Qwen Image 2.1 Turbo API
Qwen Image 2.1 Turbo ialah model penjanaan dan penyuntingan imej 7B yang dipercepat melalui penyulingan pengetahuan, menggunakan jadual 8 langkah pada CFG 1.0 untuk aliran kerja imej frekuensi tinggi.
Qwen Image 2.1 Turbo ialah titik pemeriksaan dipercepat yang disuling daripada siri Qwen-Image-2.1. Ia dibina atas seni bina visi 7B yang sama dengan Qwen-Image-2.1, dengan ketepatan asli BF16 dan saiz kira-kira 14.2GB. Penyulingan pengetahuan memampatkan proses penyahbisingan kepada 8 langkah sambil mengekalkan penjanaan imej tahap 2K. Model ini menyokong penjanaan teks-ke-imej, penyuntingan imej melalui arahan bahasa semula jadi dengan sehingga 4 imej rujukan tambahan setiap permintaan, serta output RGBA untuk latar belakang telus. Ia berjalan dengan jadual 8 langkah khusus pada CFG 1.0 dan mengesyorkan kaedah pensampelan euler.
Model ini sesuai untuk aliran kerja imej tempatan frekuensi tinggi, reka bentuk visual produk seperti poster, seni konsep dan aset iklan, imej produk e-dagang dan pertukaran pakaian model, serta aliran kerja penciptaan kandungan yang memerlukan lelaran pantas. Peningkatan kelajuan yang besar dicapai dengan kehilangan kualiti yang kecil, termasuk pemulihan ciri wajah yang lebih kuat dan konsistensi tekstur serta produk yang lebih baik merentas senario baharu.
Beberapa batasan perlu diambil perhatian. Pada kuantisasi 4-bit dan ke bawah, output menyimpang dengan ketara daripada asal. Model mesti menggunakan jadual pensampelan 8 langkah khususnya; jadual lalai standard menghasilkan imej berbeza. Pengekod teks terkuantisasi berkualiti tinggi disyorkan kerana pengekod yang terkuantisasi teruk merendahkan output, dan Q8_0 disyorkan untuk pengekod teks. Model ini dikeluarkan di bawah lesen Qwen Research yang mempunyai sekatan penggunaan komersial. Pemberat tersedia di Hugging Face dan ModelScope, dan boleh dimuatkan melalui QwenImage21Pipeline dalam Diffusers. Kuantisasi GGUF komuniti termasuk varian 2-bit, 4-bit, 6-bit, 8-bit dan 16-bit; kuantisasi AD-Q4_K menambah kira-kira 150MB dan merapatkan jurang kepada output BF16 sebanyak 21%. Resolusi penjanaan yang disyorkan ialah kira-kira 2 megapiksel, contohnya 2048x2048 pada nisbah 1:1. Perkhidmatan API ditawarkan bersama Qwen-Image-2.1 Pro.
Dikemas kini:
ID MODEL
qwen-image-2.1-turbo- Input
- text / image
- Output
- image
Sorotan
- Penyahbisingan 8 langkah pada CFG 1.0
- Kekalkan penjanaan imej tahap 2K
- Output RGBA latar belakang telus
- Sokong sehingga 4 imej rujukan
- Pemberat di Hugging Face dan ModelScope
- Lesen Qwen Research
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
Penanda aras
- 60.28
Qwen-Image-Bench
Skor asas Qwen-Image-2.1 yang dianggarkan oleh Unsloth
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Rujukan API
Butiran protokol model ini belum diterbitkan. Rujuk rujukan API untuk keperluan integrasi.
Rujukan API →Parameter yang disokong
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Soalan lazim
Mengenali Qwen Image 2.1 Turbo?
