Felo API PlatformFelo API Platform
بازگشت به مدل‌ها

Nace.AI: Drex Max API

Drex Max یک مدل تصمیم‌گیری چندوجهی پرچمدار از Nace.AI است که با پنجره زمینه ۲۶۲,۱۴۴ توکن، تصاویر و متن را برای پاسخ‌های احتمالاتی کالیبره‌شده پردازش می‌کند.

Drex Max پرچمدار خانواده محصولات Nace.AI و یک مدل تصمیم‌گیری چندوجهی است که متن، JSON و تصاویر را می‌پذیرد. این مدل بر پایه Qwen3.8-27B با مکانیزم توجه کامل غیرعلّی و هدهای خوانش ۲۵۵ جهته ساخته شده و تحت مجوز Nace AI Open RAIL-M (اصلاح‌شده) منتشر می‌شود. برخلاف مدل‌های زبانی متعارف، Drex Max متن تولید نمی‌کند و هرگز پاسخی خارج از گزینه‌های ارائه‌شده بازنمی‌گرداند.

این مدل برای پرسش‌های بولی با احتمال «بله»، گزینه‌های ۱ تا ۲۵۵ با احتمال هر گزینه و سطح اطمینان، و سطوح مرتب ۱ تا ۲۵۵ با سطح مورد انتظار و افسانه طراحی شده است. هر پرسش می‌تواند به همه تصاویر موجود در درخواست ارجاع دهد، و حالت‌های بلندتر از ۸,۱۹۲ توکن به مرتبط‌ترین بخش‌ها کوتاه می‌شوند و تنها توکن‌های واقعاً خوانده‌شده محاسبه می‌شوند. تأخیر ۱۸۳ میلی‌ثانیه‌ای آن را برای عامل‌های استفاده از کامپیوتر و مرورگر مناسب می‌کند.

Drex Max برای تصمیم‌گیری در عامل‌های کامپیوتری و مرورگری، خواندن اطلاعات از صفحه‌ها، نمودارها، فرم‌ها، عکس‌ها و ویدئو، طبقه‌بندی فوریت پشتیبانی مشتری، مسیریابی درخواست‌ها به بخش‌ها و ارزیابی سطح نارضایتی مشتری به کار می‌رود. استفاده از آن برای تصمیم‌گیری کاملاً خودکار در حوزه‌های استخدام، اعتبار، مسکن، بیمه، بهداشت، آموزش، مهاجرت و اجرای قانون بدون بازبینی انسانی معنادار، تبعیض بر اساس ویژگی‌های محافظت‌شده قانونی، مشاوره پزشکی، حقوقی یا مالی بدون نظارت انسان واجد شرایط، و اهداف نظامی، تسلیحاتی، نظارت گسترده، تقلب یا هرزنامه ممنوع است.

به‌روزرسانی:

MODEL ID

drex-max
زمینه
262.144K
حداکثر خروجی
235.929K
ورودی
text / image
خروجی
decisions

نکات برجسته

  • مدل تصمیم‌گیری چندوجهی با پردازش تصویر و ویدئو
  • پرچمدار و پرفورمنس‌ترین مدل خانواده Nace.AI
  • تأخیر پایین ۱۸۳ میلی‌ثانیه
  • پنجره زمینه ۲۶۲,۱۴۴ توکن
  • پاسخ‌های احتمالاتی کالیبره‌شده بدون تولید متن

ارائه‌دهندگان

1 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
$0.03$0$0.03

بنچمارک‌ها

  • Decision Index 0.3.2

    رتبه ۱

    67.59
  • JevBench

    دقت روی ۲۳۱ مورد عمومی

    92.2%
  • JevBench hard items

    دقت

    83.8%
  • Decision Bench v4

    دقت روی ۱,۰۷۱ مورد

    94.3%
  • Mind2Web

    امتیاز

    88.3%
  • Latency

    میلی‌ثانیه

    183

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

شروع سریع تصمیم‌ها

وضعیت و پرسش‌های محدود و نوع‌دار را به /api/v1/decisions بفرستید و برای هر پرسش یک پاسخ بخوانید: noul احتمالی از 0 تا 1 برمی‌گرداند، choice گزینه انتخاب‌شده همراه توزیع آن، و score امتیازی عددی برای معیارهای مرتب. این endpoint از سطوح Chat Completions، Messages و Responses جداست.

