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GPT Image 2.5 Flare API

GPT Image 2.5 Flare ist OpenAIs geschwindigkeitsorientierte Bildgenerierungs- und Bearbeitungsstufe, die nahezu die Qualität von GPT Image 2 bei deutlich geringerer Latenz bietet.

GPT Image 2.5 Flare ist ein Modell von OpenAI zur Bilderzeugung und -bearbeitung, das am 9. September 2026 veröffentlicht wurde. Es akzeptiert Texteingaben sowie Bildeingaben und gibt ausschließlich Bilder aus. Pro Anfrage unterstützt es bis zu 16 Referenzbilder zur Bildbearbeitung und kann bis zu 10 Bilder generieren. Mehr als 9 Seitenverhältnisse werden unterstützt, darunter 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 und 16:9. Sechs Qualitätsstufen stehen zur Verfügung: low, medium, high, xhigh, max und auto. Auflösungen von 1K, 2K und 4K sind möglich, ebenso transparente Hintergründe. Das Modell ist über die dedizierte Images API oder als Bildgenerierungswerkzeug in der Responses API verfügbar. Für die reine Text-zu-Bild-Generierung genügt ein Prompt; bei der Bild-zu-Bild-Bearbeitung werden Referenzbilder als input_urls übergeben. Die Parameter sind identisch mit denen von Sunburst, sodass für den Wechsel zwischen beiden Modellen nur der Modellname geändert werden muss.

Flare ist als geschwindigkeitsorientierte Stufe der GPT Image 2.5-Serie positioniert und laut OpenAI die Standardwahl für die meisten Anwendungen. Es erzeugt hochwertige Bilder mit hoher Geschwindigkeit und hält die Bildqualität vergleichbar mit GPT Image 2, während es über 50 % schneller generiert. Eine Drittmessung ergibt eine etwa 7-fache Beschleunigung gegenüber GPT Image 2: Die mediane Zeit zur Erzeugung eines 1024x1024-Bildes beträgt 16,7 Sekunden, während GPT Image 2 in derselben Messung 117,8 Sekunden benötigt. OpenAI gibt eine Reduzierung der Latenz um 50 % an. Das Modell eignet sich für interaktive Nutzung und häufige Generierung.

Typische Einsatzgebiete sind die alltägliche Bilderzeugung in hohem Volumen, Inhalte für Creator, schnelles visuelles Prototyping, die Erstellung von Bildern für soziale Medien, Bilder für Apps und Websites, die häufige Erstellung von Kampagnenvarianten sowie Workflows zur Bildproduktion in hohem Umfang. Auch das Erkunden vieler Richtungen vor der finalen Verfeinerung mit Sunburst, Infografiken und die Erstellung komplexer Spiel-Assets gehören dazu. Zu den bekannten Einschränkungen zählen Schwächen bei Bildrauschartefakten; für präzisionsorientierte finale Bearbeitungen eignet sich Sunburst besser. Der empfohlene Workflow besteht darin, zuerst mit Flare zu explorieren und anschließend Sunburst für die abschließende Präzisionsanpassung zu nutzen. OpenAI zufolge integrieren Kreativ-, Marketing-, Einzelhandels- und Medienteams die API in ihre Produkte.

Aktualisiert:

MODELL-ID

gpt-image-2.5-flare
Eingabe
text / image
Ausgabe
image

Highlights

  • Geschwindigkeitsorientierte Stufe der GPT Image 2.5-Serie
  • Bis zu 16 Referenzbilder pro Anfrage
  • Bis zu 10 Bilder pro Anfrage
  • Auflösungen 1K, 2K und 4K
  • Transparente Hintergründe möglich
  • Parameter identisch mit Sunburst

Anbieter

Bester Preis
2 Anbieter

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Anbieter · Preisdetails
$5$30Nicht veröffentlicht
$5$3$30$18$1.25$0.75

Benchmarks

  • Image Arena

    Rang hinter Sunburst

    #2

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

API-Referenz

Protokolldetails zu diesem Modell sind nicht veröffentlicht. Integrationsanforderungen finden Sie in der API-Referenz.

API-Referenz →

Unterstützte Parameter

  • n
  • quality
  • background
  • aspect_ratio
  • input_references
  • output_compression

Häufige Fragen

Was ist GPT Image 2.5 Flare?

