions, Messages en Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Veelgestelde vragen
Wat is LiquidAI: d1.1?
LiquidAI d1.1 is een beslissingsmodel dat geen tekst genereert, maar waarschijnlijkheden retourneert. Het beantwoordt ja/nee-vragen met een waarschijnlijkheid tussen 0 en 1, keuzevragen met een waarschijnlijkheid per label en scorevragen door een verwachte positie over geordende niveaus terug te geven. Meerdere vragen over dezelfde toestand kunnen in één verzoek worden gecombineerd. Alle optiewaarschijnlijkheden worden in één forward pass berekend, met nul output-tokens. Het model is gebouwd op een groter open-weight model met Liquid-specifieke aanpassingen. Het model is bedoeld voor snelle, gestructureerde besluitvorming in software, zoals classificatie, routing, scoring, triage van supporttickets, inhoudsmoderatie, evaluatie van antwoorden, beeldinspectie en het bewaken van agentstappen. Tekstbeslissingen nemen 200 tot 300 milliseconden, snel genoeg voor realtime toepassingen. Het kan kostbare aanroepen naar grote taalmodellen vervangen wanneer een gestructureerde beslissing nodig is. In 4 van 6 echte toepassingen presteert het gelijk aan of beter dan GPT-6.1 Sol en Claude Opus 5.5, en op alle taken reageert het aanzienlijk sneller dan deze modellen. Het model heeft sterke meertalige evaluatieresultaten, een hoge weerstand tegen promptinjectie en gaat effectief om met langere inputs. Het is het eerste model dat Jev overtroeft op de Hugging Face Decision Index. In Tetris verhoogde het toevoegen van het scherm naast tekst de score van 70 naar 81. In Wordle las het bord direct uit schermafbeeldingen en loste het 12 van 12 spellen op in gemiddeld 3.8 gissingen. In Quick, Draw! herkende het 5.2 van 6 krabbels uit 62 woorden. Specifieke benchmarkcijfers en gedetailleerde specificaties voor d1.1 zijn niet bevestigd in de bronnen.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoer en uitvoer ondersteunt d1.1?
d1.1 ondersteunt tekstinvoer en beeldinvoer, met tekstuitvoer. Het model retourneert waarschijnlijkheden in plaats van gegenereerde tekst.
Hoe beantwoordt d1.1 verschillende soorten vragen?
Ja/nee-vragen krijgen een waarschijnlijkheid tussen 0 en 1. Keuzevragen krijgen een waarschijnlijkheid per label. Scorevragen krijgen een verwachte positie over geordende niveaus.
Voor welke taken is d1.1 geschikt?
Het model is bedoeld voor snelle gestructureerde besluitvorming in software, waaronder classificatie, routing, scoring, triage van supporttickets, inhoudsmoderatie, evaluatie van antwoorden, beeldinspectie en het bewaken van agentstappen.
Hoe verhoudt d1.1 zich tot andere beslissingsmodellen van LiquidAI?
d1.1 staat in de Liquid-documentatie vermeld als het meest capabele beslissingsmodel. d1-3B is een model met 3B-parameters dat is gebouwd op LFM2.5-VL-3B, d1-omni-600M is een model met 600M-parameters dat in de browser draait, en d1-ultra is het meest capabele beslissingsmodel.
Hoe snel zijn de tekstbeslissingen van d1.1?
Tekstbeslissingen nemen 200 tot 300 milliseconden, wat snel genoeg is voor realtime toepassingen.