GPT Image 2.5 Flare API
Model penjanaan imej berorientasikan kelajuan daripada siri GPT Image 2.5 yang dihasilkan oleh OpenAI, menyokong input teks dan imej serta output imej pada resolusi 1K, 2K dan 4K.
GPT Image 2.5 Flare ialah model penjanaan dan penyuntingan imej daripada OpenAI yang direka untuk kelajuan tinggi. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan output imej, dengan sokongan sehingga 16 imej rujukan setiap permintaan untuk penyuntingan imej. Model ini menyokong lebih daripada 9 nisbah aspek termasuk 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 dan 16:9, boleh menjana sehingga 10 imej setiap permintaan, dan menawarkan enam tetapan kualiti: low, medium, high, xhigh, max dan auto. Resolusi 1K, 2K dan 4K disokong, begitu juga latar belakang telus. Ia boleh diakses melalui Images API khusus atau sebagai alat penjanaan imej dalam Responses API.
Model ini sesuai untuk penjanaan imej harian yang besar, kandungan pencipta, prototaip visual pantas, imej media sosial, variasi kempen yang kerap, aliran kerja pengeluaran imej berjumlah besar, penerokaan pelbagai arah sebelum penghalusan akhir dengan Sunburst, serta infografik dan aset permainan yang kompleks. Ia menerima parameter yang sama seperti Sunburst, jadi peralihan antara keduanya hanya memerlukan perubahan nama model. Penjanaan teks-ke-imej memerlukan prompt sahaja, manakala penyuntingan imej-ke-imej mengambil imej rujukan yang dinyatakan sebagai input_urls.
Dari segi prestasi, OpenAI menyatakan model ini mengekalkan kualiti imej yang setanding dengan GPT Image 2 sambil menjana lebih 50% lebih pantas, dan pengukuran pihak ketiga menunjukkan pecutan kira-kira 7x berbanding GPT Image 2. OpenAI meletakkannya sebagai pilihan lalai untuk kebanyakan aplikasi. Antara kelemahannya, laporan menyebut kelemahan berkaitan artifak bunyi imej, dan penyuntingan akhir yang berorientasikan ketepatan lebih baik dikendalikan oleh Sunburst. Oleh itu, aliran kerja yang disyorkan ialah meneroka dengan Flare terlebih dahulu, kemudian menggunakan Sunburst untuk pelarasan akhir.
Dikemas kini:
ID MODEL
gpt-image-2.5-flare- Input
- text / image
- Output
- image
Sorotan
- Peringkat berorientasikan kelajuan dalam siri GPT Image 2.5
- Lebih 50% lebih pantas daripada GPT Image 2
- Menyokong 1K, 2K dan 4K
- Sehingga 16 imej rujukan setiap permintaan
- Latar belakang telus
- Parameter sama seperti Sunburst
Penyedia
Harga terbaikBandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $5 | $30 | |
Penanda aras
- #2
Image Arena
Kedudukan di belakang Sunburst
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Rujukan API
Butiran protokol model ini belum diterbitkan. Rujuk rujukan API untuk keperluan integrasi.
Rujukan API →Parameter yang disokong
- aspect_ratio
- quality
- background
- n
- input_references
- output_compression
Soalan lazim
Mengenali GPT Image 2.5 Flare?
GPT Image 2.5 Flare ialah model penjanaan dan penyuntingan imej daripada OpenAI yang direka untuk kelajuan tinggi. Ia menerima input teks dan imej serta menghasilkan output imej, dengan sokongan sehingga 16 imej rujukan setiap permintaan untuk penyuntingan imej. Model ini menyokong lebih daripada 9 nisbah aspek termasuk 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 dan 16:9, boleh menjana sehingga 10 imej setiap permintaan, dan menawarkan enam tetapan kualiti: low, medium, high, xhigh, max dan auto. Resolusi 1K, 2K dan 4K disokong, begitu juga latar belakang telus. Ia boleh diakses melalui Images API khusus atau sebagai alat penjanaan imej dalam Responses API. Model ini sesuai untuk penjanaan imej harian yang besar, kandungan pencipta, prototaip visual pantas, imej media sosial, variasi kempen yang kerap, aliran kerja pengeluaran imej berjumlah besar, penerokaan pelbagai arah sebelum penghalusan akhir dengan Sunburst, serta infografik dan aset permainan yang kompleks. Ia menerima parameter yang sama seperti Sunburst, jadi peralihan antara keduanya hanya memerlukan perubahan nama model. Penjanaan teks-ke-imej memerlukan prompt sahaja, manakala penyuntingan imej-ke-imej mengambil imej rujukan yang dinyatakan sebagai input_urls. Dari segi prestasi, OpenAI menyatakan model ini mengekalkan kualiti imej yang setanding dengan GPT Image 2 sambil menjana lebih 50% lebih pantas, dan pengukuran pihak ketiga menunjukkan pecutan kira-kira 7x berbanding GPT Image 2. OpenAI meletakkannya sebagai pilihan lalai untuk kebanyakan aplikasi. Antara kelemahannya, laporan menyebut kelemahan berkaitan artifak bunyi imej, dan penyuntingan akhir yang berorientasikan ketepatan lebih baik dikendalikan oleh Sunburst. Oleh itu, aliran kerja yang disyorkan ialah meneroka dengan Flare terlebih dahulu, kemudian menggunakan Sunburst untuk pelarasan akhir.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang diterima oleh GPT Image 2.5 Flare?
Model ini menerima input teks dan imej. Penjanaan teks-ke-imej memerlukan prompt sahaja, manakala penyuntingan imej-ke-imej mengambil imej rujukan yang dinyatakan sebagai input_urls.
Berapa banyak imej rujukan dan imej output yang disokong setiap permintaan?
Model ini menyokong sehingga 16 imej rujukan setiap permintaan untuk penyuntingan imej, dan boleh menjana sehingga 10 imej setiap permintaan.
Apakah resolusi dan nisbah aspek yang disokong?
Model ini menyokong resolusi 1K, 2K dan 4K serta lebih daripada 9 nisbah aspek, termasuk 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 dan 16:9.
Apakah tetapan kualiti yang tersedia?
Terdapat enam tetapan kualiti: low, medium, high, xhigh, max dan auto.
Bagaimanakah GPT Image 2.5 Flare berbeza daripada Sunburst?
Flare ialah peringkat berorientasikan kelajuan dalam siri GPT Image 2.5, manakala Sunburst menekankan ketepatan. Kedua-duanya menerima parameter yang sama, jadi peralihan hanya memerlukan perubahan nama model.
Di manakah model ini boleh diakses?
Model ini tersedia melalui Images API khusus atau sebagai alat penjanaan imej dalam Responses API.
