Qwen Image 2.1 Turbo API
Qwen Image 2.1 Turbo הוא מודל יצירת תמונות מדוקדק ומהיר של צוות Qwen/Alibaba, המבוסס על ארכיטקטורת 7B ומציע יצירת תמונות מרקסט ותמונה לעריכה עם פלט RGBA.
Qwen Image 2.1 Turbo הוא גרסה מואצת של מודל Qwen-Image-2.1, שפותחה על ידי צוות Qwen של Alibaba. באמצעות זיקוק ידע, המודל מקצר את תהליך ה-denoising לשמונה שלבים בלבד תוך שמירה על יצירת תמונות ברמת 2K. הוא שומר על ארכיטקטורת יצירת התמונות של 7B פרמטרים, בפורמט BF16 ובגודל של כ-14.2GB. המודל תומך ביצירת תמונות מטקסט, עריכה באמצעות הוראות בשפה טבעית עם עד חמש תמונות ייחוס נוספות, ופלט RGBA לרקעים שקופים. הוא משתמש בשיטת הדגימה euler ובדגימה של שמונה שלבים ב-CFG 1.0, ומומלץ להשתמש ברזולוציה של כשני מגה-פיקסל, למשל 2048x2048 ביחס 1:1.
המודל מיועד למשימות הדורשות איטרציה מהירה, כגון תהליכי יצירת תמונות מקומיים בתדירות גבוהה, עיצוב חזותי למוצרים כמו פוסטרים, קונספט ארט ונכסי פרסום, תמונות מוצרים מסחריות והחלפת תלבושות של דוגמנים, ותהליכי תוכן הזקוקים לחזרות מהירות. הוא מצטיין בשחזור פרטי פנים, בשימור עקביות של טקסט וטקסטורה של מוצרים בסצנות חדשות, ומשיג שיפורים מהירים עם פגיעה קטנה באיכות הנתפסת.
יש לשים לב שמגבלות המודל כוללות סטייה ניכרת מהפלט המקורי בקוונטיזציה של 4 סיביות ומטה, חובה להשתמש בלוח הזמנים הייעודי של שמונה שלבים (לוח הזמנים הסטנדרטי מייצר תמונות שונות), מומלץ להשתמש במקודדי טקסט מקוונטזים באיכות גבוהה יותר, והמודל מופץ תחת רישיון Qwen Research עם הגבלות על שימוש מסחרי. פלט GGUF קהילתי כולל וריאנטים של 2, 4, 6, 8 ו-16 סיביות, כאשר AD-Q4_K מוסיף כ-150MB ומצמצם את הפער ל-BF16 ב-21%, ו-Q8_0 מוצע למקודד הטקסט. המודל זמין ב-Hugging Face, ב-ModelScope ובאמצעות QwenImage21Pipeline, ומהווה חלק משלישיית דגמים עם Qwen-Image-2.1 הסטנדרטי ו-Qwen-Image-2.1-Pro.
עודכן:
MODEL ID
qwen-image-2.1-turbo- קלט
- text / image
- פלט
- image
עיקרי הדברים
- דגימה של 8 שלבים
- יצירת תמונות ברמת 2K
- עריכה עם עד 4 תמונות ייחוס
- פלט RGBA עם רקע שקוף
- ארכיטקטורת 7B פרמטרים
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
בנצ׳מרקים
- 60.28
Qwen-Image-Bench
ציון הבסיס של Qwen-Image-2.1 לפי Unsloth; נקודות
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
מסמכי API
פרטי הפרוטוקול של המודל הזה לא פורסמו. ראו את מסמכי ה-API לדרישות האינטגרציה.
מסמכי API →פרמטרים נתמכים
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
שאלות נפוצות
מהו Qwen Image 2.1 Turbo?
Qwen Image 2.1 Turbo הוא גרסה מואצת של מודל Qwen-Image-2.1, שפותחה על ידי צוות Qwen של Alibaba. באמצעות זיקוק ידע, המודל מקצר את תהליך ה-denoising לשמונה שלבים בלבד תוך שמירה על יצירת תמונות ברמת 2K. הוא שומר על ארכיטקטורת יצירת התמונות של 7B פרמטרים, בפורמט BF16 ובגודל של כ-14.2GB. המודל תומך ביצירת תמונות מטקסט, עריכה באמצעות הוראות בשפה טבעית עם עד חמש תמונות ייחוס נוספות, ופלט RGBA לרקעים שקופים. הוא משתמש בשיטת הדגימה euler ובדגימה של שמונה שלבים ב-CFG 1.0, ומומלץ להשתמש ברזולוציה של כשני מגה-פיקסל, למשל 2048x2048 ביחס 1:1. המודל מיועד למשימות הדורשות איטרציה מהירה, כגון תהליכי יצירת תמונות מקומיים בתדירות גבוהה, עיצוב חזותי למוצרים כמו פוסטרים, קונספט ארט ונכסי פרסום, תמונות מוצרים מסחריות והחלפת תלבושות של דוגמנים, ותהליכי תוכן הזקוקים לחזרות מהירות. הוא מצטיין בשחזור פרטי פנים, בשימור עקביות של טקסט וטקסטורה של מוצרים בסצנות חדשות, ומשיג שיפורים מהירים עם פגיעה קטנה באיכות הנתפסת. יש לשים לב שמגבלות המודל כוללות סטייה ניכרת מהפלט המקורי בקוונטיזציה של 4 סיביות ומטה, חובה להשתמש בלוח הזמנים הייעודי של שמונה שלבים (לוח הזמנים הסטנדרטי מייצר תמונות שונות), מומלץ להשתמש במקודדי טקסט מקוונטזים באיכות גבוהה יותר, והמודל מופץ תחת רישיון Qwen Research עם הגבלות על שימוש מסחרי. פלט GGUF קהילתי כולל וריאנטים של 2, 4, 6, 8 ו-16 סיביות, כאשר AD-Q4_K מוסיף כ-150MB ומצמצם את הפער ל-BF16 ב-21%, ו-Q8_0 מוצע למקודד הטקסט. המודל זמין ב-Hugging Face, ב-ModelScope ובאמצעות QwenImage21Pipeline, ומהווה חלק משלישיית דגמים עם Qwen-Image-2.1 הסטנדרטי ו-Qwen-Image-2.1-Pro.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה. החיוב מבוסס על עלות היצירה בפועל. ראו את החשבונית לסכום הסופי.
אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?
המודל תומך ביצירת תמונות מטקסט ובקלט טקסטואלי להוראות עריכה, כולל עד ארבע תמונות ייחוס נוספות לכל בקשת עריכה.
האם המודל תומך בפלט RGBA?
כן, המודל תומך בפלט RGBA ליצירת תמונות עם רקע שקוף.
מהם השלבים וההגדרות המומלצים להרצת המודל?
המודל פועל עם לוח זמנים ייעודי של שמונה שלבי דגימה ב-CFG 1.0, ובשיטת הדגימה euler. מומלץ להשתמש ברזולוציה של כשני מגה-פיקסל, כגון 2048x2048 ביחס 1:1.
מה ההבדל בין Qwen Image 2.1 Turbo לשאר הדגמים בסדרה?
הסדרה כוללת את Qwen-Image-2.1 הסטנדרטי, Qwen Image 2.1 Turbo ו-Qwen-Image-2.1-Pro. הסטנדרטי משמש כבסיס איכות, Turbo מיועד למהירות, ו-Pro מציע שירות API מלא יותר.
האם קיימות מגבלות על שימוש מסחרי?
המודל מופץ תחת רישיון Qwen Research, הכולל הגבלות על שימוש מסחרי.
