Decider Flash V1.2 API
Perplexity-এর সাশ্রয়ী ডিসিশন মডেল, যা টেক্সটের বদলে সম্ভাবনা ফেরত দেয়।
Perplexity: Decider Flash V1.2 হলো Perplexity-এর ডিসিশন মডেল পরিবারের একটি ছোট ও কম খরচের সংস্করণ। এটি Qwen3.5-4B ব্যাকবোনে ৪ বিলিয়ন প্যারামিটারে তৈরি এবং ওপেন-ওয়েট। মডেলটি টেক্সট বা ব্যাখ্যার বদলে সম্ভাবনা আউটপুট দেয়, তাই যেখানে সফটওয়্যার সংখ্যাসূচক উত্তর একটি থ্রেশহোল্ডের সঙ্গে তুলনা করে এমন অ্যাপ্লিকেশনে এটি উপযুক্ত।
এটি হ্যাঁ/না প্রশ্নের উত্তর সম্ভাবনাসহ দেয়, বিকল্পভিত্তিক প্রশ্নে প্রতিটি বিকল্পের সম্ভাবনা ও সবচেয়ে সম্ভাব্য বিকল্প জানায়, এবং রুব্রিক-স্কোর প্রশ্নে প্রতিটি স্তরের সম্ভাবনা ও প্রত্যাশিত স্কোর দেয়। ইনপুট হিসেবে টেক্সট, JSON, ছবি ও PDF নিতে পারে এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট সমর্থন করে। একটি অনুরোধে পুরো ইনপুট একবারে প্রসেস হয়, তবে ডিজাইনটি এক প্রশ্ন প্রতি অনুরোধের জন্য; একাধিক প্রশ্ন থাকলে প্রতিটির জন্য স্টেট আবার প্রসেস ও বিল হয়।
262K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো থাকায় এটি তুলনামূলকভাবে দীর্ঘ ইনপুট নিতে পারে। 4-bit কোয়ান্টাইজেশনে প্রায় 13 GB VRAM-এ লোকালি চালানো যায়, আর Decider for Mac অ্যাপের মাধ্যমে ডিভাইসে চালাতে 5.8 GB স্টোরেজ ও 16 GB মেমরি লাগে। দৈনন্দিন ব্যবহারে নিজের লেবেল করা নমুনায় নির্ভুলতা যাচাই করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
আপডেট:
মডেল ID
pplx-decider-flash-v1.2- কনটেক্সট
- 262.144K
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 235.929K
- ইনপুট
- text / image
- আউটপুট
- decisions
মূল বৈশিষ্ট্য
- টেক্সটের বদলে সম্ভাবনা আউটপুট
- 262K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো
- ৪ বিলিয়ন প্যারামিটারের ওপেন-ওয়েট মডেল
- একবারে পুরো অনুরোধ প্রসেস করে
- লোকাল ও Mac অ্যাপে চালানো যায়
- সাশ্রয়ী ডিসিশন মডেল
প্রোভাইডার
প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $0.01 | $0 |
বেঞ্চমার্ক
- 85.71%
১১টি বেঞ্চমার্কে সামগ্রিক নির্ভুলতা
৭,২১০ নমুনা; বড় Decider V1.2 পরিবারের জন্য Perplexity API-এর মাধ্যমে মাপা, Flash সংস্করণের জন্য নয়
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
সিদ্ধান্ত দ্রুত শুরু
স্টেট ও সংকীর্ণ টাইপড প্রশ্ন /api/v1/decisions-এ পাঠান এবং প্রতিটি প্রশ্নের একটি উত্তর পড়ুন: noul 0 থেকে 1 পর্যন্ত সম্ভাবনা, choice নির্বাচিত বিকল্প ও তার বণ্টন, আর score ক্রমবদ্ধ মানদণ্ডের জন্য সংখ্যাসূচক স্কোর ফেরত দেয়। এই endpoint Chat Completions, Messages ও Responses সারফেস থেকে আলাদা।
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: Decider Flash V1.2?
