Nace.AI: Drex Max API
Drex Max es un modelo de decisión multimodal de Nace.AI que devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas, con imágenes y JSON, y una latencia de 183 milisegundos.
Drex Max es el modelo insignia de la familia de productos de Nace.AI. Se trata de un modelo denso de 27B basado en Qwen3.8-27B con un mecanismo de atención completa no causal y cabezas de lectura de 255 direcciones. Es compatible con TypeSafe System One y utiliza el mismo formato de solicitud y respuesta que Jev.
A diferencia de los modelos generativos, Drex Max no produce texto: devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas en una sola pasada. Responde preguntas de sí/no con la probabilidad de «sí», admite de 1 a 255 opciones y devuelve la opción más probable, las probabilidades por opción y la confianza; también admite de 1 a 255 niveles ordenados y devuelve el nivel esperado, las probabilidades por nivel, la leyenda y la confianza. Nunca devuelve respuestas fuera de las opciones proporcionadas.
Está diseñado para tareas de toma de decisiones en agentes de uso de computadora y navegador, lectura de información de pantallas, gráficos, formularios, fotos y vídeo, clasificación de urgencia en atención al cliente, enrutamiento de consultas a departamentos y evaluación de niveles de frustración de clientes. Cada pregunta puede hacer referencia a todas las imágenes de la solicitud. Su latencia es de 183 milisegundos y los estados largos superiores a 8,192 tokens se truncan a las partes más relevantes, facturándose solo los tokens realmente leídos.
Actualizado:
ID DEL MODELO
drex-max- Contexto
- 262.144K
- Salida máx.
- 235.929K
- Entrada
- text / image
- Salida
- decisions
Aspectos destacados
- Modelo de decisión multimodal con imágenes y JSON
- Probabilidades calibradas en una sola pasada
- Latencia de 183 milisegundos
- Compatible con TypeSafe System One
- Modelo denso de 27B basado en Qwen3.8-27B
- Solo se facturan los tokens realmente leídos
Proveedores
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| $0.03 | $0 | $0.03 |
Benchmarks
- 67.59
Decision Index 0.3.2
clasificado en el puesto n.º 1
- 92.2%
JevBench
precisión en 231 elementos públicos
- 83.8%
JevBench hard items
precisión
- 94.3%
Decision Bench v4
precisión en 1,071 elementos
- 88.3%
Mind2Web
puntuación
- 183
Latency
milisegundos
Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.
Inicio rápido de decisiones
Envía estado y preguntas tipadas y concretas a /api/v1/decisions y recibe una respuesta por pregunta: noul devuelve una probabilidad de 0 a 1, choice la opción seleccionada con su distribución y score una puntuación numérica para criterios ordenados. Este endpoint es independiente de las superficies Chat Completions, Messages y Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "drex-max",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Preguntas frecuentes
¿Qué es Nace.AI: Drex Max?
Drex Max es el modelo insignia de la familia de productos de Nace.AI. Se trata de un modelo denso de 27B basado en Qwen3.8-27B con un mecanismo de atención completa no causal y cabezas de lectura de 255 direcciones. Es compatible con TypeSafe System One y utiliza el mismo formato de solicitud y respuesta que Jev. A diferencia de los modelos generativos, Drex Max no produce texto: devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas en una sola pasada. Responde preguntas de sí/no con la probabilidad de «sí», admite de 1 a 255 opciones y devuelve la opción más probable, las probabilidades por opción y la confianza; también admite de 1 a 255 niveles ordenados y devuelve el nivel esperado, las probabilidades por nivel, la leyenda y la confianza. Nunca devuelve respuestas fuera de las opciones proporcionadas. Está diseñado para tareas de toma de decisiones en agentes de uso de computadora y navegador, lectura de información de pantallas, gráficos, formularios, fotos y vídeo, clasificación de urgencia en atención al cliente, enrutamiento de consultas a departamentos y evaluación de niveles de frustración de clientes. Cada pregunta puede hacer referencia a todas las imágenes de la solicitud. Su latencia es de 183 milisegundos y los estados largos superiores a 8,192 tokens se truncan a las partes más relevantes, facturándose solo los tokens realmente leídos.
¿Cómo se cobra el uso?
Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.
¿Qué modalidades de entrada admite Drex Max?
Admite texto, JSON e imágenes. Cada pregunta puede hacer referencia a todas las imágenes de la solicitud.
¿Cuál es la longitud de contexto de Drex Max?
Tiene un contexto de 262,144 tokens. Los estados superiores a 8,192 tokens se truncan a las partes más relevantes.
¿Drex Max genera texto?
No, Drex Max no genera texto. Devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas y nunca responde fuera de las opciones proporcionadas.
¿Para qué tareas es adecuado Drex Max?
Es adecuado para la toma de decisiones en agentes de uso de computadora y navegador, la lectura de información de pantallas, gráficos, formularios, fotos y vídeo, la clasificación de urgencia en atención al cliente, el enrutamiento de consultas y la evaluación de la frustración de los clientes.
¿Cómo se diferencia Drex Max de otros modelos de la familia Nace.AI?
Drex Max es el modelo insignia y de mayor rendimiento de la familia de productos de Nace.AI. Utiliza el mismo formato de solicitud y respuesta que Jev.