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "drex-max",
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this message convey urgency?",
        "criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
      },
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {
          "billing": "Payments, invoicing, refunds",
          "technical": "Bugs, outages, integrations",
          "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Nace.AI: Drex Max?

Drex Max پرچمدار خانواده محصولات Nace.AI و یک مدل تصمیم‌گیری چندوجهی است که متن، JSON و تصاویر را می‌پذیرد. این مدل بر پایه Qwen3.8-27B با مکانیزم توجه کامل غیرعلّی و هدهای خوانش ۲۵۵ جهته ساخته شده و تحت مجوز Nace AI Open RAIL-M (اصلاح‌شده) منتشر می‌شود. برخلاف مدل‌های زبانی متعارف، Drex Max متن تولید نمی‌کند و هرگز پاسخی خارج از گزینه‌های ارائه‌شده بازنمی‌گرداند. این مدل برای پرسش‌های بولی با احتمال «بله»، گزینه‌های ۱ تا ۲۵۵ با احتمال هر گزینه و سطح اطمینان، و سطوح مرتب ۱ تا ۲۵۵ با سطح مورد انتظار و افسانه طراحی شده است. هر پرسش می‌تواند به همه تصاویر موجود در درخواست ارجاع دهد، و حالت‌های بلندتر از ۸,۱۹۲ توکن به مرتبط‌ترین بخش‌ها کوتاه می‌شوند و تنها توکن‌های واقعاً خوانده‌شده محاسبه می‌شوند. تأخیر ۱۸۳ میلی‌ثانیه‌ای آن را برای عامل‌های استفاده از کامپیوتر و مرورگر مناسب می‌کند. Drex Max برای تصمیم‌گیری در عامل‌های کامپیوتری و مرورگری، خواندن اطلاعات از صفحه‌ها، نمودارها، فرم‌ها، عکس‌ها و ویدئو، طبقه‌بندی فوریت پشتیبانی مشتری، مسیریابی درخواست‌ها به بخش‌ها و ارزیابی سطح نارضایتی مشتری به کار می‌رود. استفاده از آن برای تصمیم‌گیری کاملاً خودکار در حوزه‌های استخدام، اعتبار، مسکن، بیمه، بهداشت، آموزش، مهاجرت و اجرای قانون بدون بازبینی انسانی معنادار، تبعیض بر اساس ویژگی‌های محافظت‌شده قانونی، مشاوره پزشکی، حقوقی یا مالی بدون نظارت انسان واجد شرایط، و اهداف نظامی، تسلیحاتی، نظارت گسترده، تقلب یا هرزنامه ممنوع است.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Drex Max چه ورودی‌هایی را می‌پذیرد؟

این مدل متن، JSON و تصاویر را می‌پذیرد و هر پرسش می‌تواند به همه تصاویر موجود در درخواست ارجاع دهد.

طول زمینه و محدودیت خروجی Drex Max چقدر است؟

پنجره زمینه آن ۲۶۲,۱۴۴ توکن است. حالت‌های بلندتر از ۸,۱۹۲ توکن به مرتبط‌ترین بخش‌ها کوتاه می‌شوند و تنها توکن‌های واقعاً خوانده‌شده محاسبه می‌شوند.

Drex Max چه نوع پاسخ‌هایی تولید می‌کند؟

این مدل متن تولید نمی‌کند؛ بلکه برای پرسش‌های بولی احتمال «بله»، برای ۱ تا ۲۵۵ گزینه احتمال هر گزینه و گزینه محتمل‌تر، و برای ۱ تا ۲۵۵ سطح مرتب، سطح مورد انتظار و احتمال هر سطح را بازمی‌گرداند.

Drex Max برای چه کارهایی مناسب است؟

برای تصمیم‌گیری عامل‌های کامپیوتری و مرورگری، خواندن اطلاعات از صفحه‌ها، نمودارها، فرم‌ها، عکس‌ها و ویدئو، طبقه‌بندی فوریت پشتیبانی مشتری، مسیریابی درخواست‌ها و ارزیابی نارضایتی مشتری.

Drex Max با TypeSafe System One چه ارتباطی دارد؟

این مدل با TypeSafe System One سازگار است و از همان قالب درخواست و پاسخ Jev استفاده می‌کند.