Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön

Qwen Image 2.1 Turbo API

Qwen Image 2.1 Turbo, 7B görüntü üretim modelinin 8 adımlı damıtılmış sürümüdür; metinden görüntü üretimi ve doğal dil ile görüntü düzenleme sunar.

Qwen Image 2.1 Turbo, Qwen-Image-2.1 serisinin damıtılmış hızlandırılmış kontrol noktasıdır. Qwen-Image-2.1 ile aynı 7B görüntü üretim mimarisi üzerine kuruludur; BF16 yerel hassasiyetinde yaklaşık 14,2GB boyutundadır. Bilgi damıtma ile gürültü giderme 8 adıma sıkıştırılırken 2K düzeyinde görüntü üretimi korunur. Model, metinden görüntü üretimini ve doğal dil talimatlarıyla görüntü düzenlemeyi destekler; düzenleme isteği başına 4 ek referans görüntü kabul eder ve saydam arka planlı görüntüler için RGBA çıktısı verir. Önerilen üretim çözünürlüğü yaklaşık 2 megapikseldir, örneğin 1:1 oranında 2048x2048. Model, 8 adımlı örnekleme çizelgesiyle CFG 1.0 değerinde çalışır ve euler örnekleme yöntemi önerilir.

Model özellikle yüksek frekanslı yerel görüntü üretim iş akışları, poster, konsept sanat ve reklam görselleri gibi ürün görsel tasarımı, e-ticaret ürün görselleri ve manken kıyafet değişimleri ile hızlı yineleme gerektiren içerik oluşturma süreçleri için uygundur. Hız kazanımları belirgin kalite kaybı olmadan elde edilir; yüz ayrıntılarının restorasyonu daha güçlü, ürün metni ve dokularının yeni sahnelerdeki tutarlılığı daha yüksektir. Ağırlıklar Hugging Face ve ModelScope üzerinde mevcuttur ve Diffusers QwenImage21Pipeline aracılığıyla yüklenebilir.

Modelin sınırlamaları dikkate alınmalıdır: 4-bit niceleme ve altında çıktı orijinalden belirgin şekilde sapar; standart varsayılan çizelge farklı görüntüler ürettiğinden yalnızca kendine özel 8 adımlı örnekleme çizelgesi kullanılmalıdır; ağır nicelemeden kaçınmak için daha yüksek kaliteli nicelenmiş metin kodlayıcıları önerilir ve metin kodlayıcı için Q8_0 hassasiyeti tavsiye edilir. Topluluk GGUF nicelemeleri 2-bit, 4-bit, 6-bit, 8-bit ve 16-bit varyantlarını içerir; AD-Q4_K nicelemesi yaklaşık 150MB ekler ve BF16 çıktısıyla arasındaki farkı %21 daraltır. Model, ticari kullanım kısıtlamaları taşıyan Qwen Research lisansı altında yayımlanmıştır.

Güncellendi:

MODEL ID

qwen-image-2.1-turbo
Giriş
text / image
Çıkış
image

Öne çıkanlar

  • 8 adımlı damıtılmış hızlandırılmış kontrol noktası
  • 2K düzeyinde görüntü üretimi
  • Metinden görüntü ve görüntü düzenleme
  • RGBA saydam arka plan çıktısı
  • Yüz ayrıntılarında güçlü restorasyon
  • Hugging Face ve ModelScope ağırlıkları

Sağlayıcılar

1 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları

Kıyaslamalar

  • Qwen-Image-Bench

    Unsloth tarafından tahmin edilen temel Qwen-Image-2.1 puanı; puan cinsinden

    60.28

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

API referansı

Bu modelin protokol ayrıntıları yayımlanmamıştır. Entegrasyon gereksinimleri için API referansına bakın.

API referansı →

Desteklenen parametreler

  • resolution
  • aspect_ratio
  • n
  • input_references
  • seed

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Qwen Image 2.1 Turbo?

