Nace.AI: Drex Max API
Nace.AI: Drex Max est un modèle de décision multimodal qui traite textes, images et vidéos pour choisir parmi 1 à 255 options ou niveaux avec des probabilités calibrées, sans générer de texte.
Nace.AI: Drex Max est un modèle de décision multimodal conçu pour choisir parmi des options ou des niveaux prédéfinis. Il traite des requêtes contenant du texte, du JSON et des images, et peut référencer toutes les images d'une requête pour chaque question. Il ne génère pas de texte et ne renvoie jamais de réponses en dehors des options fournies.
Le modèle prend en charge les questions à choix binaires (oui/non) avec probabilité de oui, les questions à choix multiples de 1 à 255 options avec probabilité par option, option la plus probable et confiance, ainsi que les niveaux ordonnés de 1 à 255 avec niveau attendu, probabilités par niveau, légende et confiance. Il est compatible avec TypeSafe System One et utilise le même format de requête et de réponse que Jev.
Drex Max est adapté à la prise de décision pour les agents informatiques et de navigation, à la lecture d'informations à l'écran, dans des graphiques, formulaires, photos et vidéos, ainsi qu'à la classification de l'urgence du support client, au routage des demandes et à l'évaluation du niveau de frustration. Il s'agit d'un modèle dense 27B basé sur Qwen3.8-27B, avec un mécanisme d'attention complète non causal et des têtes de lecture à 255 directions. Il est disponible sur OpenRouter et sous licence Nace AI Open RAIL-M License (modifiée).
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
drex-max- Contexte
- 262.144K
- Sortie max.
- 235.929K
- Entrée
- text / image
- Sortie
- decisions
Points clés
- Modèle de décision multimodal
- Probabilités calibrées en un passage
- 1 à 255 options ou niveaux
- Sans génération de texte
- Latence de 183 millisecondes
- Compatible TypeSafe System One
Fournisseurs
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| $0.03 | $0 | $0.03 |
Benchmarks
- 67.59
Decision Index 0.3.2
classé 1er
- 92.2%
JevBench
précision sur 231 éléments publics
- 83.8%
JevBench hard items
précision
- 94.3%
Decision Bench v4
précision sur 1 071 éléments
- 88.3%
Mind2Web
score
- 183
Latency
millisecondes
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Démarrage rapide des décisions
Envoyez un état et des questions typées et précises à /api/v1/decisions et recevez une réponse par question : noul renvoie une probabilité de 0 à 1, choice l'option sélectionnée avec sa distribution, et score une note numérique pour des critères ordonnés. Ce point de terminaison est distinct des surfaces Chat Completions, Messages et Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "drex-max",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Questions fréquentes
Qu'est-ce que Nace.AI: Drex Max?
Nace.AI: Drex Max est un modèle de décision multimodal conçu pour choisir parmi des options ou des niveaux prédéfinis. Il traite des requêtes contenant du texte, du JSON et des images, et peut référencer toutes les images d'une requête pour chaque question. Il ne génère pas de texte et ne renvoie jamais de réponses en dehors des options fournies. Le modèle prend en charge les questions à choix binaires (oui/non) avec probabilité de oui, les questions à choix multiples de 1 à 255 options avec probabilité par option, option la plus probable et confiance, ainsi que les niveaux ordonnés de 1 à 255 avec niveau attendu, probabilités par niveau, légende et confiance. Il est compatible avec TypeSafe System One et utilise le même format de requête et de réponse que Jev. Drex Max est adapté à la prise de décision pour les agents informatiques et de navigation, à la lecture d'informations à l'écran, dans des graphiques, formulaires, photos et vidéos, ainsi qu'à la classification de l'urgence du support client, au routage des demandes et à l'évaluation du niveau de frustration. Il s'agit d'un modèle dense 27B basé sur Qwen3.8-27B, avec un mécanisme d'attention complète non causal et des têtes de lecture à 255 directions. Il est disponible sur OpenRouter et sous licence Nace AI Open RAIL-M License (modifiée).
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées le modèle prend-il en charge ?
Il accepte du texte, du JSON et des images. Chaque question peut référencer toutes les images de la requête.
Quelle est la longueur de contexte ?
Le contexte est de 262 144 tokens. Les états longs au-delà de 8 192 tokens sont tronqués aux parties les plus pertinentes, et seuls les tokens réellement lus sont facturés.
Le modèle génère-t-il du texte ?
Non, il ne génère pas de texte et ne renvoie jamais de réponses en dehors des options fournies.
Quelles sont les capacités de décision ?
Il répond aux questions oui/non avec la probabilité de oui, gère de 1 à 255 choix avec probabilité par option et confiance, et de 1 à 255 niveaux ordonnés avec niveau attendu, probabilités par niveau, légende et confiance.
À quelles tâches est-il destiné ?
Il est conçu pour la prise de décision des agents informatiques et de navigation, la lecture d'informations à l'écran, dans des graphiques, formulaires, photos et vidéos, la classification de l'urgence du support client, le routage des demandes et l'évaluation du niveau de frustration.
Comment se compare-t-il aux autres modèles de la gamme ?
Drex Max est le modèle phare et le plus performant de la gamme Nace.AI. Il est compatible avec TypeSafe System One et utilise le même format de requête et de réponse que Jev.