Nace.AI: Drex Max API
Nace.AIのフラッグシップ意思決定モデル。テキストと画像を入力に、確率付きの選択肢回答を返すマルチモーダルモデルです。
Nace.AI: Drex Maxは、Nace.AI製品ファミリーの中で最高性能を誇るフラッグシップのマルチモーダル意思決定モデルです。テキスト、JSON、画像を入力として受け取り、テキスト生成は行わず、与えられた選択肢に対するキャリブレーション済みの確率や信頼度を返します。はい/いいえの二択から最大255の選択肢、最大255の順序レベルまで対応し、質問ごとにリクエスト内のすべての画像を参照できます。
コンピュータやブラウザを使うエージェントの意思決定、画面上の情報やグラフ、フォーム、写真、動画からの情報読み取り、カスタマーサポートの緊急度分類、問い合わせの部署振り分け、顧客のフラストレーション度合いの評価などに適しています。262,144トークンのコンテキストを持ち、8,192トークンを超える長い状態は最も関連性の高い部分に切り詰められ、実際に読まれたトークンのみが課金対象です。
27Bの密なモデルで、Qwen3.8-27Bをベースに非因果的全注意機構と255方向の読み出しヘッドを備えています。TypeSafe System Oneと互換性があり、Jevと同じリクエスト・レスポンス形式を採用しています。Nace AI Open RAIL-M License（改変版）の下で提供され、OpenRouterでも利用可能です。
更新日時:
モデル ID
drex-max- コンテキスト
- 262.144K
- 最大出力
- 235.929K
- 入力
- text / image
- 出力
- decisions
ハイライト
- Nace.AIのフラッグシップ意思決定モデル
- テキスト・JSON・画像のマルチモーダル入力
- テキスト生成なし、確率と信頼度を返却
- 最大255選択肢・255レベルに対応
- 262,144トークンのコンテキスト
- 低遅延183ミリ秒
プロバイダー
プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.03 | $0 | $0.03 |
ベンチマーク
- 67.59
Decision Index 0.3.2
第1位
- 92.2%
JevBench
231件の公開項目における精度
- 83.8%
JevBench hard items
精度
- 94.3%
Decision Bench v4
1,071件の項目における精度
- 88.3
Mind2Web
スコア
- 183
Latency
ミリ秒
スコアはモデル提供元が公表した値です。
意思決定クイックスタート
状態と型付きの質問を /api/v1/decisions に送り、質問ごとに答えを1つ受け取ります。noul は 0〜1 の確率、choice は選ばれた選択肢とその分布、score は順序付き基準の数値スコアを返します。このエンドポイントは Chat Completions、Messages、Responses とは別系統です。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "drex-max",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'よくある質問
モデルについて： Nace.AI: Drex Max?
Nace.AI: Drex Maxは、Nace.AI製品ファミリーの中で最高性能を誇るフラッグシップのマルチモーダル意思決定モデルです。テキスト、JSON、画像を入力として受け取り、テキスト生成は行わず、与えられた選択肢に対するキャリブレーション済みの確率や信頼度を返します。はい/いいえの二択から最大255の選択肢、最大255の順序レベルまで対応し、質問ごとにリクエスト内のすべての画像を参照できます。 コンピュータやブラウザを使うエージェントの意思決定、画面上の情報やグラフ、フォーム、写真、動画からの情報読み取り、カスタマーサポートの緊急度分類、問い合わせの部署振り分け、顧客のフラストレーション度合いの評価などに適しています。262,144トークンのコンテキストを持ち、8,192トークンを超える長い状態は最も関連性の高い部分に切り詰められ、実際に読まれたトークンのみが課金対象です。 27Bの密なモデルで、Qwen3.8-27Bをベースに非因果的全注意機構と255方向の読み出しヘッドを備えています。TypeSafe System Oneと互換性があり、Jevと同じリクエスト・レスポンス形式を採用しています。Nace AI Open RAIL-M License（改変版）の下で提供され、OpenRouterでも利用可能です。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
どのような入力に対応していますか？
テキスト、JSON、画像を入力として受け取ります。質問ごとにリクエスト内のすべての画像を参照できます。
コンテキスト長と出力の制限は？
コンテキストは262,144トークンです。テキスト生成は行わず、与えられた選択肢に対する確率や信頼度を返します。
どのようなタスクに適していますか？
コンピュータやブラウザを使うエージェントの意思決定、画面上の情報読み取り、カスタマーサポートの緊急度分類や部署振り分け、顧客のフラストレーション評価などに適しています。
同シリーズのモデルとの違いは？
Drex MaxはNace.AI製品ファミリーの中でフラッグシップかつ最高性能のモデルです。TypeSafe System Oneと互換性があり、Jevと同じリクエスト・レスポンス形式を使用します。
長い入力はどのように処理されますか？
8,192トークンを超える長い状態は最も関連性の高い部分に切り詰められ、実際に読まれたトークンのみが課金対象です。