LiquidAI: d1.1 API

LiquidAI: d1.1 es un modelo de decisión que no redacta respuestas: devuelve probabilidades. Responde preguntas de sí/no con un valor entre 0 y 1, preguntas de elección con una probabilidad por cada etiqueta y preguntas de puntuación ponderando niveles ordenados para devolver la posición esperada. Puede aceptar varias preguntas sobre el mismo estado en una sola solicitud y calcula todas las probabilidades de las opciones en una única pasada, sin tokens de salida. Está construido sobre un modelo abierto más grande con personalizaciones propias de Liquid. Está pensado para decisiones estructuradas rápidas en software: clasificación, enrutamiento, puntuación, triaje de tickets de soporte, moderación de contenido, evaluación de respuestas, inspección de imágenes y control de pasos de agentes. Según la documentación, las decisiones de texto tardan entre 200 y 300 milisegundos, lo suficiente para aplicaciones en tiempo real, y sustituye llamadas costosas a grandes modelos de lenguaje cuando se necesita una decisión estructurada. En 4 de 6 aplicaciones reales rinde igual o mejor que GPT-6.1 Sol y Claude Opus 5.5, y responde sustancialmente más rápido que ambos en todas las tareas. El modelo acepta texto e imágenes como entrada y produce texto como salida. Destaca por su resistencia a la inyección de prompts, sus buenos resultados multilingües y su capacidad para manejar entradas largas. En pruebas concretas, añadir la pantalla junto al texto en Tetris elevó la puntuación de 70 a 81; en Wordle leyó el tablero directamente desde capturas y resolvió 12 de 12 partidas en un promedio de 3.8 intentos; y en Quick, Draw! reconoció 5.2 de 6 garabatos a partir de 62 palabras. Solo se facturan los tokens de entrada: las imágenes cuentan al mismo ritmo que el texto, con 1.5 tokens por parche de 32x32 píxeles, de modo que una imagen de 1024x1024 equivale a 1,536 tokens.

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

Acepta texto e imágenes como entrada y devuelve texto como salida. No genera respuestas redactadas, sino probabilidades para cada pregunta.

Responde preguntas de sí/no con una probabilidad entre 0 y 1, preguntas de elección con una probabilidad por etiqueta y preguntas de puntuación ponderando niveles ordenados para devolver la posición esperada. Puede aceptar varias preguntas sobre el mismo estado en una sola solicitud.

Para decisiones estructuradas rápidas en software, como clasificación, enrutamiento, puntuación, triaje de tickets, moderación de contenido, evaluación de respuestas, inspección de imágenes y control de pasos de agentes.

Según la documentación, las decisiones de texto tardan entre 200 y 300 milisegundos, lo suficiente para aplicaciones en tiempo real. Responde sustancialmente más rápido que GPT-6.1 Sol y Claude Opus 5.5 en todas las tareas.

d1.1 figura en la documentación de Liquid como el modelo de decisión más capaz. La familia incluye además d1-3B, d1-omni-600M y d1-ultra, este último presentado como el modelo de decisión más capaz con resultados que superan a d1 y Jev 1.14 en 112 evaluaciones.