Nace.AI: Drex Max API
Nace.AI 的旗舰多模态决策模型 Drex Max，专为智能体决策场景设计，响应延迟仅 183 毫秒。
Nace.AI 推出的 Drex Max 是 Nace.AI 产品线中旗舰且性能最强的多模态决策模型，基于 Qwen3.8-27B 构建，采用非因果全注意力机制与 255 方向读出头的 27B 稠密架构，支持 262,144 tokens 上下文。它不生成自由文本，而是针对类型化问题在一次前向传递中返回校准概率，支持从是/否判断到 1 至 255 个选项的选择，以及 1 至 255 个有序等级的分级判断，并输出逐选项或逐等级的概率、置信度与图例。该模型兼容 TypeSafe System One，请求与响应格式与 Jev 保持一致，可通过 OpenRouter 获取，采用修改版 Nace AI Open RAIL-M 许可证。
Drex Max 适合需要快速、结构化决策的任务，例如计算机与浏览器使用智能体的操作决策，从屏幕、图表、表单、照片和视频中读取信息，以及客服支持中的紧急程度分类、咨询转交部门路由和客户挫败感等级评估。每个问题可以引用请求中的全部图像，模型只返回所提供选项内最可能的结果，不会给出选项之外的答案。
该模型响应延迟为 183 毫秒，适合对实时性要求较高的交互场景。长状态超过 8,192 tokens 时会被截断至最相关部分，且仅按实际读取的 tokens 计费。使用上存在限制：在就业、信贷、住房、保险、医疗、教育、移民和执法等领域，禁止在没有实质性人工审核的情况下进行全自动决策；禁止基于法律保护特征进行歧视；禁止在没有合格人工监督的情况下提供医疗、法律或财务建议与决策；禁止用于军事、武器、大规模监控、欺诈和垃圾信息等用途。
更新时间:
模型 ID
drex-max- 上下文
- 262.144K
- 最大输出
- 235.929K
- 输入
- text / image
- 输出
- decisions
核心要点
- 旗舰多模态决策模型
- 262,144 tokens 上下文
- 183 毫秒低延迟
- 单次前向传递返回校准概率
- 仅返回选项内结果
- 支持 1 至 255 选项与等级
供应商
比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $0.03 | $0 | $0.03 |
基准测试
- 67.59
Decision Index 0.3.2
排名第 1
- 92.2%
JevBench
在 231 个公开项目上的准确率
- 83.8%
JevBench hard items
准确率
- 94.3%
Decision Bench v4
在 1,071 个项目上的准确率
- 88.3%
Mind2Web
得分
- 183
Latency
毫秒
分数来自模型厂商公布的数据，未独立验证。
决策快速开始
把状态和明确的类型化问题发给 /api/v1/decisions，每个问题读回一个答案：noul 返回 0 到 1 的概率，choice 返回选中的选项及其分布，score 返回有序标准的数值评分。这个入口与 Chat Completions、Messages、Responses 三套接口相互独立。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "drex-max",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'常见问题
什么是 Nace.AI: Drex Max?
Nace.AI 推出的 Drex Max 是 Nace.AI 产品线中旗舰且性能最强的多模态决策模型，基于 Qwen3.8-27B 构建，采用非因果全注意力机制与 255 方向读出头的 27B 稠密架构，支持 262,144 tokens 上下文。它不生成自由文本，而是针对类型化问题在一次前向传递中返回校准概率，支持从是/否判断到 1 至 255 个选项的选择，以及 1 至 255 个有序等级的分级判断，并输出逐选项或逐等级的概率、置信度与图例。该模型兼容 TypeSafe System One，请求与响应格式与 Jev 保持一致，可通过 OpenRouter 获取，采用修改版 Nace AI Open RAIL-M 许可证。 Drex Max 适合需要快速、结构化决策的任务，例如计算机与浏览器使用智能体的操作决策，从屏幕、图表、表单、照片和视频中读取信息，以及客服支持中的紧急程度分类、咨询转交部门路由和客户挫败感等级评估。每个问题可以引用请求中的全部图像，模型只返回所提供选项内最可能的结果，不会给出选项之外的答案。 该模型响应延迟为 183 毫秒，适合对实时性要求较高的交互场景。长状态超过 8,192 tokens 时会被截断至最相关部分，且仅按实际读取的 tokens 计费。使用上存在限制：在就业、信贷、住房、保险、医疗、教育、移民和执法等领域，禁止在没有实质性人工审核的情况下进行全自动决策；禁止基于法律保护特征进行歧视；禁止在没有合格人工监督的情况下提供医疗、法律或财务建议与决策；禁止用于军事、武器、大规模监控、欺诈和垃圾信息等用途。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
Drex Max 支持哪些输入模态？
支持文本、JSON 和图像输入，每个问题可以引用请求中的全部图像，也适用于视频中的信息读取。
Drex Max 的上下文长度是多少？
上下文长度为 262,144 tokens。超过 8,192 tokens 的长状态会被截断至最相关部分，且仅按实际读取的 tokens 计费。
Drex Max 会生成自由文本吗？
不会。它不生成文本，只针对类型化问题返回校准概率，且不会返回所提供选项之外的答案。
Drex Max 支持多少选项和等级？
支持 1 至 255 个选项，返回最可能选项、逐选项概率和置信度；也支持 1 至 255 个有序等级，返回期望等级、逐等级概率、图例和置信度。
Drex Max 与同系列模型有什么区别？
Drex Max 是 Nace.AI 产品线中旗舰且性能最强的多模态决策模型，兼容 TypeSafe System One，请求与响应格式与 Jev 一致。
Drex Max 的使用有哪些限制？
在就业、信贷、住房、保险、医疗、教育、移民和执法等领域，禁止在没有实质性人工审核的情况下全自动决策；禁止基于法律保护特征歧视；禁止在没有合格人工监督的情况下提供医疗、法律或财务建议；禁止用于军事、武器、大规模监控、欺诈和垃圾信息。