GPT-6 Luna API
GPT-6 Luna è il modello più efficiente della famiglia GPT-6 di OpenAI, veloce ed economico, con una finestra di contesto di 1.050.000 token, output solo testuale e controllo dello sforzo di ragionamento.
GPT-6 Luna è un modello di OpenAI appartenente alla famiglia GPT-6, posizionato sotto i modelli di punta GPT-6 Astra e GPT-6 Sol. Rappresenta il successore di GPT-5.6 Luna ed è pensato come livello veloce ed economico per compiti mirati e ad alto volume. La finestra di contesto raggiunge 1.050.000 token, mentre il limite di output è di 128.000 token. Supporta input testuali e immagini, con output esclusivamente testuale.
Il modello offre controlli sullo sforzo di ragionamento con impostazioni none, low, medium, high, xhigh e max, permettendo di bilanciare velocità e profondità. Supporta flussi di lavoro abilitati agli strumenti, tra cui funzioni, ricerca web, ricerca file e computer use. È adatto all'analisi di documenti molto lunghi o grandi set di dati in un'unica passata. Rispetto a GPT-5.6 Luna, offre una qualità di scrittura migliorata e migliori capacità di computer use.
GPT-6 Luna è disponibile tramite l'API OpenAI, Responses API, SDK client, Microsoft Azure, OpenRouter e Kilo Code, ed è integrato in Microsoft Foundry per test, distribuzione e cambio tra modelli. È adatto a compiti di ragionamento e knowledge work ad alto volume, scrittura e riassunti, analisi di documenti a contesto lungo, scenari di computer use, flussi con strumenti, analisi multimodale con testo e immagini, coding e data extraction, classificazione e operazioni agentiche leggere.
Aggiornato:
ID MODELLO
gpt-6-luna- Contesto
- 1.05M
- Output max
- 128K
- API consigliata
- responses
- Input
- file / image / text
- Output
- text
In evidenza
- Finestra di contesto di 1.050.000 token
- Output fino a 128.000 token
- Controlli sullo sforzo di ragionamento
- Supporto a input testuali e immagini
- Flussi con strumenti e computer use
- Successore di GPT-5.6 Luna
Fornitori
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| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
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Cosa acquisti con $10
- Input
- 100 Mln token
- Output
- 20 Mln token
Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.
Benchmark
- 38
Artificial Analysis Intelligence Index
punti; 10º posto su 172 modelli
- 5.4%
AutomationBench
superamento rispetto al rilascio GPT-5.6
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Ragionamento
- Sforzo predefinito
- medium
- Attivo per impostazione predefinita
- Sì
- Sempre attivo
- No
- Livelli di sforzo disponibili
- max / xhigh / high / medium / low / none
Avvio rapido
Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.
Imposta la chiave API
Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Invia la prima richiesta
Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.
gpt-6-lunaQuesto modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usare SDK di terze parti
Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Attiva lo streaming
Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.
Responses
Richieste compatibili con Responses per agenti e flussi di lavoro.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParametri
modelstringgpt-6-lunaID pubblico del modello da chiamare.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.verbosity———Domande frequenti
Cos'è GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna è un modello di OpenAI appartenente alla famiglia GPT-6, posizionato sotto i modelli di punta GPT-6 Astra e GPT-6 Sol. Rappresenta il successore di GPT-5.6 Luna ed è pensato come livello veloce ed economico per compiti mirati e ad alto volume. La finestra di contesto raggiunge 1.050.000 token, mentre il limite di output è di 128.000 token. Supporta input testuali e immagini, con output esclusivamente testuale. Il modello offre controlli sullo sforzo di ragionamento con impostazioni none, low, medium, high, xhigh e max, permettendo di bilanciare velocità e profondità. Supporta flussi di lavoro abilitati agli strumenti, tra cui funzioni, ricerca web, ricerca file e computer use. È adatto all'analisi di documenti molto lunghi o grandi set di dati in un'unica passata. Rispetto a GPT-5.6 Luna, offre una qualità di scrittura migliorata e migliori capacità di computer use. GPT-6 Luna è disponibile tramite l'API OpenAI, Responses API, SDK client, Microsoft Azure, OpenRouter e Kilo Code, ed è integrato in Microsoft Foundry per test, distribuzione e cambio tra modelli. È adatto a compiti di ragionamento e knowledge work ad alto volume, scrittura e riassunti, analisi di documenti a contesto lungo, scenari di computer use, flussi con strumenti, analisi multimodale con testo e immagini, coding e data extraction, classificazione e operazioni agentiche leggere.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.
Quali modalità di input e output supporta GPT-6 Luna?
Accetta input testuali e immagini, ma genera esclusivamente output testuale.
Quanto è ampia la finestra di contesto e il limite di output?
La finestra di contesto è di 1.050.000 token, mentre il limite di output è di 128.000 token.
Quali tipi di attività sono più adatti a questo modello?
È pensato per ragionamento e knowledge work ad alto volume, scrittura e riassunti, analisi di documenti a contesto lungo, scenari di computer use, flussi con strumenti, analisi multimodale, coding, estrazione dati, classificazione e operazioni agentiche leggere.
Come si colloca rispetto agli altri modelli della famiglia GPT-6?
GPT-6 Luna è posizionato sotto GPT-6 Sol e GPT-6 Astra in termini di capacità, ed è il livello veloce ed economico della famiglia. È il successore di GPT-5.6 Luna.
Quali controlli offre sul ragionamento?
Supporta impostazioni di sforzo di ragionamento none, low, medium, high, xhigh e max, per bilanciare velocità e profondità.
Dove è disponibile GPT-6 Luna?
È accessibile tramite l'API OpenAI, Responses API, SDK client, Microsoft Azure, OpenRouter e Kilo Code, ed è integrato in Microsoft Foundry.
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