Decider Flash V1.2 API
Perplexity Decider Flash V1.2, 4 milyar parametreli Qwen3.5-4B temelli, 262K token bağlam penceresiyle olasılık çıktısı üreten açık ağırlıklı bir karar modelidir.
Perplexity Decider Flash V1.2, Perplexity'nin daha büyük karar modellerinden damıtılmış, Qwen3.5-4B omurgası üzerine kurulu 4 milyar parametreli açık ağırlıklı bir modeldir. Metin, JSON, görsel ve PDF girdilerini kabul eder; yapılandırılmış çıktıyı destekler. Üretilen düzyazı veya açıklama yerine olasılıklar döndürür: adlandırılmış evet/hayır sorularını, seçenekli soruları ve rubrik puanlama sorularını yanıtlar. Bir isteği tek geçişte işleyerek aynı girdi hakkındaki birden çok soruyu birlikte yanıtlayabilir.
Model, yüksek hacimli sınıflandırma, destek taleplerini uygun ekiplere yönlendirme, filtreleme, mesaj etiketleme, içerik denetimi, duygu puanlama, rubrik değerlendirme, görsellerden yapılandırılmış veri çıkarma ve görsel tabanlı sınıflandırma gibi görevler için tasarlanmıştır. 4 milyar parametreli bir model için geniş sayılabilecek 262K token bağlam penceresi sunar. Yazılımın sayısal bir yanıtı bir eşikle karşılaştırdığı uygulamalar için uygundur.
Perplexity API'si, Opper ağ geçidi veya yerel olarak kullanılabilir. 4-bit nicelemede yaklaşık 13 GB VRAM ile uyumlu donanımda yerel olarak çalıştırılabilir; Decider for Mac uygulaması aracılığıyla cihaz üzerinde çalıştırmak için 5.8 GB depolama ve 16 GB bellek gerekir. Perplexity'nin karar modeli serisinde maliyet açısından verimli alternatif olarak konumlandırılır. Eğitimde yaklaşık 32K token'a kadar diziler kullanılmış, daha uzun bağlamlar yalnızca örnekleme yoluyla kontrol edilmiştir; bu nedenle çok uzun girdilerde gerçek dünya doğruluğu değişebilir. Perplexity, özellikle ince yargılar için doğruluğun kendi etiketli örneklerinizle doğrulanmasını önerir.
Güncellendi:
MODEL ID
pplx-decider-flash-v1.2- Bağlam
- 262.144K
- Maks. çıktı
- 235.929K
- Giriş
- text / image
- Çıkış
- decisions
Öne çıkanlar
- 4 milyar parametreli açık ağırlıklı karar modeli
- Olasılık çıktısı; düzyazı veya açıklama yok
- 262K token bağlam penceresi
- Metin, JSON, görsel ve PDF girdisi
- Yapılandırılmış çıktı desteği
- 4-bit nicelemede yaklaşık 13 GB VRAM
Sağlayıcılar
Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.
| $0.01 | $0 |
Kıyaslamalar
- 85.71%
11 benchmark genelinde genel doğruluk
7.210 örnek; daha geniş Decider V1.2 ailesi için Perplexity API'si üzerinden ölçülmüştür, Flash varyantı için değil
Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.
Kararlar hızlı başlangıç
Durumu ve dar kapsamlı tiplendirilmiş soruları /api/v1/decisions adresine gönderin ve her soru için tek bir yanıt okuyun: noul 0 ile 1 arasında bir olasılık, choice seçilen seçeneği dağılımıyla, score ise sıralı ölçütler için sayısal bir puan döndürür. Bu endpoint, Chat Completions, Messages ve Responses yüzeylerinden ayrıdır.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Sık sorulan sorular
Model tanıtımı: Decider Flash V1.2?
Perplexity Decider Flash V1.2, Perplexity'nin daha büyük karar modellerinden damıtılmış, Qwen3.5-4B omurgası üzerine kurulu 4 milyar parametreli açık ağırlıklı bir modeldir. Metin, JSON, görsel ve PDF girdilerini kabul eder; yapılandırılmış çıktıyı destekler. Üretilen düzyazı veya açıklama yerine olasılıklar döndürür: adlandırılmış evet/hayır sorularını, seçenekli soruları ve rubrik puanlama sorularını yanıtlar. Bir isteği tek geçişte işleyerek aynı girdi hakkındaki birden çok soruyu birlikte yanıtlayabilir. Model, yüksek hacimli sınıflandırma, destek taleplerini uygun ekiplere yönlendirme, filtreleme, mesaj etiketleme, içerik denetimi, duygu puanlama, rubrik değerlendirme, görsellerden yapılandırılmış veri çıkarma ve görsel tabanlı sınıflandırma gibi görevler için tasarlanmıştır. 4 milyar parametreli bir model için geniş sayılabilecek 262K token bağlam penceresi sunar. Yazılımın sayısal bir yanıtı bir eşikle karşılaştırdığı uygulamalar için uygundur. Perplexity API'si, Opper ağ geçidi veya yerel olarak kullanılabilir. 4-bit nicelemede yaklaşık 13 GB VRAM ile uyumlu donanımda yerel olarak çalıştırılabilir; Decider for Mac uygulaması aracılığıyla cihaz üzerinde çalıştırmak için 5.8 GB depolama ve 16 GB bellek gerekir. Perplexity'nin karar modeli serisinde maliyet açısından verimli alternatif olarak konumlandırılır. Eğitimde yaklaşık 32K token'a kadar diziler kullanılmış, daha uzun bağlamlar yalnızca örnekleme yoluyla kontrol edilmiştir; bu nedenle çok uzun girdilerde gerçek dünya doğruluğu değişebilir. Perplexity, özellikle ince yargılar için doğruluğun kendi etiketli örneklerinizle doğrulanmasını önerir.
Kullanım nasıl faturalandırılır?
Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.
Decider Flash V1.2 hangi girdi türlerini destekler?
Metin, JSON, görsel ve PDF girdilerini kabul eder; ayrıca yapılandırılmış çıktı üretir.
Bağlam penceresi ve çıktı uzunluğu nedir?
262K token bağlam penceresi sunar. Çıktı uzunluğu için kaynaklarda ayrı bir sınır belirtilmemiştir.
Ne tür görevler için uygundur?
Yüksek hacimli sınıflandırma, yönlendirme, filtreleme, etiketleme, içerik denetimi, duygu puanlama, rubrik değerlendirme, görsellerden veri çıkarma ve görsel sınıflandırma gibi görevler için tasarlanmıştır.
Düzyazı yerine ne döndürür?
Üretilen metin veya açıklama yerine olasılıklar döndürür; adlandırılmış evet/hayır, seçenekli ve rubrik puanlama sorularını yanıtlar.
Tam Decider V1.2'den farkı nedir?
Flash V1.2, tam Decider V1.2'nin daha küçük ve daha düşük maliyetli kardeşidir. Tam model 27 milyar parametreli Qwen3.8-27B omurgası üzerine kuruludur ve 1,6 megapiksele kadar görsel desteği sunar; Flash ise 4 milyar parametreli Qwen3.5-4B omurgasını kullanır. İkisi aynı API sözleşmesini paylaşır.
Yerel olarak çalıştırılabilir mi?
Evet. 4-bit nicelemede yaklaşık 13 GB VRAM ile uyumlu donanımda yerel olarak çalıştırılabilir. Decider for Mac uygulaması üzerinden cihaz üzerinde çalıştırmak için 5.8 GB depolama ve 16 GB bellek gerekir.