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GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol es un modelo de OpenAI de inteligencia casi equivalente a Astra para codificación agéntica, uso de computadora y trabajo profesional, con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens.

El modelo está diseñado para tareas que requieren razonamiento en varios pasos y uso de herramientas. Admite razonamiento por niveles, desde bajo hasta alto, xhigh y máximo, aunque el razonamiento no se puede desactivar por completo. También ofrece llamadas a funciones y uso de herramientas a través de la API de Responses, salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format, y capacidades como búsqueda web, búsqueda de archivos, intérprete de código, uso de computadora y MCP. Además, soporta shell alojado y generación de imágenes, y cuenta con funcionalidad multiagente en beta.

Es adecuado para codificación agéntica y ingeniería de software de varios pasos, depuración, análisis de repositorios y revisión de código. También resulta útil para el uso de computadora y agentes supervisados que interactúan con aplicaciones en pasos conectados, para trabajo profesional con muchos documentos, tablas y contexto de apoyo, para la automatización de flujos de trabajo empresariales en herramientas SaaS, y para atención al cliente, soporte de TI, operaciones de ventas, investigación, operaciones financieras y administración de empresas. Entre sus fortalezas, ofrece una inteligencia cercana a Astra, comete menos errores factuales que GPT-6 Sol y respeta las restricciones explícitas y la intención del usuario de manera más fiable en tareas agénticas. Su tasa de alucinación con bajo esfuerzo de razonamiento se reduce del 11.4% en GPT-6 Sol al 7.7%.

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Actualizado: 26 oct 2026

ID DEL MODELO

gpt-6.1-sol

Contexto: 1.05M
Salida máx.: 128K
API recomendada: responses
Entrada: file / image / text
Salida: text

Aspectos destacados

Ventana de contexto de 1,050,000 tokens
Razonamiento por niveles hasta máximo
Salidas estructuradas con esquema JSON
Búsqueda web, archivos y uso de computadora
Funcionalidad multiagente en beta
Residencia de datos en EE. UU. y la UE

Proveedores

2 proveedores

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Proveedor · Detalles de precio

	$2	$10	$0.1
	$2	$10	$0.1

Detalles de precio

Qué puedes comprar con $10

Entrada: 5 M tokens
Salida: 1 M tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

DeepSWE v1.1
precisión con configuraciones de razonamiento más altas; mejora de 6.4 puntos porcentuales respecto a GPT-6 Sol
75.2%
GDP.pdf
precisión con configuraciones de razonamiento más altas; GPT-6 Astra obtiene 32.2%
32.0%
AutomationBench 1.0.6
esfuerzo de razonamiento medio; alrededor de 36.0% con configuraciones más altas
35.4%
OSWorld 2.0
uso de computadora; GPT-6 Astra obtiene 73.5%
71.4%
Artificial Analysis Intelligence Index
esfuerzo de razonamiento máximo
51.8
HLE
esfuerzo de razonamiento máximo
52.9%
Terminal-Bench 4.0
esfuerzo de razonamiento máximo
56.1%
Vals Index
actualizado el 24 de octubre de 2026
63.9

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado: medium
Activado por defecto: Sí
Siempre activado: Sí
Niveles de esfuerzo disponibles: max / xhigh / high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

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Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gpt-6.1-sol

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Responses

Solicitudes compatibles con Responses para agentes y flujos de trabajo.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción

modelstringgpt-6.1-solID público del modelo que se va a llamar.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.

toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.

verbosity———

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol es un modelo de OpenAI lanzado en el OpenAI DevDay el 29 de septiembre de 2026. Se posiciona en la serie GPT-6 por debajo del modelo insignia GPT-6 Astra y por encima de GPT-6 Luna. Ofrece una ventana de contexto de 1,050,000 tokens y un límite de salida de 128,000 tokens, con una fecha de corte de conocimiento del 30 de abril de 2026. Acepta entradas de texto, PDF e imágenes, y genera salidas de texto. Está disponible a través de la API, Codex y ChatGPT Work para usuarios elegibles, y se sirve a través de tres proveedores en OpenRouter: OpenAI, Azure y Amazon Bedrock, con residencia de datos en EE. UU. y la UE sujeta a elegibilidad. El modelo está diseñado para tareas que requieren razonamiento en varios pasos y uso de herramientas. Admite razonamiento por niveles, desde bajo hasta alto, xhigh y máximo, aunque el razonamiento no se puede desactivar por completo. También ofrece llamadas a funciones y uso de herramientas a través de la API de Responses, salidas estructuradas mediante un esquema JSON en response_format, y capacidades como búsqueda web, búsqueda de archivos, intérprete de código, uso de computadora y MCP. Además, soporta shell alojado y generación de imágenes, y cuenta con funcionalidad multiagente en beta. Es adecuado para codificación agéntica y ingeniería de software de varios pasos, depuración, análisis de repositorios y revisión de código. También resulta útil para el uso de computadora y agentes supervisados que interactúan con aplicaciones en pasos conectados, para trabajo profesional con muchos documentos, tablas y contexto de apoyo, para la automatización de flujos de trabajo empresariales en herramientas SaaS, y para atención al cliente, soporte de TI, operaciones de ventas, investigación, operaciones financieras y administración de empresas. Entre sus fortalezas, ofrece una inteligencia cercana a Astra, comete menos errores factuales que GPT-6 Sol y respeta las restricciones explícitas y la intención del usuario de manera más fiable en tareas agénticas. Su tasa de alucinación con bajo esfuerzo de razonamiento se reduce del 11.4% en GPT-6 Sol al 7.7%.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna de OpenAI es el modelo más eficiente de la familia GPT-6, con gran contexto, control del esfuerzo de razonamiento y entrada de texto e imágenes.

trabajo de conocimiento de alto volumenanálisis de documentos largosescenarios de uso de computadoraflujos de trabajo con herramientas

Contexto

1.05M

Salida máx.

128K

Tokens de entrada · Tarifa base

$0.1 / 1M tokens

Tokens de salida · Tarifa base

$0.5 / 1M tokens