Decider Flash V1.2 API
Decider Flash V1.2 là mô hình trọng số mở 4 tỷ tham số của Perplexity, trả về xác suất thay vì văn bản cho các câu hỏi phân loại, chấm điểm và trắc nghiệm, với cửa sổ ngữ cảnh 262K token.
Decider Flash V1.2 là phiên bản nhỏ gọn, chi phí thấp hơn trong dòng mô hình quyết định của Perplexity. Mô hình được xây dựng trên nền Qwen3.5-4B với 4 tỷ tham số, là mô hình trọng số mở và chia sẻ cùng hợp đồng API với mô hình Decider V1.2 đầy đủ. Thay vì sinh văn bản hay giải thích, mô hình trả về xác suất cho câu hỏi có/không, xác suất cho từng lựa chọn và lựa chọn khả dĩ nhất, hoặc xác suất cho từng mức cùng điểm kỳ vọng cho câu hỏi chấm theo thang điểm. Mô hình xử lý toàn bộ yêu cầu trong một lượt, hỗ trợ đầu vào văn bản, JSON, hình ảnh và PDF, cùng đầu ra có cấu trúc.
Mô hình phù hợp với các tác vụ ra quyết định khối lượng lớn, nơi phần mềm so sánh câu trả lời dạng số với một ngưỡng. Các ứng dụng điển hình gồm phân loại hàng loạt, định tuyến phiếu hỗ trợ đến đúng nhóm, lọc và gắn nhãn tin nhắn, kiểm duyệt nội dung, chấm điểm cảm xúc, chấm điểm theo tiêu chí, trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh và phân loại dựa trên thị giác. Với cửa sổ ngữ cảnh 262K token, mô hình có thể xử lý lượng lớn nội dung trong một yêu cầu.
Mô hình có thể chạy cục bộ trên phần cứng tương thích với khoảng 13 GB VRAM ở lượng tử hóa 4-bit, hoặc chạy trên thiết bị thông qua ứng dụng Decider for Mac, yêu cầu 5.8 GB dung lượng lưu trữ và 16 GB bộ nhớ. Mô hình cũng có thể truy cập qua API của Perplexity hoặc qua cổng Opper. Perplexity khuyến nghị kiểm chứng độ chính xác trên các ví dụ gán nhãn của riêng bạn, đặc biệt với những đánh giá tinh tế, vì quá trình huấn luyện dùng chuỗi tối đa khoảng 32K token và ngữ cảnh dài hơn mới được kiểm tra ngẫu nhiên chứ chưa được xác thực rộng rãi.
Cập nhật:
ID MÔ HÌNH
pplx-decider-flash-v1.2- Ngữ cảnh
- 262.144K
- Đầu ra tối đa
- 235.929K
- Đầu vào
- text / image
- Đầu ra
- decisions
Điểm nổi bật
- Mô hình trọng số mở 4 tỷ tham số
- Trả về xác suất thay vì văn bản
- Cửa sổ ngữ cảnh 262K token
- Chạy cục bộ với khoảng 13 GB VRAM
- Cùng hợp đồng API với Decider V1.2 đầy đủ
Nhà cung cấp
So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.
| $0.01 | $0 |
Điểm chuẩn
- 85.71%
Độ chính xác tổng thể trên 11 bộ đánh giá
7.210 mẫu; được đo qua API của Perplexity cho dòng Decider V1.2 rộng hơn, không phải phiên bản Flash
Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.
Bắt đầu nhanh với quyết định
Gửi trạng thái và các câu hỏi có kiểu hẹp đến /api/v1/decisions và nhận một câu trả lời cho mỗi câu hỏi: noul trả về xác suất từ 0 đến 1, choice trả về lựa chọn được chọn kèm phân bố, và score trả về điểm số cho các tiêu chí có thứ tự. Endpoint này tách biệt với các giao diện Chat Completions, Messages và Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu Decider Flash V1.2?