GPT Image 2.5 Flare ist ein Modell von OpenAI zur Bilderzeugung und -bearbeitung, das am 9. September 2026 veröffentlicht wurde. Es akzeptiert Texteingaben sowie Bildeingaben und gibt ausschließlich Bilder aus. Pro Anfrage unterstützt es bis zu 16 Referenzbilder zur Bildbearbeitung und kann bis zu 10 Bilder generieren. Mehr als 9 Seitenverhältnisse werden unterstützt, darunter 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 und 16:9. Sechs Qualitätsstufen stehen zur Verfügung: low, medium, high, xhigh, max und auto. Auflösungen von 1K, 2K und 4K sind möglich, ebenso transparente Hintergründe. Das Modell ist über die dedizierte Images API oder als Bildgenerierungswerkzeug in der Responses API verfügbar. Für die reine Text-zu-Bild-Generierung genügt ein Prompt; bei der Bild-zu-Bild-Bearbeitung werden Referenzbilder als input_urls übergeben. Die Parameter sind identisch mit denen von Sunburst, sodass für den Wechsel zwischen beiden Modellen nur der Modellname geändert werden muss. Flare ist als geschwindigkeitsorientierte Stufe der GPT Image 2.5-Serie positioniert und laut OpenAI die Standardwahl für die meisten Anwendungen. Es erzeugt hochwertige Bilder mit hoher Geschwindigkeit und hält die Bildqualität vergleichbar mit GPT Image 2, während es über 50 % schneller generiert. Eine Drittmessung ergibt eine etwa 7-fache Beschleunigung gegenüber GPT Image 2: Die mediane Zeit zur Erzeugung eines 1024x1024-Bildes beträgt 16,7 Sekunden, während GPT Image 2 in derselben Messung 117,8 Sekunden benötigt. OpenAI gibt eine Reduzierung der Latenz um 50 % an. Das Modell eignet sich für interaktive Nutzung und häufige Generierung. Typische Einsatzgebiete sind die alltägliche Bilderzeugung in hohem Volumen, Inhalte für Creator, schnelles visuelles Prototyping, die Erstellung von Bildern für soziale Medien, Bilder für Apps und Websites, die häufige Erstellung von Kampagnenvarianten sowie Workflows zur Bildproduktion in hohem Umfang. Auch das Erkunden vieler Richtungen vor der finalen Verfeinerung mit Sunburst, Infografiken und die Erstellung komplexer Spiel-Assets gehören dazu. Zu den bekannten Einschränkungen zählen Schwächen bei Bildrauschartefakten; für präzisionsorientierte finale Bearbeitungen eignet sich Sunburst besser. Der empfohlene Workflow besteht darin, zuerst mit Flare zu explorieren und anschließend Sunburst für die abschließende Präzisionsanpassung zu nutzen. OpenAI zufolge integrieren Kreativ-, Marketing-, Einzelhandels- und Medienteams die API in ihre Produkte.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt GPT Image 2.5 Flare?

Das Modell akzeptiert Texteingaben und Bildeingaben und gibt ausschließlich Bilder aus. Für die Text-zu-Bild-Generierung genügt ein Prompt; bei der Bildbearbeitung werden Referenzbilder als input_urls übergeben.

Wie viele Referenzbilder und Ausgabebilder sind pro Anfrage möglich?

Es unterstützt bis zu 16 Referenzbilder pro Anfrage zur Bildbearbeitung und kann bis zu 10 Bilder pro Anfrage generieren.

Welche Auflösungen, Seitenverhältnisse und Qualitätsstufen werden unterstützt?

Unterstützt werden die Auflösungen 1K, 2K und 4K sowie mehr als 9 Seitenverhältnisse, darunter 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 und 16:9. Es stehen sechs Qualitätsstufen zur Verfügung: low, medium, high, xhigh, max und auto. Transparente Hintergründe sind ebenfalls möglich.

Für welche Aufgaben ist GPT Image 2.5 Flare geeignet?

Es eignet sich für die alltägliche Bilderzeugung in hohem Volumen, Inhalte für Creator, schnelles visuelles Prototyping, Bilder für soziale Medien und Websites, häufige Kampagnenvarianten sowie die Erkundung vieler Richtungen vor der finalen Verfeinerung mit Sunburst.

Wie unterscheidet sich GPT Image 2.5 Flare von Sunburst?

Flare ist die geschwindigkeitsorientierte Stufe der Serie, während Sunburst die Präzision betont. Die Parameter sind identisch, sodass für den Wechsel nur der Modellname geändert werden muss. Für präzisionsorientierte finale Bearbeitungen eignet sich Sunburst besser.

Wie schnell ist GPT Image 2.5 Flare im Vergleich zu GPT Image 2?

OpenAI gibt eine Reduzierung der Latenz um 50 % an. In einer Drittmessung benötigt Flare median 16,7 Sekunden für ein 1024x1024-Bild, während GPT Image 2 in derselben Messung 117,8 Sekunden braucht.

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