LiquidAI: d1.1 API
LiquidAI d1.1, metin yerine olasılık üreten, metin ve görüntü girdilerini kabul eden bir karar modelidir.
LiquidAI d1.1, yanıt metni üretmek yerine her soru için 0 ile 1 arasında bir olasılık döndüren bir karar modelidir. Evet/hayır sorularını olasılıkla, seçim sorularını her etiket için olasılıkla ve puanlama sorularını sıralı düzeylerin ağırlıklandırılmasıyla yanıtlar. Tek bir istekte aynı duruma ilişkin birden çok soruyu kabul eder ve tüm seçenek olasılıklarını sıfır çıktı belirteciyle tek bir ileri geçişte hesaplar.
Model, Liquid'e özgü özelleştirmelerle daha büyük bir açık ağırlıklı model üzerine inşa edilmiştir. Metin kararları 200 ila 300 milisaniye sürer ve gerçek zamanlı uygulamalar için yeterince hızlıdır. Destek bileti triyajı, içerik moderasyonu, sınıflandırma, yönlendirme ve ajan adımlarının kapılanması gibi yapılandırılmış kararlar gerektiren görevlerde büyük dil modellerine yapılan maliyetli çağrıların yerini alabilir.
Görüntü incelemesinde de kullanılabilir; Tetris'te metne ekran eklendiğinde puanı 70'ten 81'e çıkarmış, Wordle'da tahtayı ekran görüntülerinden okuyarak 12 oyunun 12'sini ortalama 3,8 tahminde çözmüştür. Quick, Draw! oyununda 62 kelimeden 6 karalamanın 5,2'sini tanımıştır. Model, çok dilli değerlendirmelerde güçlü sonuçlar alır, istem enjeksiyonuna karşı yüksek direnç gösterir ve daha uzun girdileri etkili biçimde işler.
Güncellendi:
MODEL ID
d1.1- Bağlam
- 65.536K
- Maks. çıktı
- 58.982K
- Giriş
- text / image
- Çıkış
- decisions
Öne çıkanlar
- Metin yerine olasılık üretir
- Sıfır çıktı belirteciyle tek geçişte karar
- Metin ve görüntü girdisi kabul eder
- 200-300 ms metin kararı
- İstem enjeksiyonuna yüksek direnç
- Çok dilli değerlendirmede güçlü
Sağlayıcılar
Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.
| $0.02 | $0 | $0.02 |
Kıyaslamalar
- 48.57
Decision Index 0.2.1
10 milyar parametrenin altındaki karar modelleri arasında en yüksek; d1-3B
- 47.11
Decider 35B-A3B
d1-3B tarafından geçilen referans puanı
- 74.1
Görüntü kıyaslamaları ortalaması
11 genel görüntü kıyaslamasında d1-3B
- 73.9
LFM2.5-VL-3B görüntü ortalaması
temel model; d1-3B'nin biraz altında
- 82.9
Metin kıyaslamaları ortalaması
7 genel metin kıyaslamasında d1-3B
- 81.1
Decider 4B metin ortalaması
d1-3B tarafından geçilen referans puanı
Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.
Kararlar hızlı başlangıç
Durumu ve dar kapsamlı tiplendirilmiş soruları /api/v1/decisions adresine gönderin ve her soru için tek bir yanıt okuyun: noul 0 ile 1 arasında bir olasılık, choice seçilen seçeneği dağılımıyla, score ise sıralı ölçütler için sayısal bir puan döndürür. Bu endpoint, Chat Completions, Messages ve Responses yüzeylerinden ayrıdır.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Sık sorulan sorular
Model tanıtımı: LiquidAI: d1.1?
LiquidAI d1.1, yanıt metni üretmek yerine her soru için 0 ile 1 arasında bir olasılık döndüren bir karar modelidir. Evet/hayır sorularını olasılıkla, seçim sorularını her etiket için olasılıkla ve puanlama sorularını sıralı düzeylerin ağırlıklandırılmasıyla yanıtlar. Tek bir istekte aynı duruma ilişkin birden çok soruyu kabul eder ve tüm seçenek olasılıklarını sıfır çıktı belirteciyle tek bir ileri geçişte hesaplar. Model, Liquid'e özgü özelleştirmelerle daha büyük bir açık ağırlıklı model üzerine inşa edilmiştir. Metin kararları 200 ila 300 milisaniye sürer ve gerçek zamanlı uygulamalar için yeterince hızlıdır. Destek bileti triyajı, içerik moderasyonu, sınıflandırma, yönlendirme ve ajan adımlarının kapılanması gibi yapılandırılmış kararlar gerektiren görevlerde büyük dil modellerine yapılan maliyetli çağrıların yerini alabilir. Görüntü incelemesinde de kullanılabilir; Tetris'te metne ekran eklendiğinde puanı 70'ten 81'e çıkarmış, Wordle'da tahtayı ekran görüntülerinden okuyarak 12 oyunun 12'sini ortalama 3,8 tahminde çözmüştür. Quick, Draw! oyununda 62 kelimeden 6 karalamanın 5,2'sini tanımıştır. Model, çok dilli değerlendirmelerde güçlü sonuçlar alır, istem enjeksiyonuna karşı yüksek direnç gösterir ve daha uzun girdileri etkili biçimde işler.
Kullanım nasıl faturalandırılır?
Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.
d1.1 hangi girdi türlerini destekler?
Metin ve görüntü girdilerini kabul eder; çıktı olarak metin yerine olasılık döndürür.
d1.1 metin üretir mi?
Hayır. Karar modeli olarak yanıt metni üretmek yerine sorulara 0 ile 1 arasında olasılık yanıtı verir.
d1.1 ne tür soruları yanıtlayabilir?
Evet/hayır sorularını olasılıkla, seçim sorularını her etiket için olasılıkla ve puanlama sorularını beklenen konumla yanıtlar. Tek istekte aynı duruma ilişkin birden çok soru kabul eder.
d1.1 hangi görevler için uygundur?
Yazılımda hızlı yapılandırılmış karar verme, sınıflandırma, yönlendirme, puanlama, destek bileti triyajı, içerik moderasyonu, yanıt değerlendirme, görüntü incelemesi ve ajan adımlarının kapılanması için uygundur.
d1.1 ile d1 ailesinin diğer modelleri arasındaki fark nedir?
d1.1, Liquid Docs'ta en yetenekli karar modeli olarak listelenir. d1-3B 3 milyar parametreli bir modeldir ve LFM2.5-VL-3B üzerine inşa edilmiştir; d1-omni-600M 600 milyon parametreli olup tarayıcıda çalışır; d1-ultra ise 112 değerlendirmede d1 ve Jev 1.14'ü geçtiğini bildiren en yetenekli karar modelidir.