Qwen Image 2.1 Turbo API
Qwen Image 2.1 Turbo là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh 7B được chưng cất từ Qwen-Image-2.1, tối ưu cho tốc độ với lịch trình lấy mẫu 8 bước riêng và hỗ trợ đầu ra RGBA.
Qwen Image 2.1 Turbo là một checkpoint tăng tốc được chưng cất từ dòng Qwen-Image-2.1, xây dựng trên cùng kiến trúc tạo ảnh thị giác 7B, độ chính xác gốc BF16 và kích thước khoảng 14,2GB. Mô hình hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, với tối đa 4 ảnh tham chiếu bổ sung cho mỗi yêu cầu chỉnh sửa. Nhờ chưng cất tri thức, quá trình khử nhiễu được nén xuống còn 8 bước nhưng vẫn duy trì khả năng tạo ảnh ở mức 2K.
Mô hình chạy với lịch trình lấy mẫu 8 bước chuyên dụng ở CFG 1.0 và khuyến nghị phương pháp lấy mẫu euler. Nó cũng hỗ trợ đầu ra RGBA cho ảnh nền trong suốt. Trọng số có sẵn trên Hugging Face và ModelScope, có thể tải thông qua QwenImage21Pipeline của Diffusers. Các bản lượng tử hóa GGUF từ cộng đồng gồm 2-bit, 4-bit, 6-bit, 8-bit và 16-bit; bản AD-Q4_K thêm khoảng 150MB và thu hẹp khoảng cách với đầu ra BF16 21%, trong khi Q8_0 được đề xuất cho bộ mã hóa văn bản. Độ phân giải tạo ảnh khuyến nghị khoảng 2 megapixel, ví dụ 2048x2048 ở tỷ lệ 1:1.
Mô hình phù hợp với các quy trình tạo ảnh cục bộ tần suất cao, thiết kế hình ảnh sản phẩm như poster, concept art và tài sản quảng cáo, hình ảnh sản phẩm thương mại điện tử và thay đổi trang phục người mẫu, cũng như các quy trình sáng tạo nội dung cần lặp lại nhanh. Các điểm mạnh gồm tăng tốc đáng kể với ít mất mát chất lượng rõ rệt, phục hồi chi tiết khuôn mặt tốt hơn và độ nhất quán của văn bản sản phẩm cùng kết cấu trên các cảnh mới tốt hơn. Tuy nhiên, ở mức lượng tử hóa 4-bit trở xuống, đầu ra lệch rõ so với bản gốc; cần dùng đúng lịch trình 8 bước vì lịch trình mặc định tiêu chuẩn tạo ra ảnh khác; nên dùng bộ mã hóa văn bản lượng tử hóa chất lượng cao hơn; và mô hình phát hành theo giấy phép Qwen Research có hạn chế về sử dụng thương mại.
Cập nhật:
ID MÔ HÌNH
qwen-image-2.1-turbo- Đầu vào
- text / image
- Đầu ra
- image
Điểm nổi bật
- Chưng cất 8 bước, vẫn tạo ảnh 2K
- Tăng tốc lớn, ít mất chất lượng
- Hỗ trợ 4 ảnh tham chiếu khi chỉnh sửa
- Đầu ra RGBA nền trong suốt
- Lượng tử hóa GGUF từ 2-bit đến 16-bit
Nhà cung cấp
So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.
Điểm chuẩn
- 60.28
Qwen-Image-Bench
Điểm của Qwen-Image-2.1 cơ sở do Unsloth ước tính
Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.
Tham chiếu API
Thông tin giao thức của mô hình này chưa được công bố. Xem tham chiếu API để biết yêu cầu tích hợp.
Tham chiếu API →Tham số hỗ trợ
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu Qwen Image 2.1 Turbo?
