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GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol è un modello OpenAI quasi-Astra con contesto da 1.050.000 token, ideale per coding agentico, uso del computer e lavoro professionale su documenti.

Il modello è progettato per attività complesse che richiedono più passaggi: coding agentico e ingegneria del software (debug, analisi di repository, revisione del codice), uso del computer e agenti supervisionati, lavoro professionale su documenti lunghi con tabelle e contesto di supporto, flussi di lavoro aziendali multi-step su strumenti SaaS e operazioni di customer service, supporto IT, vendite, ricerca, finanza e amministrazione. Rispetto a GPT-6 Sol, commette meno errori fattuali e rispetta più affidabilmente le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente nei compiti agentici; il tasso di allucinazione con sforzo di ragionamento basso scende dall'11,4% al 7,7%.

GPT-6.1 Sol è posizionato sotto il modello di punta GPT-6 Astra e sopra GPT-6 Luna nella serie GPT-6. È disponibile tramite API, Codex e ChatGPT Work per gli utenti idonei; è stato lanciato in Work e Codex, non nell'interfaccia chat standard di ChatGPT. Gli amministratori aziendali possono controllare l'abilitazione del modello. È servito da 3 fornitori su OpenRouter (OpenAI, Azure e Amazon Bedrock) e offre data residency negli Stati Uniti e nell'UE, soggetta a idoneità, con routing in-region per l'UE. Tra i limiti noti: velocità di circa 20-35 token al secondo con ragionamento intenso, 4,6 volte più lento di GPT-5.6 Sol in alcuni benchmark e moltiplicatori di prezzo elevati per contesti in input superiori a 272.000 token.

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Aggiornato: 26 ott 2026

ID MODELLO

gpt-6.1-sol

Contesto: 1.05M
Output max: 128K
API consigliata: responses
Input: file / image / text
Output: text

In evidenza

Contesto da 1.050.000 token
Output fino a 128.000 token
Ragionamento a più livelli
Supporto a PDF e immagini
Funzionalità multi-agente in beta
Data residency in USA e UE

Fornitori

2 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi

	$2	$10	$0.1
	$2	$10	$0.1

Dettagli dei prezzi

Cosa acquisti con $10

Input: 5 Mln token
Output: 1 Mln token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

DeepSWE v1.1
precisione con impostazioni di ragionamento elevate; miglioramento di 6,4 punti percentuali rispetto a GPT-6 Sol
75.2%
GDP.pdf
precisione con impostazioni di ragionamento elevate; GPT-6 Astra segna 32,2%
32.0%
AutomationBench 1.0.6
sforzo di ragionamento medio; circa 36,0% con impostazioni elevate
35.4%
OSWorld 2.0
uso del computer; GPT-6 Astra segna 73,5%
71.4%
Artificial Analysis Intelligence Index
sforzo di ragionamento massimo
51.8
HLE
sforzo di ragionamento massimo
52.9%
Terminal-Bench 4.0
sforzo di ragionamento massimo
56.1%
Vals Index
aggiornato al 24 ottobre 2026
63.9%

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito: medium
Attivo per impostazione predefinita: Sì
Sempre attivo: Sì
Livelli di sforzo disponibili: max / xhigh / high / medium / low

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri Playground Crea chiave API

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

gpt-6.1-sol

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Responses

Richieste compatibili con Responses per agenti e flussi di lavoro.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione

modelstringgpt-6.1-solID pubblico del modello da chiamare.

inputstring | array——

include_reasoning———

max_completion_tokens———

max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.

seed———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.

toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.

verbosity———

Domande frequenti

Cos'è GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol è un modello di OpenAI presentato all'OpenAI DevDay il 29 settembre 2026. Offre capacità di ragionamento a più livelli (da low a max, senza possibilità di disattivarlo del tutto), function calling tramite Responses API, output strutturati con schema JSON, ricerca web, ricerca file, interprete di codice, computer use e MCP. Supporta anche shell ospitata, generazione di immagini e funzionalità multi-agente in beta. La finestra di contesto raggiunge 1.050.000 token, con un limite di output di 128.000 token, e accetta input testuali, PDF e immagini. La knowledge cutoff è il 30 aprile 2026. Il modello è progettato per attività complesse che richiedono più passaggi: coding agentico e ingegneria del software (debug, analisi di repository, revisione del codice), uso del computer e agenti supervisionati, lavoro professionale su documenti lunghi con tabelle e contesto di supporto, flussi di lavoro aziendali multi-step su strumenti SaaS e operazioni di customer service, supporto IT, vendite, ricerca, finanza e amministrazione. Rispetto a GPT-6 Sol, commette meno errori fattuali e rispetta più affidabilmente le restrizioni esplicite e le intenzioni dell'utente nei compiti agentici; il tasso di allucinazione con sforzo di ragionamento basso scende dall'11,4% al 7,7%. GPT-6.1 Sol è posizionato sotto il modello di punta GPT-6 Astra e sopra GPT-6 Luna nella serie GPT-6. È disponibile tramite API, Codex e ChatGPT Work per gli utenti idonei; è stato lanciato in Work e Codex, non nell'interfaccia chat standard di ChatGPT. Gli amministratori aziendali possono controllare l'abilitazione del modello. È servito da 3 fornitori su OpenRouter (OpenAI, Azure e Amazon Bedrock) e offre data residency negli Stati Uniti e nell'UE, soggetta a idoneità, con routing in-region per l'UE. Tra i limiti noti: velocità di circa 20-35 token al secondo con ragionamento intenso, 4,6 volte più lento di GPT-5.6 Sol in alcuni benchmark e moltiplicatori di prezzo elevati per contesti in input superiori a 272.000 token.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta GPT-6.1 Sol?

Il modello accetta input testuali, PDF e immagini. L'output è solo testuale.

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna è il modello più efficiente della famiglia GPT-6 di OpenAI, veloce ed economico, con una finestra di contesto di 1.050.000 token, output solo testuale e controllo dello sforzo di ragionamento.

ragionamento ad alto volumescrittura e riassuntianalisi documenti lunghicomputer use

Contesto

1.05M

Output max

128K

Token di input · Tariffa base

$0.1 / 1M token

Token di output · Tariffa base

$0.5 / 1M token