Perplexity: Decider Flash V1.2 হলো Perplexity-এর ডিসিশন মডেল পরিবারের একটি ছোট ও কম খরচের সংস্করণ। এটি Qwen3.5-4B ব্যাকবোনে ৪ বিলিয়ন প্যারামিটারে তৈরি এবং ওপেন-ওয়েট। মডেলটি টেক্সট বা ব্যাখ্যার বদলে সম্ভাবনা আউটপুট দেয়, তাই যেখানে সফটওয়্যার সংখ্যাসূচক উত্তর একটি থ্রেশহোল্ডের সঙ্গে তুলনা করে এমন অ্যাপ্লিকেশনে এটি উপযুক্ত। এটি হ্যাঁ/না প্রশ্নের উত্তর সম্ভাবনাসহ দেয়, বিকল্পভিত্তিক প্রশ্নে প্রতিটি বিকল্পের সম্ভাবনা ও সবচেয়ে সম্ভাব্য বিকল্প জানায়, এবং রুব্রিক-স্কোর প্রশ্নে প্রতিটি স্তরের সম্ভাবনা ও প্রত্যাশিত স্কোর দেয়। ইনপুট হিসেবে টেক্সট, JSON, ছবি ও PDF নিতে পারে এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট সমর্থন করে। একটি অনুরোধে পুরো ইনপুট একবারে প্রসেস হয়, তবে ডিজাইনটি এক প্রশ্ন প্রতি অনুরোধের জন্য; একাধিক প্রশ্ন থাকলে প্রতিটির জন্য স্টেট আবার প্রসেস ও বিল হয়। 262K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো থাকায় এটি তুলনামূলকভাবে দীর্ঘ ইনপুট নিতে পারে। 4-bit কোয়ান্টাইজেশনে প্রায় 13 GB VRAM-এ লোকালি চালানো যায়, আর Decider for Mac অ্যাপের মাধ্যমে ডিভাইসে চালাতে 5.8 GB স্টোরেজ ও 16 GB মেমরি লাগে। দৈনন্দিন ব্যবহারে নিজের লেবেল করা নমুনায় নির্ভুলতা যাচাই করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
এটি কী ধরনের ইনপুট নিতে পারে?
টেক্সট, JSON, ছবি ও PDF ইনপুট নিতে পারে এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট দিতে পারে।
কনটেক্সট উইন্ডো কত বড়?
262K টোকেন। তবে প্রশিক্ষণে প্রায় 32K টোকেন পর্যন্ত সিকোয়েন্স ব্যবহার করা হয়েছে এবং দীর্ঘ কনটেক্সট শুধু স্পট-চেক করা হয়েছে, তাই খুব দীর্ঘ ইনপুটে নির্ভুলতা ভিন্ন হতে পারে।
এটি কী আউটপুট দেয়?
এটি লেখা বা ব্যাখ্যার বদলে সম্ভাবনা ফেরত দেয়—হ্যাঁ/না প্রশ্নে সম্ভাবনা, বিকল্প প্রশ্নে প্রতি বিকল্পের সম্ভাবনা ও সবচেয়ে সম্ভাব্য বিকল্প, এবং রুব্রিক স্কোরে প্রতি স্তরের সম্ভাবনা ও প্রত্যাশিত স্কোর।
একটি অনুরোধে একাধিক প্রশ্ন করা যায়?
ডিজাইনটি এক প্রশ্ন প্রতি অনুরোধের জন্য। একাধিক প্রশ্ন থাকলে প্রতিটির জন্য স্টেট আবার প্রসেস ও বিল হয়।
এটি কি লোকালি চালানো যায়?
হ্যাঁ। 4-bit কোয়ান্টাইজেশনে প্রায় 13 GB VRAM-এ চালানো যায়, এবং Decider for Mac অ্যাপের মাধ্যমে ডিভাইসে চালাতে 5.8 GB স্টোরেজ ও 16 GB মেমরি প্রয়োজন।
বড় ডিসিশন মডেলের সঙ্গে পার্থক্য কী?
Decider Flash V1.2 ছোট ও কম খরচের সংস্করণ, Qwen3.5-4B ব্যাকবোনে ৪ বিলিয়ন প্যারামিটারে তৈরি। এর বড় সংস্করণ pplx-decider-v1.2 হলো 27B প্যারামিটার মডেল। দুটির API কনট্র্যাক্ট একই।