Decider Flash V1.2 API
Perplexityが提供する4Bパラメータの軽量意思決定モデル。テキストや画像などの入力に対し、生成文ではなく確率で回答する。
Decider Flash V1.2は、Perplexityの意思決定モデル群の中でも小型で低コストなモデルです。Qwen3.5-4Bをバックボーンとし、4Bパラメータながら262Kトークンのコンテキストウィンドウを持ちます。オープンウェイトモデルとして公開されており、Perplexity APIやOpperゲートウェイ経由、あるいは互換ハードウェア上でローカルに実行できます。
最大の特徴は、生成された文章ではなく確率を返す点です。はい/いいえの質問には確率で、選択肢の質問には各選択肢の確率と最も可能性の高い選択肢で、ルーブリック評価の質問には各レベルの確率と期待スコアで答えます。リクエスト全体を一度に処理するため、同じ入力に関する複数の質問をまとめて答えられます。
大量の分類、サポートチケットのルーティング、フィルタリング、ラベリング、コンテンツモデレーション、感情スコアリング、ルーブリック評価、画像からの構造化データ抽出、視覚的属性の検証などに適しています。数値の回答をしきい値と比較するようなアプリケーションに向いており、4ビット量子化で約13GBのVRAM、Decider for Macアプリでは5.8GBのストレージと16GBのメモリで動作します。
更新日時:
モデル ID
pplx-decider-flash-v1.2- コンテキスト
- 262.144K
- 最大出力
- 235.929K
- 入力
- text / image
- 出力
- decisions
ハイライト
- 4Bパラメータの軽量意思決定モデル
- 262Kトークンのコンテキストウィンドウ
- 生成文ではなく確率で回答
- オープンウェイトでローカル実行可能
- 構造化出力に対応
- フルDecider V1.2と同一のAPI契約
プロバイダー
プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.01 | $0 |
ベンチマーク
- 85.71%
11ベンチマーク全体の精度
7,210サンプル。Flash版ではなく、より広いDecider V1.2ファミリーをPerplexity API経由で測定した結果
スコアはモデル提供元が公表した値です。
意思決定クイックスタート
状態と型付きの質問を /api/v1/decisions に送り、質問ごとに答えを1つ受け取ります。noul は 0〜1 の確率、choice は選ばれた選択肢とその分布、score は順序付き基準の数値スコアを返します。このエンドポイントは Chat Completions、Messages、Responses とは別系統です。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'よくある質問
モデルについて： Decider Flash V1.2?
Decider Flash V1.2は、Perplexityの意思決定モデル群の中でも小型で低コストなモデルです。Qwen3.5-4Bをバックボーンとし、4Bパラメータながら262Kトークンのコンテキストウィンドウを持ちます。オープンウェイトモデルとして公開されており、Perplexity APIやOpperゲートウェイ経由、あるいは互換ハードウェア上でローカルに実行できます。 最大の特徴は、生成された文章ではなく確率を返す点です。はい/いいえの質問には確率で、選択肢の質問には各選択肢の確率と最も可能性の高い選択肢で、ルーブリック評価の質問には各レベルの確率と期待スコアで答えます。リクエスト全体を一度に処理するため、同じ入力に関する複数の質問をまとめて答えられます。 大量の分類、サポートチケットのルーティング、フィルタリング、ラベリング、コンテンツモデレーション、感情スコアリング、ルーブリック評価、画像からの構造化データ抽出、視覚的属性の検証などに適しています。数値の回答をしきい値と比較するようなアプリケーションに向いており、4ビット量子化で約13GBのVRAM、Decider for Macアプリでは5.8GBのストレージと16GBのメモリで動作します。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
どのような入力に対応していますか？
テキスト入力、JSON入力、画像入力、PDF入力に対応しています。出力は構造化出力にも対応しています。
コンテキストウィンドウのサイズは？
262Kトークンです。4Bモデルとしては大きなコンテキストウィンドウを備えています。
どのようなタスクに適していますか？
大量の分類、ルーティング、フィルタリング、ラベリング、コンテンツモデレーション、感情スコアリング、ルーブリック評価、画像からの構造化データ抽出、視覚的属性の検証などに適しています。
フルのDecider V1.2モデルとの違いは？
Flash V1.2は4Bパラメータの軽量版で、フルのDecider V1.2は27Bパラメータのモデルです。Flash V1.2はAPI契約をフルモデルと共有しています。
ローカルで実行できますか？
はい。互換ハードウェア上で4ビット量子化により約13GBのVRAMで実行できます。また、Decider for Macアプリを通じてオンデバイスで動作させることも可能で、その場合は5.8GBのストレージと16GBのメモリが必要です。