Qwen Image 2.1 Turbo, Qwen-Image-2.1 serisinin damıtılmış hızlandırılmış kontrol noktasıdır. Qwen-Image-2.1 ile aynı 7B görüntü üretim mimarisi üzerine kuruludur; BF16 yerel hassasiyetinde yaklaşık 14,2GB boyutundadır. Bilgi damıtma ile gürültü giderme 8 adıma sıkıştırılırken 2K düzeyinde görüntü üretimi korunur. Model, metinden görüntü üretimini ve doğal dil talimatlarıyla görüntü düzenlemeyi destekler; düzenleme isteği başına 4 ek referans görüntü kabul eder ve saydam arka planlı görüntüler için RGBA çıktısı verir. Önerilen üretim çözünürlüğü yaklaşık 2 megapikseldir, örneğin 1:1 oranında 2048x2048. Model, 8 adımlı örnekleme çizelgesiyle CFG 1.0 değerinde çalışır ve euler örnekleme yöntemi önerilir. Model özellikle yüksek frekanslı yerel görüntü üretim iş akışları, poster, konsept sanat ve reklam görselleri gibi ürün görsel tasarımı, e-ticaret ürün görselleri ve manken kıyafet değişimleri ile hızlı yineleme gerektiren içerik oluşturma süreçleri için uygundur. Hız kazanımları belirgin kalite kaybı olmadan elde edilir; yüz ayrıntılarının restorasyonu daha güçlü, ürün metni ve dokularının yeni sahnelerdeki tutarlılığı daha yüksektir. Ağırlıklar Hugging Face ve ModelScope üzerinde mevcuttur ve Diffusers QwenImage21Pipeline aracılığıyla yüklenebilir. Modelin sınırlamaları dikkate alınmalıdır: 4-bit niceleme ve altında çıktı orijinalden belirgin şekilde sapar; standart varsayılan çizelge farklı görüntüler ürettiğinden yalnızca kendine özel 8 adımlı örnekleme çizelgesi kullanılmalıdır; ağır nicelemeden kaçınmak için daha yüksek kaliteli nicelenmiş metin kodlayıcıları önerilir ve metin kodlayıcı için Q8_0 hassasiyeti tavsiye edilir. Topluluk GGUF nicelemeleri 2-bit, 4-bit, 6-bit, 8-bit ve 16-bit varyantlarını içerir; AD-Q4_K nicelemesi yaklaşık 150MB ekler ve BF16 çıktısıyla arasındaki farkı %21 daraltır. Model, ticari kullanım kısıtlamaları taşıyan Qwen Research lisansı altında yayımlanmıştır.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir. Gerçek üretim maliyetine göre faturalandırılır. Kesin tutar için faturanızı kontrol edin.

Qwen Image 2.1 Turbo hangi girdi türlerini destekler?

Metinden görüntü üretimini ve doğal dil talimatlarıyla görüntü düzenlemeyi destekler. Düzenleme isteği başına 4 ek referans görüntü kabul eder.

Çıktı özellikleri nelerdir?

Saydam arka planlı görüntüler için RGBA çıktısı verir. Önerilen üretim çözünürlüğü yaklaşık 2 megapikseldir, örneğin 1:1 oranında 2048x2048.

Hangi örnekleme ayarları kullanılmalıdır?

Model, 8 adımlı örnekleme çizelgesiyle CFG 1.0 değerinde çalışır ve euler örnekleme yöntemi önerilir. Standart varsayılan çizelge farklı görüntüler ürettiğinden yalnızca kendine özel çizelge kullanılmalıdır.

Model hangi görevler için uygundur?

Yüksek frekanslı yerel görüntü üretim iş akışları, poster, konsept sanat ve reklam görselleri gibi ürün görsel tasarımı, e-ticaret ürün görselleri ve manken kıyafet değişimleri ile hızlı yineleme gerektiren içerik oluşturma süreçleri için uygundur.

Qwen-Image-2.1 ailesindeki diğer sürümlerden farkı nedir?

Standart sürüm kalite temeli, Turbo hız, Pro ise daha kapsamlı API hizmeti için konumlanır. Turbo, 8 adımlı damıtma sayesinde hız kazandırırken 2K düzeyinde görüntü üretimini korur.

Niceleme kullanılırsa çıktı kalitesi nasıl etkilenir?

4-bit niceleme ve altında çıktı orijinalden belirgin şekilde sapar. Ağır nicelemeden kaçınmak için daha yüksek kaliteli nicelenmiş metin kodlayıcıları önerilir ve metin kodlayıcı için Q8_0 hassasiyeti tavsiye edilir.

İlgili modeller