Decider Flash V1.2 API
Decider Flash V1.2 — открытая модель Perplexity на базе Qwen3.5-4B, которая вместо текста возвращает вероятности ответов на вопросы с поддержкой текста, JSON, изображений и PDF.
Perplexity: Decider Flash V1.2 — это открытая модель с 4 млрд параметров на основе Qwen3.5-4B, созданная как дистиллированная и более экономичная версия старшей модели Decider V1.2. Вместо генерации связного текста она отвечает вероятностями: для вопросов с ответом «да/нет», для выбора из вариантов и для оценок по рубрике. Модель поддерживает текстовый, JSON-, графический и PDF-ввод, а также структурированный вывод. Контекстное окно составляет 262K токенов, что является значительным запасом для модели такого размера.
Модель хорошо подходит для высоконагруженных задач классификации, маршрутизации обращений в поддержку, фильтрации, разметки сообщений, модерации контента, оценки тональности и выставления оценок по рубрикам. Благодаря поддержке изображений её можно применять для извлечения структурированных данных из изображений, визуальной классификации и проверки визуальных атрибутов. Один запрос обрабатывается за один проход, что позволяет задавать несколько вопросов об одном и том же входном материале, хотя при этом состояние обрабатывается и оплачивается заново для каждого вопроса.
Модель можно запускать локально на совместимом оборудовании — примерно при 13 ГБ видеопамяти в 4-битном квантовании — или через приложение Decider for Mac, для которого требуется 5.8 ГБ дискового пространства и 16 ГБ памяти. Она доступна через API Perplexity, через шлюз Opper или локально. При обучении использовались последовательности длиной около 32K токенов, а более длинные контексты проверялись выборочно, поэтому точность на очень длинных входных данных может варьироваться. Perplexity рекомендует проверять точность на собственных размеченных примерах, особенно для тонких суждений.
Обновлено:
MODEL ID
pplx-decider-flash-v1.2- Контекст
- 262.144K
- Макс. вывод
- 235.929K
- Вход
- text / image
- Выход
- decisions
Ключевые возможности
- Открытые веса, 4 млрд параметров
- Контекстное окно 262K токенов
- Вывод вероятностей вместо текста
- Поддержка текста, JSON, изображений и PDF
- Возможен локальный запуск
- Один проход на запрос
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.01 | $0 |
Бенчмарки
- 85.71%
Общая точность по 11 бенчмаркам
7 210 образцов; измерено через API Perplexity для более широкого семейства Decider V1.2, а не для варианта Flash
Результаты опубликованы производителем модели.
Быстрый старт с Jev
Передайте состояние и узкие типизированные вопросы на /api/v1/decisions и получите по одному ответу на каждый: noul возвращает вероятность от 0 до 1, choice — выбранный вариант с распределением, score — числовую оценку по упорядоченным критериям. Этот эндпоинт отдельный от Chat Completions, Messages и Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Частые вопросы
О модели Decider Flash V1.2?
Perplexity: Decider Flash V1.2 — это открытая модель с 4 млрд параметров на основе Qwen3.5-4B, созданная как дистиллированная и более экономичная версия старшей модели Decider V1.2. Вместо генерации связного текста она отвечает вероятностями: для вопросов с ответом «да/нет», для выбора из вариантов и для оценок по рубрике. Модель поддерживает текстовый, JSON-, графический и PDF-ввод, а также структурированный вывод. Контекстное окно составляет 262K токенов, что является значительным запасом для модели такого размера. Модель хорошо подходит для высоконагруженных задач классификации, маршрутизации обращений в поддержку, фильтрации, разметки сообщений, модерации контента, оценки тональности и выставления оценок по рубрикам. Благодаря поддержке изображений её можно применять для извлечения структурированных данных из изображений, визуальной классификации и проверки визуальных атрибутов. Один запрос обрабатывается за один проход, что позволяет задавать несколько вопросов об одном и том же входном материале, хотя при этом состояние обрабатывается и оплачивается заново для каждого вопроса. Модель можно запускать локально на совместимом оборудовании — примерно при 13 ГБ видеопамяти в 4-битном квантовании — или через приложение Decider for Mac, для которого требуется 5.8 ГБ дискового пространства и 16 ГБ памяти. Она доступна через API Perplexity, через шлюз Opper или локально. При обучении использовались последовательности длиной около 32K токенов, а более длинные контексты проверялись выборочно, поэтому точность на очень длинных входных данных может варьироваться. Perplexity рекомендует проверять точность на собственных размеченных примерах, особенно для тонких суждений.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие типы входных данных поддерживает Decider Flash V1.2?
Модель принимает текст, JSON, изображения и PDF-файлы. Она также поддерживает структурированный вывод.
Какой объём контекста у этой модели?
Контекстное окно составляет 262K токенов. При обучении использовались последовательности длиной около 32K токенов, а более длинные контексты проверялись выборочно.
Для каких задач лучше всего подходит Decider Flash V1.2?
Она предназначена для классификации, фильтрации, разметки сообщений, модерации контента, оценки тональности, выставления оценок по рубрикам и извлечения структурированных данных из изображений.
Чем Decider Flash V1.2 отличается от полной модели Decider V1.2?
Flash V1.2 — это уменьшенная и более экономичная версия с 4 млрд параметров на базе Qwen3.5-4B, тогда как полная модель pplx-decider-v1.2 имеет 27 млрд параметров на базе Qwen3.8-27B и поддерживает зрение до 1.6 мегапикселя.
Можно ли запускать эту модель локально?
Да, модель можно запускать локально на совместимом оборудовании — примерно при 13 ГБ видеопамяти в 4-битном квантовании — или через приложение Decider for Mac, которому требуется 5.8 ГБ дискового пространства и 16 ГБ памяти.