Decider Flash V1.2 là phiên bản nhỏ gọn, chi phí thấp hơn trong dòng mô hình quyết định của Perplexity. Mô hình được xây dựng trên nền Qwen3.5-4B với 4 tỷ tham số, là mô hình trọng số mở và chia sẻ cùng hợp đồng API với mô hình Decider V1.2 đầy đủ. Thay vì sinh văn bản hay giải thích, mô hình trả về xác suất cho câu hỏi có/không, xác suất cho từng lựa chọn và lựa chọn khả dĩ nhất, hoặc xác suất cho từng mức cùng điểm kỳ vọng cho câu hỏi chấm theo thang điểm. Mô hình xử lý toàn bộ yêu cầu trong một lượt, hỗ trợ đầu vào văn bản, JSON, hình ảnh và PDF, cùng đầu ra có cấu trúc. Mô hình phù hợp với các tác vụ ra quyết định khối lượng lớn, nơi phần mềm so sánh câu trả lời dạng số với một ngưỡng. Các ứng dụng điển hình gồm phân loại hàng loạt, định tuyến phiếu hỗ trợ đến đúng nhóm, lọc và gắn nhãn tin nhắn, kiểm duyệt nội dung, chấm điểm cảm xúc, chấm điểm theo tiêu chí, trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh và phân loại dựa trên thị giác. Với cửa sổ ngữ cảnh 262K token, mô hình có thể xử lý lượng lớn nội dung trong một yêu cầu. Mô hình có thể chạy cục bộ trên phần cứng tương thích với khoảng 13 GB VRAM ở lượng tử hóa 4-bit, hoặc chạy trên thiết bị thông qua ứng dụng Decider for Mac, yêu cầu 5.8 GB dung lượng lưu trữ và 16 GB bộ nhớ. Mô hình cũng có thể truy cập qua API của Perplexity hoặc qua cổng Opper. Perplexity khuyến nghị kiểm chứng độ chính xác trên các ví dụ gán nhãn của riêng bạn, đặc biệt với những đánh giá tinh tế, vì quá trình huấn luyện dùng chuỗi tối đa khoảng 32K token và ngữ cảnh dài hơn mới được kiểm tra ngẫu nhiên chứ chưa được xác thực rộng rãi.
Cách tính phí sử dụng?
Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.
Mô hình nhận những loại đầu vào nào?
Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, JSON, hình ảnh và PDF, cùng đầu ra có cấu trúc.
Mô hình trả về dạng câu trả lời nào?
Mô hình trả về xác suất thay vì văn bản sinh ra hay giải thích. Với câu hỏi có/không, câu hỏi lựa chọn và câu hỏi chấm theo thang điểm, mô hình đưa ra xác suất tương ứng cùng lựa chọn khả dĩ nhất hoặc điểm kỳ vọng.
Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình là bao nhiêu?
Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh 262K token, một con số đáng kể đối với một mô hình 4 tỷ tham số.
Mô hình phù hợp với những tác vụ nào?
Mô hình phù hợp với phân loại khối lượng lớn, định tuyến phiếu hỗ trợ, lọc và gắn nhãn tin nhắn, kiểm duyệt nội dung, chấm điểm cảm xúc, chấm điểm theo tiêu chí, trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh, phân loại dựa trên thị giác và xác minh thuộc tính hình ảnh.
Mô hình khác gì so với Decider V1.2 đầy đủ?
Decider Flash V1.2 là phiên bản nhỏ hơn, chi phí thấp hơn của Decider V1.2 đầy đủ, với 4 tỷ tham số trên nền Qwen3.5-4B, trong khi mô hình lớn pplx-decider-v1.2 có 27 tỷ tham số trên nền Qwen3.8-27B và hỗ trợ thị giác lên đến 1.6 megapixel. Cả hai chia sẻ cùng hợp đồng API.
Mô hình có thể chạy cục bộ không?
Có. Mô hình có thể chạy cục bộ trên phần cứng tương thích với khoảng 13 GB VRAM ở lượng tử hóa 4-bit, hoặc qua ứng dụng Decider for Mac với yêu cầu 5.8 GB dung lượng lưu trữ và 16 GB bộ nhớ.