GPT Image 2.5 Flare API
O GPT Image 2.5 Flare é o modelo de geração e edição de imagens da OpenAI voltado para velocidade, com qualidade comparável ao GPT Image 2 e mais de 50% mais rápido.
O GPT Image 2.5 Flare é um modelo da OpenAI que gera e edita imagens a partir de entradas de texto e imagem. Ele aceita até 16 imagens de referência por solicitação para edição, oferece mais de 9 proporções de aspecto (incluindo 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 e 16:9) e pode gerar até 10 imagens por solicitação. Está disponível em resoluções 1K, 2K e 4K, com seis configurações de qualidade (low, medium, high, xhigh, max e auto) e suporte a fundos transparentes. O acesso se dá pela Images API dedicada ou como ferramenta de geração de imagens na Responses API, e ele aceita os mesmos parâmetros do Sunburst, permitindo alternar entre os dois apenas mudando o nome do modelo.
Posicionado pela OpenAI como a opção padrão para a maioria das aplicações, o Flare é o nível da série GPT Image 2.5 orientado à velocidade. Ele mantém qualidade de imagem comparável ao GPT Image 2 enquanto gera mais de 50% mais rápido; a OpenAI declara uma redução de 50% na latência, e medições de terceiros apontam mediana de 16,7 segundos para gerar uma imagem 1024x1024, contra 117,8 segundos do GPT Image 2. Por isso, é indicado para geração de imagens em alto volume no dia a dia, conteúdo para criadores, prototipagem visual rápida, criação de imagens para redes sociais, aplicações em apps e sites, variações frequentes de campanha e fluxos de produção em grande escala.
O Flare também é útil para explorar uma ampla gama de direções antes do refinamento final com o Sunburst. Relatos mencionam fraquezas relacionadas a artefatos de ruído na imagem, e a edição final orientada à precisão é melhor conduzida pelo Sunburst. O fluxo de trabalho recomendado é explorar primeiro com o Flare e depois usar o Sunburst para ajustes finais de precisão. Como o modelo produz apenas imagens, não há cobrança de saída de texto.
Atualizado:
ID DO MODELO
gpt-image-2.5-flare- Entrada
- text / image
- Saída
- image
Destaques
- Geração e edição de imagens por texto e imagem
- Até 16 imagens de referência por solicitação
- Até 10 imagens geradas por solicitação
- Resoluções 1K, 2K e 4K com fundo transparente
- Seis configurações de qualidade, de low a auto
- Mais de 50% mais rápido que o GPT Image 2
Provedores
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| $5 | $30 | |
Benchmarks
- #2
Image Arena
fica atrás do Sunburst
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Referência da API
Os detalhes de protocolo deste modelo não foram publicados. Consulte a referência da API para os requisitos de integração.
Referência da API →Parâmetros compatíveis
- aspect_ratio
- quality
- background
- n
- input_references
- output_compression
Perguntas frequentes
O que é GPT Image 2.5 Flare?
O GPT Image 2.5 Flare é um modelo da OpenAI que gera e edita imagens a partir de entradas de texto e imagem. Ele aceita até 16 imagens de referência por solicitação para edição, oferece mais de 9 proporções de aspecto (incluindo 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 e 16:9) e pode gerar até 10 imagens por solicitação. Está disponível em resoluções 1K, 2K e 4K, com seis configurações de qualidade (low, medium, high, xhigh, max e auto) e suporte a fundos transparentes. O acesso se dá pela Images API dedicada ou como ferramenta de geração de imagens na Responses API, e ele aceita os mesmos parâmetros do Sunburst, permitindo alternar entre os dois apenas mudando o nome do modelo. Posicionado pela OpenAI como a opção padrão para a maioria das aplicações, o Flare é o nível da série GPT Image 2.5 orientado à velocidade. Ele mantém qualidade de imagem comparável ao GPT Image 2 enquanto gera mais de 50% mais rápido; a OpenAI declara uma redução de 50% na latência, e medições de terceiros apontam mediana de 16,7 segundos para gerar uma imagem 1024x1024, contra 117,8 segundos do GPT Image 2. Por isso, é indicado para geração de imagens em alto volume no dia a dia, conteúdo para criadores, prototipagem visual rápida, criação de imagens para redes sociais, aplicações em apps e sites, variações frequentes de campanha e fluxos de produção em grande escala. O Flare também é útil para explorar uma ampla gama de direções antes do refinamento final com o Sunburst. Relatos mencionam fraquezas relacionadas a artefatos de ruído na imagem, e a edição final orientada à precisão é melhor conduzida pelo Sunburst. O fluxo de trabalho recomendado é explorar primeiro com o Flare e depois usar o Sunburst para ajustes finais de precisão. Como o modelo produz apenas imagens, não há cobrança de saída de texto.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Quais entradas o GPT Image 2.5 Flare aceita?
Ele aceita entradas de texto e imagem e produz imagens. A geração texto-para-imagem requer apenas um prompt, e a edição imagem-para-imagem usa imagens de referência especificadas como input_urls.
Quantas imagens de referência e quantas imagens de saída são suportadas por solicitação?
O modelo suporta até 16 imagens de referência por solicitação para edição e pode gerar até 10 imagens por solicitação.
Quais resoluções e proporções de aspecto estão disponíveis?
Ele suporta resoluções 1K, 2K e 4K e mais de 9 proporções de aspecto, incluindo 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 e 16:9. Também pode gerar fundos transparentes.
Como o Flare se diferencia do Sunburst na mesma série?
O Flare é o nível orientado à velocidade da série GPT Image 2.5, enquanto o Sunburst enfatiza precisão. O fluxo recomendado é explorar com o Flare e depois fazer ajustes finais de precisão com o Sunburst.
Como o Flare se compara ao GPT Image 2 em velocidade?
A OpenAI declara uma redução de 50% na latência, com qualidade de imagem comparável ao GPT Image 2. Em medição de terceiros, o Flare teve mediana de 16,7 segundos para gerar uma imagem 1024x1024, contra 117,8 segundos do GPT Image 2.
Por quais APIs o modelo está disponível?
Ele está disponível pela Images API dedicada ou como ferramenta de geração de imagens na Responses API. Ele aceita os mesmos parâmetros do Sunburst, então alternar entre os dois exige apenas mudar o nome do modelo.
