Decider Flash V1.2 API
Perplexity का यह ओपन-वेट मॉडल टेक्स्ट के बजाय संभावनाओं में जवाब देता है और 262K टोकन संदर्भ संभालता है।
Decider Flash V1.2, Perplexity का ओपन-वेट निर्णय मॉडल है जो Qwen3.5-4B बैकबोन पर 4 अरब पैरामीटर के साथ बनाया गया है। यह हाँ/नहीं, बहुविकल्पीय और रूब्रिक-स्कोर वाले प्रश्नों का उत्तर संभावनाओं के रूप में देता है—गद्य या स्पष्टीकरण के बिना—और एक ही पास में पूरे अनुरोध को संसाधित करता है। इसमें 262K टोकन का संदर्भ विंडो और संरचित आउटपुट का समर्थन है।
यह मॉडल उच्च-मात्रा वर्गीकरण, समर्थन टिकट रूटिंग, फ़िल्टरिंग, संदेश लेबलिंग, सामग्री मॉडरेशन, भावना स्कोरिंग, रूब्रिक ग्रेडिंग और छवियों से संरचित डेटा निष्कर्षण जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। चूँकि यह संख्यात्मक उत्तर देता है, सॉफ़्टवेयर इसे सीधे थ्रेशोल्ड से तुलना कर सकता है। इसे Perplexity API, Opper गेटवे या स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है; 4-बिट क्वांटाइज़ेशन पर लगभग 13 GB VRAM की आवश्यकता होती है।
यह पूर्ण Decider V1.2 मॉडल का छोटा और कम लागत वाला सहोदर है, जो समान API अनुबंध साझा करता है। ध्यान दें कि यह प्रति अनुरोध एक प्रश्न के लिए डिज़ाइन किया गया है; बहु-प्रश्न अनुरोधों में प्रत्येक प्रश्न के लिए स्थिति दोबारा संसाधित और बिल की जाती है। प्रशिक्षण ~32K टोकन तक के अनुक्रमों पर हुआ, इसलिए बहुत लंबे इनपुट पर सटीकता भिन्न हो सकती है।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
pplx-decider-flash-v1.2- कॉन्टेक्स्ट
- 262.144K
- अधिकतम आउटपुट
- 235.929K
- इनपुट
- text / image
- आउटपुट
- decisions
मुख्य बातें
- संभावनाओं में उत्तर, गद्य नहीं
- 262K टोकन संदर्भ विंडो
- 4B पैरामीटर, ओपन-वेट
- संरचित आउटपुट समर्थन
- स्थानीय रूप से चलाने योग्य
- कम लागत वाला विकल्प
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $0.01 | $0 |
बेंचमार्क
- 85.71%
11 बेंचमार्क पर समग्र सटीकता
7,210 नमूने; व्यापक Decider V1.2 परिवार के लिए Perplexity API के माध्यम से मापा गया, Flash संस्करण के लिए नहीं
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
निर्णय त्वरित शुरुआत
स्थिति और सीमित टाइप्ड प्रश्न /api/v1/decisions पर भेजें और हर प्रश्न का एक उत्तर पाएँ: noul 0 से 1 के बीच एक प्रायिकता लौटाता है, choice चुना गया विकल्प उसके वितरण के साथ लौटाता है, और score क्रमबद्ध मानदंडों के लिए एक संख्यात्मक स्कोर लौटाता है। यह endpoint Chat Completions, Messages और Responses सतहों से अलग है।
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: Decider Flash V1.2?
Decider Flash V1.2, Perplexity का ओपन-वेट निर्णय मॉडल है जो Qwen3.5-4B बैकबोन पर 4 अरब पैरामीटर के साथ बनाया गया है। यह हाँ/नहीं, बहुविकल्पीय और रूब्रिक-स्कोर वाले प्रश्नों का उत्तर संभावनाओं के रूप में देता है—गद्य या स्पष्टीकरण के बिना—और एक ही पास में पूरे अनुरोध को संसाधित करता है। इसमें 262K टोकन का संदर्भ विंडो और संरचित आउटपुट का समर्थन है। यह मॉडल उच्च-मात्रा वर्गीकरण, समर्थन टिकट रूटिंग, फ़िल्टरिंग, संदेश लेबलिंग, सामग्री मॉडरेशन, भावना स्कोरिंग, रूब्रिक ग्रेडिंग और छवियों से संरचित डेटा निष्कर्षण जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। चूँकि यह संख्यात्मक उत्तर देता है, सॉफ़्टवेयर इसे सीधे थ्रेशोल्ड से तुलना कर सकता है। इसे Perplexity API, Opper गेटवे या स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है; 4-बिट क्वांटाइज़ेशन पर लगभग 13 GB VRAM की आवश्यकता होती है। यह पूर्ण Decider V1.2 मॉडल का छोटा और कम लागत वाला सहोदर है, जो समान API अनुबंध साझा करता है। ध्यान दें कि यह प्रति अनुरोध एक प्रश्न के लिए डिज़ाइन किया गया है; बहु-प्रश्न अनुरोधों में प्रत्येक प्रश्न के लिए स्थिति दोबारा संसाधित और बिल की जाती है। प्रशिक्षण ~32K टोकन तक के अनुक्रमों पर हुआ, इसलिए बहुत लंबे इनपुट पर सटीकता भिन्न हो सकती है।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
यह मॉडल कौन-से इनपुट स्वरूप स्वीकार करता है?
यह टेक्स्ट, JSON, छवि और PDF इनपुट का समर्थन करता है, तथा संरचित आउटपुट भी देता है।
इसका संदर्भ और आउटपुट आकार क्या है?
संदर्भ विंडो 262K टोकन है। आउटपुट सीमा के बारे में कोई जानकारी नहीं दी गई है।
क्या इसे स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है?
हाँ, 4-बिट क्वांटाइज़ेशन पर लगभग 13 GB VRAM वाले संगत हार्डवेयर पर इसे स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है। इसके अलावा Decider for Mac ऐप के माध्यम से भी, जिसके लिए 5.8 GB स्टोरेज और 16 GB मेमोरी आवश्यक है।
यह पूर्ण Decider V1.2 से कैसे भिन्न है?
यह पूर्ण मॉडल का छोटा और कम लागत वाला सहोदर है, जो समान API अनुबंध साझा करता है। पूर्ण pplx-decider-v1.2 27B पैरामीटर वाला मॉडल है जो Qwen3.8-27B बैकबोन पर आधारित है और 1.6 मेगापिक्सेल तक दृश्य समर्थन देता है।
क्या यह एक ही अनुरोध में कई प्रश्नों के उत्तर दे सकता है?
यह एक अनुरोध में एक प्रश्न के लिए डिज़ाइन किया गया है; बहु-प्रश्न अनुरोधों में प्रत्येक प्रश्न के लिए स्थिति दोबारा संसाधित और बिल की जाती है।