GPT Image 2.5 Flare API

GPT Image 2.5 Flare to model OpenAI należący do serii GPT Image 2.5, zaprojektowany jako warstwa zorientowana na szybkość. Przyjmuje tekst i obrazy na wejściu, a zwraca wyłącznie obrazy, dzięki czemu nie obejmuje go rozliczanie tekstu wyjściowego. Model generuje i edytuje obrazy, obsługuje do 16 obrazów referencyjnych na żądanie przy edycji oraz ponad 9 proporcji, w tym 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 i 16:9. Może wygenerować do 10 obrazów na żądanie w rozdzielczościach 1K, 2K i 4K, oferuje sześć ustawień jakości — low, medium, high, xhigh, max i auto — oraz potrafi tworzyć przezroczyste tła. Jest dostępny przez dedykowane Images API lub jako narzędzie generowania obrazów w Responses API, a parametry ma takie same jak Sunburst, więc przełączenie między modelami wymaga jedynie zmiany nazwy modelu. Model sprawdza się w zadaniach wymagających dużej liczby obrazów w krótkim czasie: w generowaniu treści dla twórców, szybkim prototypowaniu wizualnym, tworzeniu grafik do mediów społecznościowych oraz codziennym generowaniu obrazów dla aplikacji i stron internetowych. Sprawdza się również przy częstym tworzeniu wariantów kampanii, w procesach produkcji obrazów o dużej skali, a także przy eksplorowaniu szerokiego zakresu kierunków przed końcowym dopracowaniem w Sunburst. Znajduje zastosowanie w tworzeniu infografik i złożonych zasobów do gier. OpenAI pozycjonuje GPT Image 2.5 Flare jako domyślny wybór dla większości aplikacji i podkreśla skrócenie opóźnienia o 50%. W niezależnym pomiarze mediana czasu wygenerowania obrazu 1024x1024 wyniosła 16,7 sekundy, podczas gdy GPT Image 2 potrzebował w tym samym pomiarze 117,8 sekundy — około 7-krotnie dłużej. Model zachowuje jakość porównywalną z GPT Image 2, generując ponad 50% szybciej. Według doniesień wykazuje słabości związane z artefaktami szumu na obrazach, a precyzyjne końcowe edycje lepiej powierzyć modelowi Sunburst. Zalecany przepływ pracy to najpierw eksploracja w Flare, a następnie precyzyjne korekty w Sunburst.

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Model przyjmuje tekst i obrazy na wejściu, a zwraca wyłącznie obrazy. Generowanie tekstu na obraz wymaga jedynie promptu, a edycja obrazu przyjmuje obrazy referencyjne przekazane jako input_urls.

Model obsługuje do 16 obrazów referencyjnych na żądanie przy edycji obrazów oraz może wygenerować do 10 obrazów na żądanie.

Model obsługuje rozdzielczości 1K, 2K i 4K oraz ponad 9 proporcji, w tym 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 i 16:9. Potrafi także generować przezroczyste tła.

Flare jest zorientowany na szybkość i według OpenAI ma być domyślnym wyborem dla większości aplikacji, natomiast Sunburst kładzie nacisk na precyzję. Oba modele przyjmują te same parametry, więc przełączenie wymaga jedynie zmiany nazwy modelu.

OpenAI deklaruje skrócenie opóźnienia o 50%, a w niezależnym pomiarze mediana czasu wygenerowania obrazu 1024x1024 wyniosła 16,7 sekundy wobec 117,8 sekundy dla GPT Image 2.

Doniesienia wskazują na słabości związane z artefaktami szumu na obrazach. Precyzyjne końcowe edycje lepiej powierzyć modelowi Sunburst.