Qwen Image 2.1 Turbo là một checkpoint tăng tốc được chưng cất từ dòng Qwen-Image-2.1, xây dựng trên cùng kiến trúc tạo ảnh thị giác 7B, độ chính xác gốc BF16 và kích thước khoảng 14,2GB. Mô hình hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, với tối đa 4 ảnh tham chiếu bổ sung cho mỗi yêu cầu chỉnh sửa. Nhờ chưng cất tri thức, quá trình khử nhiễu được nén xuống còn 8 bước nhưng vẫn duy trì khả năng tạo ảnh ở mức 2K. Mô hình chạy với lịch trình lấy mẫu 8 bước chuyên dụng ở CFG 1.0 và khuyến nghị phương pháp lấy mẫu euler. Nó cũng hỗ trợ đầu ra RGBA cho ảnh nền trong suốt. Trọng số có sẵn trên Hugging Face và ModelScope, có thể tải thông qua QwenImage21Pipeline của Diffusers. Các bản lượng tử hóa GGUF từ cộng đồng gồm 2-bit, 4-bit, 6-bit, 8-bit và 16-bit; bản AD-Q4_K thêm khoảng 150MB và thu hẹp khoảng cách với đầu ra BF16 21%, trong khi Q8_0 được đề xuất cho bộ mã hóa văn bản. Độ phân giải tạo ảnh khuyến nghị khoảng 2 megapixel, ví dụ 2048x2048 ở tỷ lệ 1:1. Mô hình phù hợp với các quy trình tạo ảnh cục bộ tần suất cao, thiết kế hình ảnh sản phẩm như poster, concept art và tài sản quảng cáo, hình ảnh sản phẩm thương mại điện tử và thay đổi trang phục người mẫu, cũng như các quy trình sáng tạo nội dung cần lặp lại nhanh. Các điểm mạnh gồm tăng tốc đáng kể với ít mất mát chất lượng rõ rệt, phục hồi chi tiết khuôn mặt tốt hơn và độ nhất quán của văn bản sản phẩm cùng kết cấu trên các cảnh mới tốt hơn. Tuy nhiên, ở mức lượng tử hóa 4-bit trở xuống, đầu ra lệch rõ so với bản gốc; cần dùng đúng lịch trình 8 bước vì lịch trình mặc định tiêu chuẩn tạo ra ảnh khác; nên dùng bộ mã hóa văn bản lượng tử hóa chất lượng cao hơn; và mô hình phát hành theo giấy phép Qwen Research có hạn chế về sử dụng thương mại.
Cách tính phí sử dụng?
Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác. Tính phí theo chi phí tạo thực tế. Xem hóa đơn để biết số tiền cuối cùng.
Qwen Image 2.1 Turbo hỗ trợ những đầu vào nào?
Mô hình hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, với tối đa 4 ảnh tham chiếu bổ sung cho mỗi yêu cầu chỉnh sửa. Nó cũng hỗ trợ đầu ra RGBA cho ảnh nền trong suốt.
Mô hình có yêu cầu cấu hình lấy mẫu đặc biệt không?
Có, mô hình chạy với lịch trình lấy mẫu 8 bước chuyên dụng ở CFG 1.0 và khuyến nghị phương pháp lấy mẫu euler. Nếu dùng lịch trình mặc định tiêu chuẩn, ảnh tạo ra sẽ khác.
Độ phân giải tạo ảnh khuyến nghị là bao nhiêu?
Độ phân giải khuyến nghị khoảng 2 megapixel, ví dụ 2048x2048 ở tỷ lệ 1:1.
Mô hình phù hợp với những tác vụ nào?
Mô hình phù hợp với quy trình tạo ảnh cục bộ tần suất cao, thiết kế hình ảnh sản phẩm như poster, concept art và tài sản quảng cáo, hình ảnh sản phẩm thương mại điện tử và thay đổi trang phục người mẫu, cũng như sáng tạo nội dung cần lặp lại nhanh.
Có thể tải trọng số ở đâu và bằng công cụ nào?
Trọng số có sẵn trên Hugging Face và ModelScope, và có thể tải thông qua QwenImage21Pipeline của Diffusers. Cộng đồng cũng cung cấp các bản lượng tử hóa GGUF từ 2-bit đến 16-bit.
Mô hình khác gì so với Qwen-Image-2.1?
Qwen Image 2.1 Turbo là bản chưng cất tăng tốc của dòng Qwen-Image-2.1, nén quá trình khử nhiễu xuống 8 bước trong khi vẫn duy trì tạo ảnh mức 2K. Bản tiêu chuẩn Qwen-Image-2.1 đóng vai trò chuẩn chất lượng, còn Turbo tập trung vào tốc độ.
