Nace.AI: Drex Max API
Drex Max — це флагманська мультимодальна модель прийняття рішень від Nace.AI, яка обробляє текст, JSON та зображення й повертає калібровані ймовірності замість згенерованого тексту.
Drex Max — це щільна модель на 27B, створена на основі Qwen3.8-27B, із механізмом повного некаузального уваги та 255-напрямковими головами зчитування. Вона розроблена для ухвалення рішень, а не для генерації тексту: модель ніколи не повертає відповідей поза наданими варіантами й не створює текстових відповідей. Замість цього вона повертає калібровані ймовірності для типізованих питань в одному прямому проході.
Модель підтримує запити з текстом, JSON та зображеннями. Вона може відповідати на питання «так/ні» з ймовірністю «так», обробляти від 1 до 255 варіантів, повертаючи найімовірніший варіант, ймовірності для кожного з них та рівень впевненості, а також працювати з 1–255 упорядкованими рівнями, повертаючи очікуваний рівень, ймовірності для кожного рівня, легенду та впевненість. Кожне питання може посилатися на всі зображення в запиті. Drex Max сумісна з TypeSafe System One і використовує той самий формат запиту й відповіді, що й Jev.
Drex Max підходить для прийняття рішень агентами, що працюють із комп’ютером і браузером, для зчитування інформації з екранів, графіків, форм, фотографій і відео, для класифікації терміновості звернень до служби підтримки, маршрутизації запитів між відділами та оцінки рівня роздратування клієнтів. Модель має низьку затримку — 183 мілісекунди. Стани довші за 8 192 токени урізаються до найрелевантніших частин, а оплата стягується лише за фактично прочитані токени.
Оновлено:
MODEL ID
drex-max- Контекст
- 262.144K
- Макс. вихід
- 235.929K
- Вхід
- text / image
- Вихід
- decisions
Ключові можливості
- Флагманська мультимодальна модель прийняття рішень
- Повертає калібровані ймовірності, а не текст
- Підтримка тексту, JSON та зображень
- Контекст 262 144 токени
- Низька затримка 183 мілісекунди
- Сумісна з TypeSafe System One
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| $0.03 | $0 | $0.03 |
Бенчмарки
- 67.59
Decision Index 0.3.2
посіла #1 місце
- 92.2%
JevBench
точність на 231 публічному елементі
- 83.8%
JevBench hard items
точність
- 94.3%
Decision Bench v4
точність на 1 071 елементі
- 88.3%
Mind2Web
оцінка
- 183
Latency
мілісекунди
Результати за публікацією постачальника моделі.
Швидкий старт рішень
Надсилайте стан і вузькі типізовані питання на /api/v1/decisions та читайте одну відповідь на кожне питання: noul повертає ймовірність від 0 до 1, choice — вибраний варіант із його розподілом, а score — числову оцінку для впорядкованих критеріїв. Цей endpoint відокремлений від поверхонь Chat Completions, Messages і Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "drex-max",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Часті запитання
Що таке Nace.AI: Drex Max?
Drex Max — це щільна модель на 27B, створена на основі Qwen3.8-27B, із механізмом повного некаузального уваги та 255-напрямковими головами зчитування. Вона розроблена для ухвалення рішень, а не для генерації тексту: модель ніколи не повертає відповідей поза наданими варіантами й не створює текстових відповідей. Замість цього вона повертає калібровані ймовірності для типізованих питань в одному прямому проході. Модель підтримує запити з текстом, JSON та зображеннями. Вона може відповідати на питання «так/ні» з ймовірністю «так», обробляти від 1 до 255 варіантів, повертаючи найімовірніший варіант, ймовірності для кожного з них та рівень впевненості, а також працювати з 1–255 упорядкованими рівнями, повертаючи очікуваний рівень, ймовірності для кожного рівня, легенду та впевненість. Кожне питання може посилатися на всі зображення в запиті. Drex Max сумісна з TypeSafe System One і використовує той самий формат запиту й відповіді, що й Jev. Drex Max підходить для прийняття рішень агентами, що працюють із комп’ютером і браузером, для зчитування інформації з екранів, графіків, форм, фотографій і відео, для класифікації терміновості звернень до служби підтримки, маршрутизації запитів між відділами та оцінки рівня роздратування клієнтів. Модель має низьку затримку — 183 мілісекунди. Стани довші за 8 192 токени урізаються до найрелевантніших частин, а оплата стягується лише за фактично прочитані токени.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує Drex Max?
Модель приймає текст, JSON та зображення. Кожне питання може посилатися на всі зображення в запиті.
Чи генерує Drex Max текст?
Ні, модель не генерує текст і ніколи не повертає відповідей поза наданими варіантами. Вона повертає калібровані ймовірності для типізованих питань.
Який розмір контексту в Drex Max?
Контекст становить 262 144 токени. Стани довші за 8 192 токени урізаються до найрелевантніших частин, а оплата стягується лише за фактично прочитані токени.
Для яких завдань найкраще підходить Drex Max?
Для прийняття рішень агентами комп’ютера й браузера, зчитування інформації з екранів, графіків, форм, фотографій і відео, класифікації терміновості звернень, маршрутизації запитів і оцінки рівня роздратування клієнтів.
Чим Drex Max відрізняється від інших моделей Nace.AI?
Drex Max — флагманська та найпродуктивніша модель у родині продуктів Nace.AI. Вона є мультимодальною моделлю прийняття рішень із низькою затримкою 183 мілісекунди.