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GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol एक निकट- Astra स्तर का मॉडल है जो एजेंटिक कोडिंग और पेशेवर कार्यों के लिए उपयुक्त है।

GPT-6.1 Sol, OpenAI द्वारा 29 सितंबर 2026 को जारी एक मॉडल है जो GPT-6 श्रृंखला में GPT-6 Astra से नीचे और GPT-6 Luna से ऊपर स्थित है। इसमें 1,050,000 टोकन का संदर्भ विंडो और 128,000 टोकन की आउटपुट सीमा है, साथ ही टेक्स्ट, PDF और छवि इनपुट का समर्थन करता है।

यह मॉडल कम तर्क प्रयास पर भी GPT-6 Sol की तुलना में कम तथ्यात्मक त्रुटियाँ करता है और एजेंटिक कार्यों में उपयोगकर्ता के इरादे और स्पष्ट प्रतिबंधों का अधिक विश्वसनीयता से पालन करता है। इसकी बड़ी संदर्भ विंडो पूरे रिपॉजिटरी या तकनीकी मैनुअल को एक ही प्रॉम्प्ट में शामिल करने की सुविधा देती है।

यह एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, दस्तावेज़-भारी पेशेवर कार्यों और बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए उपयुक्त है। यह API, Codex और ChatGPT Work के माध्यम से उपलब्ध है, और तीन प्रदाताओं—OpenAI, Azure और Amazon Bedrock—द्वारा OpenRouter पर सेवा प्रदान की जाती है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gpt-6.1-sol
कॉन्टेक्स्ट
1.05M
अधिकतम आउटपुट
128K
अनुशंसित API
responses
इनपुट
file / image / text
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 1,050,000 टोकन संदर्भ विंडो
  • स्तरीय तर्क नियंत्रण
  • एजेंटिक कोडिंग में सुधार
  • कम तथ्यात्मक त्रुटियाँ
  • OpenRouter पर 3 प्रदाता

प्रदाता

2 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$2$10$0.1
$2$10$0.1

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
50 लाख token
आउटपुट
10 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • DeepSWE v1.1

    उच्च तर्क सेटिंग्स पर सटीकता; GPT-6 Sol की तुलना में 6.4 प्रतिशत अंक का सुधार

    75.2%

  • GDP.pdf

    उच्च तर्क सेटिंग्स पर सटीकता; GPT-6 Astra 32.2% स्कोर करता है

    32.0%

  • AutomationBench 1.0.6

    मध्यम तर्क प्रयास; उच्च सेटिंग्स पर लगभग 36.0%

    35.4%

  • OSWorld 2.0

    कंप्यूटर उपयोग; GPT-6 Astra 73.5% स्कोर करता है

    71.4%

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    अधिकतम तर्क प्रयास

    51.8

  • HLE

    अधिकतम तर्क प्रयास

    52.9%

  • Terminal-Bench 4.0

    अधिकतम तर्क प्रयास

    56.1%

  • Vals Index

    24 अक्टूबर 2026 को अद्यतन

    63.9%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
medium
डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
हाँ
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
max / xhigh / high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gpt-6.1-sol

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Responses

Responses-संगत एजेंट और वर्कफ़्लो अनुरोध।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgpt-6.1-solकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
verbosity———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol, OpenAI द्वारा 29 सितंबर 2026 को जारी एक मॉडल है जो GPT-6 श्रृंखला में GPT-6 Astra से नीचे और GPT-6 Luna से ऊपर स्थित है। इसमें 1,050,000 टोकन का संदर्भ विंडो और 128,000 टोकन की आउटपुट सीमा है, साथ ही टेक्स्ट, PDF और छवि इनपुट का समर्थन करता है। यह मॉडल कम तर्क प्रयास पर भी GPT-6 Sol की तुलना में कम तथ्यात्मक त्रुटियाँ करता है और एजेंटिक कार्यों में उपयोगकर्ता के इरादे और स्पष्ट प्रतिबंधों का अधिक विश्वसनीयता से पालन करता है। इसकी बड़ी संदर्भ विंडो पूरे रिपॉजिटरी या तकनीकी मैनुअल को एक ही प्रॉम्प्ट में शामिल करने की सुविधा देती है। यह एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, दस्तावेज़-भारी पेशेवर कार्यों और बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए उपयुक्त है। यह API, Codex और ChatGPT Work के माध्यम से उपलब्ध है, और तीन प्रदाताओं—OpenAI, Azure और Amazon Bedrock—द्वारा OpenRouter पर सेवा प्रदान की जाती है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

GPT-6.1 Sol कौन-से इनपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट, PDF और छवि इनपुट का समर्थन करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट लंबाई क्या है?

इसका संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन और आउटपुट सीमा 128,000 टोकन है।

क्या तर्क को पूरी तरह बंद किया जा सकता है?

नहीं, तर्क को पूरी तरह बंद नहीं किया जा सकता। यह निम्न से लेकर अधिकतम स्तर तक स्तरीय तर्क नियंत्रण प्रदान करता है।

GPT-6.1 Sol और GPT-6 Sol में क्या अंतर है?

GPT-6.1 Sol कम तर्क प्रयास पर भी GPT-6 Sol की तुलना में कम तथ्यात्मक त्रुटियाँ करता है और एजेंटिक कार्यों में उपयोगकर्ता के इरादे का अधिक विश्वसनीयता से पालन करता है।

GPT-6.1 Sol किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, दस्तावेज़-भारी पेशेवर कार्यों और बहु-चरणीय व्यावसायिक वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए उपयुक्त है।

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$0.5 / 1M token