LiquidAI: d1.1 API
LiquidAI: d1.1 je rozhodovací model, který místo generování textu vrací pravděpodobnosti pro otázky typu ano/ne, výběr z možností a skórování, a to i z obrázků.
LiquidAI: d1.1 je rozhodovací model od LiquidAI, který negeneruje text, ale vrací pravděpodobnosti. U otázek typu ano/ne odpovídá hodnotou mezi 0 a 1, u výběrových otázek vrací pravděpodobnost pro každou možnost a u skórovacích otázek váží uspořádané úrovně a vrací očekávanou pozici. V jednom požadavku lze položit více otázek ke stejnému stavu a všechny pravděpodobnosti se vypočítají v jednom průchodu bez výstupních tokenů. Model přijímá text a obrázky a je postaven na větším open-weight modelu s úpravami specifickými pro Liquid.
Hodí se pro rychlé strukturované rozhodování v softwaru, klasifikaci, směrování, skórování, třídění podpůrných tiketů, moderování obsahu, hodnocení odpovědí, kontrolu obrázků a řízení kroků agentů. Textová rozhodnutí trvají 200 až 300 milisekund, což stačí pro real-time aplikace, a model nahrazuje nákladná volání velkých jazykových modelů, když je potřeba strukturované rozhodnutí. Ve 4 ze 6 reálných aplikací podává stejný nebo lepší výkon než GPT-6.1 Sol a Claude Opus 5.5 a na všech úlohách odpovídá podstatně rychleji. Jako první model překonal Jev v Hugging Face Decision Index.
Model má silné výsledky ve vícejazyčném hodnocení, vysokou odolnost vůči prompt injection a dobře zvládá delší vstupy. V Tetrisu přidání obrazovky k textu zvýšilo skóre ze 70 na 81, ve Wordle četl desku přímo ze snímků obrazovky a vyřešil 12 z 12 her v průměru na 3,8 tipu a v Quick, Draw! rozpoznal 5,2 z 6 čmáranic z 62 slov. Konkrétní benchmarkové hodnoty a podrobné specifikace pro d1.1 nejsou ve zdrojích potvrzeny. Účtují se pouze vstupní tokeny, výstupní tokeny neexistují; obrázky se počítají jako vstupní tokeny stejnou sazbou jako text, 1,5 tokenu na 32x32 pixelů, a obrázek 1024x1024 odpovídá 1 536 tokenům. Každá otázka se účtuje jako samostatný prompt.
Aktualizováno:
MODEL ID
d1.1- Kontext
- 65.536K
- Max. výstup
- 58.982K
- Vstup
- text / image
- Výstup
- decisions
Hlavní body
- Vrací pravděpodobnosti místo generovaného textu
- Textová rozhodnutí za 200 až 300 ms
- Více otázek v jednom požadavku
- Nulové výstupní tokeny
- Vysoká odolnost vůči prompt injection
- Zvládá delší vstupy
Poskytovatelé
Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.
| $0.02 | $0 | $0.02 |
Benchmarky
- 48.57
Decision Index 0.2.1
d1-3B; nejvyšší mezi rozhodovacími modely pod 10B
- 47.11
Decider 35B-A3B
referenční skóre, které d1-3B překonal
- 74.1
Průměr obrazových benchmarků
d1-3B na 11 veřejných obrazových benchmarcích
- 73.9
LFM2.5-VL-3B obrazový průměr
základní model; mírně pod d1-3B
- 82.9
Průměr textových benchmarků
d1-3B na 7 veřejných textových benchmarcích
- 81.1
Decider 4B textový průměr
referenční skóre, které d1-3B překonal
Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.
Rychlý start rozhodování
Posílejte stav a úzce vymezené typované otázky na /api/v1/decisions a čtěte jednu odpověď na otázku: noul vrací pravděpodobnost od 0 do 1, choice vybranou možnost s jejím rozdělením a score číselné skóre pro seřazená kritéria. Tento endpoint je oddělený od rozhraní Chat Completions, Messages a Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Časté dotazy
Co je LiquidAI: d1.1?
LiquidAI: d1.1 je rozhodovací model od LiquidAI, který negeneruje text, ale vrací pravděpodobnosti. U otázek typu ano/ne odpovídá hodnotou mezi 0 a 1, u výběrových otázek vrací pravděpodobnost pro každou možnost a u skórovacích otázek váží uspořádané úrovně a vrací očekávanou pozici. V jednom požadavku lze položit více otázek ke stejnému stavu a všechny pravděpodobnosti se vypočítají v jednom průchodu bez výstupních tokenů. Model přijímá text a obrázky a je postaven na větším open-weight modelu s úpravami specifickými pro Liquid. Hodí se pro rychlé strukturované rozhodování v softwaru, klasifikaci, směrování, skórování, třídění podpůrných tiketů, moderování obsahu, hodnocení odpovědí, kontrolu obrázků a řízení kroků agentů. Textová rozhodnutí trvají 200 až 300 milisekund, což stačí pro real-time aplikace, a model nahrazuje nákladná volání velkých jazykových modelů, když je potřeba strukturované rozhodnutí. Ve 4 ze 6 reálných aplikací podává stejný nebo lepší výkon než GPT-6.1 Sol a Claude Opus 5.5 a na všech úlohách odpovídá podstatně rychleji. Jako první model překonal Jev v Hugging Face Decision Index. Model má silné výsledky ve vícejazyčném hodnocení, vysokou odolnost vůči prompt injection a dobře zvládá delší vstupy. V Tetrisu přidání obrazovky k textu zvýšilo skóre ze 70 na 81, ve Wordle četl desku přímo ze snímků obrazovky a vyřešil 12 z 12 her v průměru na 3,8 tipu a v Quick, Draw! rozpoznal 5,2 z 6 čmáranic z 62 slov. Konkrétní benchmarkové hodnoty a podrobné specifikace pro d1.1 nejsou ve zdrojích potvrzeny. Účtují se pouze vstupní tokeny, výstupní tokeny neexistují; obrázky se počítají jako vstupní tokeny stejnou sazbou jako text, 1,5 tokenu na 32x32 pixelů, a obrázek 1024x1024 odpovídá 1 536 tokenům. Každá otázka se účtuje jako samostatný prompt.
Jak se využití účtuje?
Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.
Jaké vstupy model přijímá?
Přijímá textový a obrazový vstup a vrací textový výstup, přesněji pravděpodobnosti pro zadané otázky.
Jak odpovídá na otázky typu ano/ne?
Vrací pravděpodobnost mezi 0 a 1, nikoli generovaný text.
Může v jednom požadavku odpovědět na více otázek?
Ano, přijímá více otázek ke stejnému stavu v jediném požadavku a všechny pravděpodobnosti vypočítá v jednom průchodu bez výstupních tokenů.
Pro jaké úlohy se hodí?
Pro klasifikaci, směrování, skórování, třídění podpůrných tiketů, moderování obsahu, hodnocení odpovědí, kontrolu obrázků a řízení kroků agentů.
Jak je to s účtováním tokenů?
Účtují se pouze vstupní tokeny, protože model negeneruje výstupní tokeny. Obrázky se počítají stejnou sazbou jako text, 1,5 tokenu na 32x32 pixelů.
Čím se liší od ostatních modelů řady d1?
V dokumentaci Liquid Docs je uveden jako nejschopnější rozhodovací model s podporou textu a obrázků a výchozím hostovaným nasazením.