Nace.AI: Drex Max API
Nace.AI 旗艦多模態決策模型，以單次前向傳回校準機率，延遲僅 183 毫秒。
Drex Max 是 Nace.AI 產品線中旗艦且效能最高的多模態決策模型，基於 Qwen3.8-27B 的 27B 稠密模型，採用非因果全注意力機制與 255 方向讀出頭。它不生成文字，而是針對有型別的選擇題在單次前向中回傳校準後的機率：支援是/否問題、1 至 255 個選項與 1 至 255 個有序等級，並給出最可能選項、各選項機率與信心度，且絕不回傳選項以外的答案。
此模型能處理文字、JSON 與圖像，每個問題都可引用請求中的所有圖像，適合從螢幕、圖表、表單、照片與影片讀取資訊。典型任務包括電腦與瀏覽器代理的決策、客服緊急程度分類、將詢問分派到各部門，以及評估客戶挫折程度。它與 TypeSafe System One 相容，請求與回應格式和 Jev 相同。
延遲僅 183 毫秒；超過 8,192 個 token 的長狀態會被截斷至最相關部分，且僅實際讀取的 token 計費。使用上須遵守限制：不得在就業、信貸、住房、保險、醫療、教育、移民與執法等領域缺乏實質人工審查下全自動決策；不得基於受法律保護特徵歧視；不得在無合格人工監督下提供醫療、法律或財務建議與決策；亦不得用於軍事、武器、大規模監控、詐欺或垃圾訊息。
更新時間:
模型 ID
drex-max- 上下文
- 262.144K
- 最大輸出
- 235.929K
- 輸入
- text / image
- 輸出
- decisions
核心要點
- 單次前向回傳校準機率
- 支援 1 至 255 個選項與等級
- 延遲僅 183 毫秒
- 可處理文字、JSON 與圖像
- 與 TypeSafe System One 相容
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $0.03 | $0 | $0.03 |
基準測試
- 67.59
Decision Index 0.3.2
排名第 1
- 92.2%
JevBench
231 個公開項目的準確率
- 83.8%
JevBench 困難項目
準確率
- 94.3%
Decision Bench v4
1,071 個項目的準確率
- 88.3%
Mind2Web
分數
- 183
延遲
毫秒
分數來自模型廠商公布的資料，未經獨立驗證。
決策快速開始
把狀態與明確的型別化問題送到 /api/v1/decisions，每個問題讀回一個答案：noul 回傳 0 到 1 的機率，choice 回傳選中的選項及其分布，score 回傳有序標準的數值評分。這個入口與 Chat Completions、Messages、Responses 三套介面彼此獨立。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "drex-max",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'常見問題
什麼是 Nace.AI: Drex Max?
Drex Max 是 Nace.AI 產品線中旗艦且效能最高的多模態決策模型，基於 Qwen3.8-27B 的 27B 稠密模型，採用非因果全注意力機制與 255 方向讀出頭。它不生成文字，而是針對有型別的選擇題在單次前向中回傳校準後的機率：支援是/否問題、1 至 255 個選項與 1 至 255 個有序等級，並給出最可能選項、各選項機率與信心度，且絕不回傳選項以外的答案。 此模型能處理文字、JSON 與圖像，每個問題都可引用請求中的所有圖像，適合從螢幕、圖表、表單、照片與影片讀取資訊。典型任務包括電腦與瀏覽器代理的決策、客服緊急程度分類、將詢問分派到各部門，以及評估客戶挫折程度。它與 TypeSafe System One 相容，請求與回應格式和 Jev 相同。 延遲僅 183 毫秒；超過 8,192 個 token 的長狀態會被截斷至最相關部分，且僅實際讀取的 token 計費。使用上須遵守限制：不得在就業、信貸、住房、保險、醫療、教育、移民與執法等領域缺乏實質人工審查下全自動決策；不得基於受法律保護特徵歧視；不得在無合格人工監督下提供醫療、法律或財務建議與決策；亦不得用於軍事、武器、大規模監控、詐欺或垃圾訊息。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
Drex Max 支援哪些輸入類型？
支援文字、JSON 與圖像，且每個問題可引用請求中的所有圖像。
Drex Max 的上下文長度是多少？
上下文為 262,144 個 token；超過 8,192 個 token 的長狀態會被截斷至最相關部分，且僅實際讀取的 token 計費。
Drex Max 會生成文字回答嗎？
不會。它不生成文字，只針對有型別的選擇題回傳校準機率，且絕不回傳選項以外的答案。
Drex Max 適合哪些任務？
適合電腦與瀏覽器代理決策、從螢幕與圖表讀取資訊、客服緊急程度分類、詢問分派與客戶挫折程度評估。
Drex Max 與同系列模型有何不同？
它是 Nace.AI 產品線中旗艦且效能最高的模型，同系列另有 Drex 2.0、Drex 1.5 與 NDI 1.0。