LiquidAI: d1.1 API
LiquidAI d1.1 ist ein Entscheidungsmodell, das Wahrscheinlichkeiten statt Text liefert und strukturierte Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsfragen in einem einzigen Durchlauf beantwortet.
LiquidAI d1.1 ist ein Entscheidungsmodell, das keine Texte generiert, sondern für jede Frage direkt eine Wahrscheinlichkeit zurückgibt. Es beantwortet Ja/Nein-Fragen mit einem Wert zwischen 0 und 1, liefert für Auswahlfragen zu jedem Label eine Wahrscheinlichkeit und gewichtet bei Bewertungsfragen geordnete Stufen zur erwarteten Position. Mehrere Fragen zum selben Zustand lassen sich in einer Anfrage bündeln; alle Optionswahrscheinlichkeiten werden in einem einzigen Vorwärtspass ohne Ausgabe-Tokens berechnet.
Das Modell basiert auf einem größeren Open-Weight-Modell mit Liquid-spezifischen Anpassungen und verarbeitet Text- sowie Bildeingaben. Typische Einsatzfelder sind schnelle strukturierte Entscheidungen in Software, Klassifikation, Routing, Scoring, Triage von Support-Tickets, Inhaltsmoderation, Antwortbewertung, Bildprüfung und die Steuerung von Agentenschritten. Textentscheidungen dauern 200 bis 300 Millisekunden und eignen sich damit für Echtzeitanwendungen; teure Aufrufe großer Sprachmodelle werden ersetzt, wenn eine strukturierte Entscheidung genügt.
In Tests mit realen Anwendungen erreichte d1-3B in 4 von 6 Fällen gleiche oder bessere Ergebnisse als GPT-6.1 Sol und Claude Opus 5.5 und antwortete auf allen Aufgaben deutlich schneller. In Tetris steigerte die zusätzliche Bildschirmeingabe neben Text den Punktestand von 70 auf 81, in Wordle wurden 12 von 12 Spielen mit durchschnittlich 3.8 Vermutungen gelöst, und in Quick, Draw! erkannte das Modell 5.2 von 6 Zeichnungen aus 62 Wörtern. Spezifische Benchmark-Werte und detaillierte Spezifikationen für d1.1 sind in den Quellen nicht bestätigt.
Aktualisiert:
MODELL-ID
d1.1- Kontext
- 65.536K
- Max. Ausgabe
- 58.982K
- Eingabe
- text / image
- Ausgabe
- decisions
Highlights
- Gibt Wahrscheinlichkeiten statt Text aus
- Mehrere Fragen in einer Anfrage
- Berechnung ohne Ausgabe-Tokens
- Text- und Bildeingabe
- Schnelle Entscheidungen in 200 bis 300 ms
- Hohe Resistenz gegen Prompt-Injection
Anbieter
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| $0.02 | $0 | $0.02 |
Benchmarks
- 48.57
Decision Index 0.2.1
d1-3B; höchster Wert unter Entscheidungsmodellen mit weniger als 10B Parametern
- 47.11
Decider 35B-A3B
Referenzwert, den d1-3B übertrifft
- 74.1
Bild-Benchmarks im Durchschnitt
d1-3B über 11 öffentliche Bild-Benchmarks
- 73.9
LFM2.5-VL-3B Bild-Durchschnitt
Basis-Modell; leicht unter d1-3B
- 82.9
Text-Benchmarks im Durchschnitt
d1-3B über 7 öffentliche Text-Benchmarks
- 81.1
Decider 4B Text-Durchschnitt
Referenzwert, den d1-3B übertrifft
Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.
Schnellstart für Entscheidungen
Senden Sie Zustand und eng gefasste typisierte Fragen an /api/v1/decisions und erhalten Sie eine Antwort pro Frage: noul liefert eine Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1, choice die gewählte Option mit ihrer Verteilung und score eine numerische Bewertung für geordnete Kriterien. Dieser Endpoint ist getrennt von den Oberflächen Chat Completions, Messages und Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "d1.1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Häufige Fragen
Was ist LiquidAI: d1.1?
LiquidAI d1.1 ist ein Entscheidungsmodell, das keine Texte generiert, sondern für jede Frage direkt eine Wahrscheinlichkeit zurückgibt. Es beantwortet Ja/Nein-Fragen mit einem Wert zwischen 0 und 1, liefert für Auswahlfragen zu jedem Label eine Wahrscheinlichkeit und gewichtet bei Bewertungsfragen geordnete Stufen zur erwarteten Position. Mehrere Fragen zum selben Zustand lassen sich in einer Anfrage bündeln; alle Optionswahrscheinlichkeiten werden in einem einzigen Vorwärtspass ohne Ausgabe-Tokens berechnet. Das Modell basiert auf einem größeren Open-Weight-Modell mit Liquid-spezifischen Anpassungen und verarbeitet Text- sowie Bildeingaben. Typische Einsatzfelder sind schnelle strukturierte Entscheidungen in Software, Klassifikation, Routing, Scoring, Triage von Support-Tickets, Inhaltsmoderation, Antwortbewertung, Bildprüfung und die Steuerung von Agentenschritten. Textentscheidungen dauern 200 bis 300 Millisekunden und eignen sich damit für Echtzeitanwendungen; teure Aufrufe großer Sprachmodelle werden ersetzt, wenn eine strukturierte Entscheidung genügt. In Tests mit realen Anwendungen erreichte d1-3B in 4 von 6 Fällen gleiche oder bessere Ergebnisse als GPT-6.1 Sol und Claude Opus 5.5 und antwortete auf allen Aufgaben deutlich schneller. In Tetris steigerte die zusätzliche Bildschirmeingabe neben Text den Punktestand von 70 auf 81, in Wordle wurden 12 von 12 Spielen mit durchschnittlich 3.8 Vermutungen gelöst, und in Quick, Draw! erkannte das Modell 5.2 von 6 Zeichnungen aus 62 Wörtern. Spezifische Benchmark-Werte und detaillierte Spezifikationen für d1.1 sind in den Quellen nicht bestätigt.
Wie wird die Nutzung abgerechnet?
Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.
Welche Eingaben verarbeitet LiquidAI d1.1?
Das Modell nimmt Texte und Bilder entgegen und gibt ausschließlich Text aus, der als strukturierte Wahrscheinlichkeitsentscheidung dient.
Wie beantwortet das Modell Fragen?
Ja/Nein-Fragen werden mit einer Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1 beantwortet. Bei Auswahlfragen erhält jedes Label eine Wahrscheinlichkeit, bei Bewertungsfragen werden geordnete Stufen zur erwarteten Position gewichtet.
Für welche Aufgaben ist d1.1 geeignet?
Es eignet sich für schnelle strukturierte Entscheidungen, Klassifikation, Routing, Scoring, Support-Ticket-Triage, Inhaltsmoderation, Antwortbewertung, Bildprüfung und die Steuerung von Agentenschritten.
Wie unterscheidet sich d1.1 von anderen Modellen der d1-Reihe?
Laut Liquid Docs ist d1.1 das leistungsfähigste Entscheidungsmodell. d1-3B, d1-omni-600M und d1-ultra sind weitere Varianten der Reihe mit unterschiedlichen Größen und Einsatzprofilen.
Wie schnell sind Entscheidungen mit d1.1?
Textentscheidungen dauern 200 bis 300 Millisekunden, was für Echtzeitanwendungen ausreicht.