Decider Flash V1.2 API
Decider Flash V1.2 یک مدل تصمیم‌گیری از Perplexity است که به جای متن، احتمالات را برای پرسش‌های بله/خیر، چندگزینه‌ای و امتیازدهی معیارمحور بازمی‌گرداند و برای طبقهبندی با حجم بالا مناسب است.
Decider Flash V1.2 یک مدل وزن‌باز از Perplexity است که بر پایه Qwen3.5-4B با ۴ میلیارد پارامتر ساخته شده و از مدل‌های تصمیم‌گیری بزرگتر Perplexity تقطیر شده است. این مدل به جای تولید متن یا توضیح، احتمالات را بازمی‌گرداند: برای پرسش‌های بله/خیر پاسخ احتمالی، برای پرسش‌های چندگزینه‌ای احتمال هر گزینه و گزینه محتمل‌تر، و برای پرسش‌های امتیازدهی معیارمحور احتمال هر سطح و امتیاز مورد انتظار را ارائه میدهد. پنجره زمینه ۲۶۲ هزار توکن دارد و از ورودی متن، JSON، تصویر و PDF و همچنین خروجی ساختاریافته پشتیبانی میکند.
این مدل کل درخواست را در یک پاس پردازش میکند تا چند پرسش درباره یک ورودی مشترک کنار هم پاسخ داده شوند، هرچند برای هر پرسش حالت دوباره پردازش و صورتحساب میشود. Decider Flash V1.2 برای طبقهبندی با حجم بالا، مسیریابی تیکت‌های پشتیبانی، فیلترکردن، برچسبگذاری پیامها، نظارت بر محتوا، امتیازدهی احساسات، نمرهدهی معیارمحور، استخراج داده ساختاریافته از تصاویر و تأیید ویژگی‌های بصری مناسب است. رابط برنامه‌نویسی آن با مدل کامل Decider V1.2 یکسان است و میتوان آن را از طریق API پرپلکسیتی، دروازه Opper یا بهصورت محلی اجرا کرد.
از نقاط قوت آن میتوان به زمینه ۲۶۲ هزار توکنی برای یک مدل ۴ میلیاردی، مناسب‌بودن برای مقایسه خودکار پاسخ عددی با آستانه، اجرای محلی با حدود ۱۳ گیگابایت حافظه ویدئویی در کوانتیزه ۴ بیتی و اجرا روی دستگاه از طریق اپلیکیشن Decider for Mac با نیاز به ۵.۸ گیگابایت فضا و ۱۶ گیگابایت حافظه اشاره کرد. با این حال، برای پرسش‌های چندگانه بهینه نشده، حالت استدلال صریح ندارد و آموزش آن با توالی‌های تا حدود ۳۲ هزار توکن انجام شده است؛ بنابراین دقت در ورودیهای بسیار طولانی ممکن است متفاوت باشد. Perplexity اعتبارسنجی دقت را روی نمونه‌های برچسب‌خورده خودتان، به‌ویژه برای قضاوت‌های ظریف، توصیه میکند.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
pplx-decider-flash-v1.2- زمینه
- 262.144K
- حداکثر خروجی
- 235.929K
- ورودی
- text / image
- خروجی
- decisions
نکات برجسته
- خروجی احتمالات به جای متن
- پنجره زمینه ۲۶۲ هزار توکن
- مدل وزن‌باز ۴ میلیاردی
- پشتیبانی از ورودی تصویر و PDF
- قرارداد API یکسان با Decider V1.2
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $0.01 | $0 |
بنچمارک‌ها
- 85.71%
دقت کلی در ۱۱ بنچمارک
۷,۲۱۰ نمونه؛ اندازه‌گیری‌شده از طریق API پرپلکسیتی برای خانواده بزرگتر Decider V1.2، نه نسخه Flash
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
شروع سریع تصمیم‌ها
وضعیت و پرسش‌های محدود و نوع‌دار را به /api/v1/decisions بفرستید و برای هر پرسش یک پاسخ بخوانید: noul احتمالی از 0 تا 1 برمی‌گرداند، choice گزینه انتخاب‌شده همراه توزیع آن، و score امتیازی عددی برای معیارهای مرتب. این endpoint از سطوح Chat Completions، Messages و Responses جداست.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'پرسش‌های متداول
معرفی مدل: Decider Flash V1.2?
