LiquidAI: d1.1 API
Modèle de décision de LiquidAI qui renvoie des probabilités structurées plutôt que du texte, avec entrée texte et image, pour un usage en temps réel.
d1.1 est un modèle de décision proposé par LiquidAI. Contrairement aux modèles génératifs classiques, il ne produit pas de texte : il répond à des questions fermées en renvoyant une probabilité entre 0 et 1 pour les questions oui/non, une probabilité par étiquette pour les questions à choix, et une position attendue pour les questions de score. Il accepte plusieurs questions portant sur un même état au sein d'une seule requête et calcule toutes les probabilités en une seule passe avant, sans générer de tokens de sortie.
Le modèle traite des entrées texte et image. Les images sont comptées comme des tokens d'entrée au même tarif que le texte, à raison de 1,5 token par zone de 32x32 pixels, une image de 1024x1024 représentant 1 536 tokens. d1.1 est présenté comme le modèle de décision le plus capable de la documentation Liquid, avec un hébergement par défaut.
Il est adapté aux tâches de décision structurée rapide : classification, routage, scoring, tri de tickets de support, modération de contenu, évaluation de réponses, inspection d'images ou encore validation d'étapes d'un agent. Les décisions textuelles prennent 200 à 300 millisecondes, ce qui permet des usages en temps réel, et le modèle peut remplacer des appels coûteux à de grands modèles de langage lorsqu'une décision structurée suffit.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
d1.1- Contexte
- 65.536K
- Sortie max.
- 58.982K
- Entrée
- text / image
- Sortie
- decisions
Points clés
- Renvoie des probabilités, pas du texte
- Décisions textuelles en 200 à 300 ms
- Entrées texte et image
- Aucun token de sortie généré
- Modèle de décision le plus capable de Liquid Docs
Fournisseurs
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| $0.02 | $0 | $0.02 |
Benchmarks
- 48.57
Decision Index 0.2.1
d1-3B, meilleur score parmi les modèles de décision de moins de 10B
- 47.11
Decider 35B-A3B
score de référence dépassé par d1-3B
- 74.1
Moyenne des benchmarks d'image
d1-3B sur 11 benchmarks d'image publics
- 73.9
Moyenne d'image de LFM2.5-VL-3B
modèle de base, légèrement en dessous de d1-3B
- 82.9
Moyenne des benchmarks de texte
d1-3B sur 7 benchmarks de texte publics
- 81.1
Moyenne texte de Decider 4B
score de référence dépassé par d1-3B
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Démarrage rapide des décisions
Envoyez un état et des questions typées et précises à /api/v1/decisions et recevez une réponse par question : noul renvoie une probabilité de 0 à 1, choice l'option sélectionnée avec sa distribution, et score une note numérique pour des critères ordonnés. Ce point de terminaison est distinct des surfaces Chat Completions, Messages et Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Questions fréquentes
Qu'est-ce que LiquidAI: d1.1?
d1.1 est un modèle de décision proposé par LiquidAI. Contrairement aux modèles génératifs classiques, il ne produit pas de texte : il répond à des questions fermées en renvoyant une probabilité entre 0 et 1 pour les questions oui/non, une probabilité par étiquette pour les questions à choix, et une position attendue pour les questions de score. Il accepte plusieurs questions portant sur un même état au sein d'une seule requête et calcule toutes les probabilités en une seule passe avant, sans générer de tokens de sortie. Le modèle traite des entrées texte et image. Les images sont comptées comme des tokens d'entrée au même tarif que le texte, à raison de 1,5 token par zone de 32x32 pixels, une image de 1024x1024 représentant 1 536 tokens. d1.1 est présenté comme le modèle de décision le plus capable de la documentation Liquid, avec un hébergement par défaut. Il est adapté aux tâches de décision structurée rapide : classification, routage, scoring, tri de tickets de support, modération de contenu, évaluation de réponses, inspection d'images ou encore validation d'étapes d'un agent. Les décisions textuelles prennent 200 à 300 millisecondes, ce qui permet des usages en temps réel, et le modèle peut remplacer des appels coûteux à de grands modèles de langage lorsqu'une décision structurée suffit.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quelles entrées le modèle accepte-t-il ?
d1.1 accepte du texte et des images en entrée, et renvoie uniquement du texte sous forme de probabilités.
Comment facture-t-on les entrées ?
Seuls les tokens d'entrée sont facturés, car le modèle ne produit pas de tokens de sortie. Les images sont comptées au même tarif que le texte, avec 1,5 token par zone de 32x32 pixels.
Quel type de décisions peut-il rendre ?
Il répond aux questions oui/non avec une probabilité, aux questions à choix avec une probabilité par étiquette, et aux questions de score avec une position attendue.
Peut-il traiter plusieurs questions à la fois ?
Oui, il peut recevoir plusieurs questions portant sur le même état au sein d'une seule requête et calculer toutes les probabilités en une seule passe avant.
À quoi sert-il dans une application réelle ?
Il convient à la classification, au routage, au scoring, au tri de tickets, à la modération de contenu, à l'évaluation de réponses et à l'inspection d'images.