Qwen Image 2.1 Turbo ialah titik pemeriksaan dipercepat yang disuling daripada siri Qwen-Image-2.1. Ia dibina atas seni bina visi 7B yang sama dengan Qwen-Image-2.1, dengan ketepatan asli BF16 dan saiz kira-kira 14.2GB. Penyulingan pengetahuan memampatkan proses penyahbisingan kepada 8 langkah sambil mengekalkan penjanaan imej tahap 2K. Model ini menyokong penjanaan teks-ke-imej, penyuntingan imej melalui arahan bahasa semula jadi dengan sehingga 4 imej rujukan tambahan setiap permintaan, serta output RGBA untuk latar belakang telus. Ia berjalan dengan jadual 8 langkah khusus pada CFG 1.0 dan mengesyorkan kaedah pensampelan euler. Model ini sesuai untuk aliran kerja imej tempatan frekuensi tinggi, reka bentuk visual produk seperti poster, seni konsep dan aset iklan, imej produk e-dagang dan pertukaran pakaian model, serta aliran kerja penciptaan kandungan yang memerlukan lelaran pantas. Peningkatan kelajuan yang besar dicapai dengan kehilangan kualiti yang kecil, termasuk pemulihan ciri wajah yang lebih kuat dan konsistensi tekstur serta produk yang lebih baik merentas senario baharu. Beberapa batasan perlu diambil perhatian. Pada kuantisasi 4-bit dan ke bawah, output menyimpang dengan ketara daripada asal. Model mesti menggunakan jadual pensampelan 8 langkah khususnya; jadual lalai standard menghasilkan imej berbeza. Pengekod teks terkuantisasi berkualiti tinggi disyorkan kerana pengekod yang terkuantisasi teruk merendahkan output, dan Q8_0 disyorkan untuk pengekod teks. Model ini dikeluarkan di bawah lesen Qwen Research yang mempunyai sekatan penggunaan komersial. Pemberat tersedia di Hugging Face dan ModelScope, dan boleh dimuatkan melalui QwenImage21Pipeline dalam Diffusers. Kuantisasi GGUF komuniti termasuk varian 2-bit, 4-bit, 6-bit, 8-bit dan 16-bit; kuantisasi AD-Q4_K menambah kira-kira 150MB dan merapatkan jurang kepada output BF16 sebanyak 21%. Resolusi penjanaan yang disyorkan ialah kira-kira 2 megapiksel, contohnya 2048x2048 pada nisbah 1:1. Perkhidmatan API ditawarkan bersama Qwen-Image-2.1 Pro.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza. Dicaj berdasarkan kos penjanaan sebenar. Lihat bil anda untuk jumlah akhir.
Apakah jenis input yang disokong oleh Qwen Image 2.1 Turbo?
Model ini menyokong penjanaan teks-ke-imej dan penyuntingan imej melalui arahan bahasa semula jadi. Setiap permintaan penyuntingan boleh menyertakan sehingga 4 imej rujukan tambahan.
Apakah jadual pensampelan yang perlu digunakan?
Ia mesti menggunakan jadual pensampelan 8 langkah khusus pada CFG 1.0. Jadual lalai standard akan menghasilkan imej yang berbeza, dan kaedah pensampelan euler disyorkan.
Apakah resolusi penjanaan yang disyorkan?
Resolusi yang disyorkan ialah kira-kira 2 megapiksel, contohnya 2048x2048 pada nisbah aspek 1:1.
Apakah batasan kuantisasi yang perlu diambil perhatian?
Pada kuantisasi 4-bit dan ke bawah, output menyimpang dengan ketara daripada asal. Pengekod teks terkuantisasi berkualiti tinggi disyorkan kerana pengekod yang terkuantisasi teruk merendahkan output, dan Q8_0 disyorkan untuk pengekod teks.
Apakah lesen dan sekatan penggunaan model ini?
Model ini dikeluarkan di bawah lesen Qwen Research, yang mempunyai sekatan penggunaan komersial.
Bagaimanakah cara memuatkan model ini?
Pemberat tersedia di Hugging Face dan ModelScope, dan boleh dimuatkan melalui QwenImage21Pipeline dalam Diffusers.