Decider Flash V1.2 یک مدل وزن‌باز از Perplexity است که بر پایه Qwen3.5-4B با ۴ میلیارد پارامتر ساخته شده و از مدل‌های تصمیم‌گیری بزرگتر Perplexity تقطیر شده است. این مدل به جای تولید متن یا توضیح، احتمالات را بازمی‌گرداند: برای پرسش‌های بله/خیر پاسخ احتمالی، برای پرسش‌های چندگزینه‌ای احتمال هر گزینه و گزینه محتمل‌تر، و برای پرسش‌های امتیازدهی معیارمحور احتمال هر سطح و امتیاز مورد انتظار را ارائه میدهد. پنجره زمینه ۲۶۲ هزار توکن دارد و از ورودی متن، JSON، تصویر و PDF و همچنین خروجی ساختاریافته پشتیبانی میکند. این مدل کل درخواست را در یک پاس پردازش میکند تا چند پرسش درباره یک ورودی مشترک کنار هم پاسخ داده شوند، هرچند برای هر پرسش حالت دوباره پردازش و صورتحساب میشود. Decider Flash V1.2 برای طبقهبندی با حجم بالا، مسیریابی تیکت‌های پشتیبانی، فیلترکردن، برچسبگذاری پیامها، نظارت بر محتوا، امتیازدهی احساسات، نمرهدهی معیارمحور، استخراج داده ساختاریافته از تصاویر و تأیید ویژگی‌های بصری مناسب است. رابط برنامه‌نویسی آن با مدل کامل Decider V1.2 یکسان است و میتوان آن را از طریق API پرپلکسیتی، دروازه Opper یا بهصورت محلی اجرا کرد. از نقاط قوت آن میتوان به زمینه ۲۶۲ هزار توکنی برای یک مدل ۴ میلیاردی، مناسب‌بودن برای مقایسه خودکار پاسخ عددی با آستانه، اجرای محلی با حدود ۱۳ گیگابایت حافظه ویدئویی در کوانتیزه ۴ بیتی و اجرا روی دستگاه از طریق اپلیکیشن Decider for Mac با نیاز به ۵.۸ گیگابایت فضا و ۱۶ گیگابایت حافظه اشاره کرد. با این حال، برای پرسش‌های چندگانه بهینه نشده، حالت استدلال صریح ندارد و آموزش آن با توالی‌های تا حدود ۳۲ هزار توکن انجام شده است؛ بنابراین دقت در ورودیهای بسیار طولانی ممکن است متفاوت باشد. Perplexity اعتبارسنجی دقت را روی نمونه‌های برچسب‌خورده خودتان، به‌ویژه برای قضاوت‌های ظریف، توصیه میکند.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
این مدل چه نوع ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟
ورودی متن، JSON، تصویر و PDF را میپذیرد و خروجی ساختاریافته ارائه میدهد.
طول زمینه و محدودیت خروجی آن چقدر است؟
پنجره زمینه ۲۶۲ هزار توکن دارد. محدودیت خروجی مشخصی در اطلاعات موجود ذکر نشده است.
برای چه کارهایی مناسب است؟
برای طبقهبندی با حجم بالا، مسیریابی تیکتها، فیلترکردن، برچسبگذاری پیامها، نظارت بر محتوا، امتیازدهی احساسات، نمرهدهی معیارمحور و استخراج داده ساختاریافته از تصاویر مناسب است.
تفاوت آن با مدل کامل Decider V1.2 چیست؟
Decider Flash V1.2 کوچکتر و کمهزینهتر است و بر پایه Qwen3.5-4B با ۴ میلیارد پارامتر ساخته شده، در حالی که مدل بزرگتر pplx-decider-v1.2 دارای ۲۷ میلیارد پارامتر و پشتیبانی از بینایی تا ۱.۶ مگاپیکسل است. با این حال، هر دو قرارداد API یکسانی دارند.
آیا میتوان آن را بهصورت محلی اجرا کرد؟
بله، میتوان آن را روی سختافزار سازگار با حدود ۱۳ گیگابایت حافظه ویدئویی در کوانتیزه ۴ بیتی اجرا کرد. همچنین از طریق اپلیکیشن Decider for Mac با نیاز به ۵.۸ گیگابایت فضا و ۱۶ گیگابایت حافظه در دسترس است.