GPT Image 2.5 Flare API
GPT Image 2.5 Flare is OpenAI's snelle model voor beeldgeneratie en -bewerking, met hoge kwaliteit en meer dan 50% minder latentie dan GPT Image 2.
GPT Image 2.5 Flare is het snelheidsgerichte model binnen de GPT Image 2.5-serie van OpenAI. Het genereert en bewerkt afbeeldingen op basis van tekst- en beeldinvoer, met ondersteuning voor maximaal 16 referentieafbeeldingen per verzoek en tot 10 afbeeldingen per aanvraag. Het model biedt meer dan 9 beeldverhoudingen, waaronder 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 en 16:9, en ondersteunt resoluties van 1K, 2K en 4K. Zes kwaliteitsinstellingen zijn beschikbaar: low, medium, high, xhigh, max en auto. Transparante achtergronden zijn eveneens mogelijk. Het model is beschikbaar via de Images API of als beeldgeneratietool in de Responses API.
Volgens OpenAI behoudt Flare een beeldkwaliteit die vergelijkbaar is met GPT Image 2, terwijl het meer dan 50% sneller genereert. Onafhankelijke metingen noemen een mediaan van 16,7 seconden voor een afbeelding van 1024x1024, tegenover 117,8 seconden voor GPT Image 2 in dezelfde meting. Flare is daarmee geschikt voor interactief gebruik en beeldproductie met hoge frequentie. OpenAI positioneert het model als de standaardkeuze voor de meeste toepassingen.
Flare richt zich op dagelijkse beeldgeneratie op grote schaal, creatorscontent, snelle visuele prototyping, socialmedia-afbeeldingen en het creëren van veel campagnvariaties. Ook voor het verkennen van een breed scala aan richtingen voordat Sunburst voor de laatste verfijning wordt ingezet, is Flare een logische eerste stap. Voor precisiegerichte eindbewerking is Sunburst echter beter geschikt; Flare kent daarnaast zwakke punten op het gebied van ruisartefacten in afbeeldingen.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
gpt-image-2.5-flare- Invoer
- text / image
- Uitvoer
- image
Hoogtepunten
- Meer dan 50% sneller dan GPT Image 2
- Maximaal 16 referentieafbeeldingen
- Tot 10 afbeeldingen per verzoek
- Resoluties van 1K, 2K en 4K
- Zes kwaliteitsinstellingen
- Transparante achtergronden mogelijk
Aanbieders
Beste prijsVergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| $5 | $30 | Niet gepubliceerd | |
Benchmarks
- #2
Image Arena
Staat achter Sunburst
Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.
API-referentie
Protocolgegevens van dit model zijn niet gepubliceerd. Raadpleeg de API-referentie voor de integratievereisten.
API-referentie →Ondersteunde parameters
- n
- quality
- background
- aspect_ratio
- input_references
- output_compression
Veelgestelde vragen
Wat is GPT Image 2.5 Flare?
GPT Image 2.5 Flare is het snelheidsgerichte model binnen de GPT Image 2.5-serie van OpenAI. Het genereert en bewerkt afbeeldingen op basis van tekst- en beeldinvoer, met ondersteuning voor maximaal 16 referentieafbeeldingen per verzoek en tot 10 afbeeldingen per aanvraag. Het model biedt meer dan 9 beeldverhoudingen, waaronder 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4 en 16:9, en ondersteunt resoluties van 1K, 2K en 4K. Zes kwaliteitsinstellingen zijn beschikbaar: low, medium, high, xhigh, max en auto. Transparante achtergronden zijn eveneens mogelijk. Het model is beschikbaar via de Images API of als beeldgeneratietool in de Responses API. Volgens OpenAI behoudt Flare een beeldkwaliteit die vergelijkbaar is met GPT Image 2, terwijl het meer dan 50% sneller genereert. Onafhankelijke metingen noemen een mediaan van 16,7 seconden voor een afbeelding van 1024x1024, tegenover 117,8 seconden voor GPT Image 2 in dezelfde meting. Flare is daarmee geschikt voor interactief gebruik en beeldproductie met hoge frequentie. OpenAI positioneert het model als de standaardkeuze voor de meeste toepassingen. Flare richt zich op dagelijkse beeldgeneratie op grote schaal, creatorscontent, snelle visuele prototyping, socialmedia-afbeeldingen en het creëren van veel campagnvariaties. Ook voor het verkennen van een breed scala aan richtingen voordat Sunburst voor de laatste verfijning wordt ingezet, is Flare een logische eerste stap. Voor precisiegerichte eindbewerking is Sunburst echter beter geschikt; Flare kent daarnaast zwakke punten op het gebied van ruisartefacten in afbeeldingen.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoer en uitvoer ondersteunt GPT Image 2.5 Flare?
Het model accepteert tekst- en beeldinvoer en levert afbeeldingen als uitvoer. Het genereert en bewerkt afbeeldingen, met ondersteuning voor maximaal 16 referentieafbeeldingen per verzoek.
Hoe verschilt GPT Image 2.5 Flare van GPT Image 2.5 Sunburst?
Flare is het snelheidsgerichte model en Sunburst het precisiegerichte model binnen dezelfde serie. OpenAI adviseert eerst met Flare te verkennen en Sunburst te gebruiken voor de laatste precisieaanpassingen.
Hoe snel is GPT Image 2.5 Flare vergeleken met GPT Image 2?
OpenAI meldt een latentievermindering van 50%. In een meting van derden duurde het genereren van een afbeelding van 1024x1024 mediaan 16,7 seconden, tegenover 117,8 seconden voor GPT Image 2.
Via welke API's is GPT Image 2.5 Flare beschikbaar?
Het model is beschikbaar via de Images API of als beeldgeneratietool in de Responses API. Het accepteert dezelfde parameters als Sunburst, waardoor overschakelen alleen een wijziging van de modelnaam vereist.
Voor welke taken is GPT Image 2.5 Flare minder geschikt?
Voor precisiegerichte eindbewerking is Sunburst beter geschikt. Daarnaast worden in rapporten zwakke punten genoemd op het gebied van ruisartefacten in afbeeldingen.