GPT Image 2.5 Flare API
GPT Image 2.5 Flare es el modelo de OpenAI orientado a la velocidad para generar y editar imágenes, con una latencia un 50 % menor que GPT Image 2 y calidad comparable.
GPT Image 2.5 Flare es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI concebido como la opción rápida de la serie GPT Image 2.5. Acepta texto e imágenes como entrada y devuelve imágenes, admite hasta 16 imágenes de referencia por solicitud para la edición y puede producir hasta 10 imágenes por petición. Ofrece más de 9 relaciones de aspecto, incluidas 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 y 16:9, seis ajustes de calidad (low, medium, high, xhigh, max y auto), resoluciones de 1K, 2K y 4K, y fondos transparentes. Está disponible mediante la Images API dedicada o como herramienta de generación de imágenes dentro de la Responses API, y acepta los mismos parámetros que Sunburst, por lo que cambiar entre ambos solo requiere modificar el nombre del modelo.
Según OpenAI, mantiene una calidad de imagen comparable a GPT Image 2 mientras genera más del 50 % más rápido, y en mediciones de terceros alcanza una aceleración de aproximadamente 7x frente a GPT Image 2. Esa combinación lo hace adecuado para la generación de imágenes cotidianas de alto volumen, la creación de contenido para redes sociales, el prototipado visual rápido, la producción frecuente de variantes de campaña y la exploración de múltiples direcciones creativas antes del refinamiento final. OpenAI lo posiciona como la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones y señala que equipos creativos, de marketing, retail y medios integran la API en sus productos.
Sus límites están bien delimitados: se han señalado debilidades relacionadas con artefactos de ruido en la imagen, y la edición final orientada a la precisión se maneja mejor con Sunburst. El flujo de trabajo recomendado consiste en explorar primero con Flare y después recurrir a Sunburst para los ajustes finos de precisión. Al producir únicamente imágenes, no se aplica facturación por salida de texto.
Actualizado:
ID DEL MODELO
gpt-image-2.5-flare- Entrada
- text / image
- Salida
- image
Aspectos destacados
- Calidad comparable a GPT Image 2 con más del 50 % más de velocidad
- Aceleración de aproximadamente 7x frente a GPT Image 2 en mediciones de terceros
- Hasta 16 imágenes de referencia por solicitud
- Hasta 10 imágenes por solicitud
- Resoluciones de 1K, 2K y 4K con fondos transparentes
- Mismos parámetros que Sunburst, solo cambia el nombre del modelo
Proveedores
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| $5 | $30 | No publicado | |
Benchmarks
- #2
Image Arena
Queda por detrás de Sunburst
Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.
Referencia de la API
Los detalles del protocolo de este modelo no están publicados. Consulta la referencia de la API para los requisitos de integración.
Referencia de la API →Parámetros compatibles
- n
- quality
- background
- aspect_ratio
- input_references
- output_compression
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT Image 2.5 Flare?
GPT Image 2.5 Flare es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI concebido como la opción rápida de la serie GPT Image 2.5. Acepta texto e imágenes como entrada y devuelve imágenes, admite hasta 16 imágenes de referencia por solicitud para la edición y puede producir hasta 10 imágenes por petición. Ofrece más de 9 relaciones de aspecto, incluidas 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 y 16:9, seis ajustes de calidad (low, medium, high, xhigh, max y auto), resoluciones de 1K, 2K y 4K, y fondos transparentes. Está disponible mediante la Images API dedicada o como herramienta de generación de imágenes dentro de la Responses API, y acepta los mismos parámetros que Sunburst, por lo que cambiar entre ambos solo requiere modificar el nombre del modelo. Según OpenAI, mantiene una calidad de imagen comparable a GPT Image 2 mientras genera más del 50 % más rápido, y en mediciones de terceros alcanza una aceleración de aproximadamente 7x frente a GPT Image 2. Esa combinación lo hace adecuado para la generación de imágenes cotidianas de alto volumen, la creación de contenido para redes sociales, el prototipado visual rápido, la producción frecuente de variantes de campaña y la exploración de múltiples direcciones creativas antes del refinamiento final. OpenAI lo posiciona como la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones y señala que equipos creativos, de marketing, retail y medios integran la API en sus productos. Sus límites están bien delimitados: se han señalado debilidades relacionadas con artefactos de ruido en la imagen, y la edición final orientada a la precisión se maneja mejor con Sunburst. El flujo de trabajo recomendado consiste en explorar primero con Flare y después recurrir a Sunburst para los ajustes finos de precisión. Al producir únicamente imágenes, no se aplica facturación por salida de texto.
¿Cómo se cobra el uso?
Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.
¿Qué tipos de entrada acepta GPT Image 2.5 Flare?
Acepta texto e imágenes como entrada y devuelve imágenes como salida. La generación texto-a-imagen requiere solo un prompt, mientras que la edición imagen-a-imagen toma imágenes de referencia especificadas como input_urls.
¿Cuántas imágenes de referencia e imágenes de salida admite por solicitud?
Admite hasta 16 imágenes de referencia por solicitud para la edición de imágenes y puede generar hasta 10 imágenes por solicitud.
¿Qué resoluciones, relaciones de aspecto y ajustes de calidad ofrece?
Soporta resoluciones de 1K, 2K y 4K, más de 9 relaciones de aspecto (incluidas 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 y 16:9) y seis ajustes de calidad: low, medium, high, xhigh, max y auto. También puede generar fondos transparentes.
¿En qué se diferencia de GPT Image 2.5 Sunburst?
Flare es el nivel orientado a la velocidad de la serie, mientras que Sunburst enfatiza la precisión. Ambos aceptan los mismos parámetros, así que cambiar entre ellos solo requiere modificar el nombre del modelo.
¿Para qué tareas es más adecuado y cuáles conviene dejar a Sunburst?
Flare encaja en la generación de imágenes cotidianas de alto volumen, el contenido para redes sociales, el prototipado visual rápido y la exploración de múltiples direcciones creativas. La edición final orientada a la precisión se maneja mejor con Sunburst.
¿Cómo se accede al modelo?
Está disponible a través de la Images API dedicada o como herramienta de generación de imágenes dentro de la Responses API.
