Decider Flash V1.2 API

Decider Flash V1.2 es un modelo de decisión de Perplexity destilado de sus modelos de decisión más grandes. Construido sobre la arquitectura Qwen3.5-4B con 4 mil millones de parámetros, se distribuye como modelo de código abierto y comparte el mismo contrato de API que el modelo completo Decider V1.2. En lugar de generar prosa o explicaciones, devuelve probabilidades para preguntas de sí/no, preguntas de opción múltiple (con la opción más probable) y preguntas de puntuación por rúbrica (con una puntuación esperada). Procesa cada solicitud en una sola pasada, lo que permite responder varias preguntas sobre la misma entrada, y admite salida estructurada. Está diseñado para tareas en las que el software compara una respuesta numérica con un umbral, como clasificación de alto volumen, enrutamiento de tickets de soporte, filtrado, etiquetado de mensajes, moderación de contenido, puntuación de sentimiento, calificación por rúbrica y extracción de datos estructurados de imágenes. También es adecuado para clasificación basada en visión y verificación de atributos visuales. Su ventana de contexto de 262K tokens es notable para un modelo de 4B, y puede ejecutarse localmente en hardware compatible con aproximadamente 13 GB de VRAM en cuantización de 4 bits, o en el dispositivo a través de la aplicación Decider for Mac, que requiere 5.8 GB de almacenamiento y 16 GB de memoria. Se posiciona como la alternativa rentable dentro de la línea de modelos de decisión de Perplexity. El modelo está pensado para una pregunta por solicitud; las solicitudes con varias preguntas procesan y facturan el estado nuevamente para cada pregunta. No tiene un modo de razonamiento explícito documentado. Aunque el entrenamiento utilizó secuencias de hasta aproximadamente 32K tokens y se hicieron verificaciones puntuales en contextos más largos, la precisión en entradas muy largas puede variar. Perplexity recomienda validar la precisión con ejemplos etiquetados propios, especialmente para juicios matizados.

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

Admite entrada de texto, JSON, imágenes y PDF, y puede producir salida estructurada.

Tiene una ventana de contexto de 262K tokens, amplia para un modelo de 4 mil millones de parámetros.

Está diseñado para clasificación de alto volumen, enrutamiento de tickets, filtrado, etiquetado de mensajes, moderación de contenido, puntuación de sentimiento, calificación por rúbrica y extracción de datos estructurados de imágenes.

Decider Flash V1.2 es más pequeño y de menor costo, con 4 mil millones de parámetros, mientras que el modelo completo pplx-decider-v1.2 tiene 27 mil millones de parámetros y soporte de visión de hasta 1.6 megapíxeles. Ambos comparten el mismo contrato de API.

Devuelve probabilidades en lugar de texto generado. Para preguntas de sí/no, de opción múltiple o de puntuación por rúbrica, proporciona una probabilidad por opción o nivel, junto con la opción más probable o la puntuación esperada.