Qwen Image 2.1 Turbo API
Modelo de generación y edición de imágenes de 7B parámetros que destila el proceso de denoising a 8 pasos, manteniendo calidad de 2K con salida RGBA.
Qwen Image 2.1 Turbo es un checkpoint acelerado por destilación de la serie Qwen-Image-2.1 de Alibaba Qwen team. Comparte la misma arquitectura de generación visual de 7B parámetros que Qwen-Image-2.1, con precisión nativa BF16 y un tamaño aproximado de 14.2GB. Gracias a la destilación de conocimiento, comprime el proceso de denoising a 8 pasos y conserva la generación de imágenes de nivel 2K. Está diseñado para flujos de trabajo de generación local de alta frecuencia, con una velocidad muy superior y una pérdida de calidad aparente mínima.
El modelo admite generación de texto a imagen y edición de imágenes mediante instrucciones en lenguaje natural, permitiendo hasta 4 imágenes de referencia adicionales por solicitud de edición. También ofrece salida RGBA para imágenes con fondo transparente. Para obtener los mejores resultados, se recomienda usar su programación de muestreo dedicada de 8 pasos con CFG 1.0 y el método de muestreo euler. La resolución de generación recomendada es de aproximadamente 2 megapíxeles, por ejemplo, 2048x2048 en relación 1:1.
Es adecuado para tareas de diseño visual de productos como carteles, arte conceptual y recursos publicitarios, así como para imágenes de productos de comercio electrónico y cambios de vestuario en modelos. También encaja en flujos de creación de contenido que requieren iteración rápida. Sus fortalezas incluyen una mejor restauración de detalles faciales y una mayor consistencia del texto y las texturas de los productos en nuevas escenas. Sin embargo, con cuantización de 4 bits o inferior, la salida se desvía notablemente del original, y se recomienda usar codificadores de texto cuantizados de mayor calidad. La licencia Qwen Research impone restricciones al uso comercial.
Actualizado:
ID DEL MODELO
qwen-image-2.1-turbo- Entrada
- text / image
- Salida
- image
Aspectos destacados
- Destilación a 8 pasos con calidad 2K
- Salida RGBA con fondo transparente
- Hasta 4 imágenes de referencia por edición
- 7B parámetros en BF16, ~14.2GB
- Mejor restauración de detalles faciales
- Licencia Qwen Research con restricciones comerciales
Proveedores
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Benchmarks
- 60.28
Qwen-Image-Bench
Puntuación de referencia de Qwen-Image-2.1 estimada por Unsloth; en puntos
Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.
Referencia de la API
Los detalles del protocolo de este modelo no están publicados. Consulta la referencia de la API para los requisitos de integración.
Referencia de la API →Parámetros compatibles
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen Image 2.1 Turbo?
Qwen Image 2.1 Turbo es un checkpoint acelerado por destilación de la serie Qwen-Image-2.1 de Alibaba Qwen team. Comparte la misma arquitectura de generación visual de 7B parámetros que Qwen-Image-2.1, con precisión nativa BF16 y un tamaño aproximado de 14.2GB. Gracias a la destilación de conocimiento, comprime el proceso de denoising a 8 pasos y conserva la generación de imágenes de nivel 2K. Está diseñado para flujos de trabajo de generación local de alta frecuencia, con una velocidad muy superior y una pérdida de calidad aparente mínima. El modelo admite generación de texto a imagen y edición de imágenes mediante instrucciones en lenguaje natural, permitiendo hasta 4 imágenes de referencia adicionales por solicitud de edición. También ofrece salida RGBA para imágenes con fondo transparente. Para obtener los mejores resultados, se recomienda usar su programación de muestreo dedicada de 8 pasos con CFG 1.0 y el método de muestreo euler. La resolución de generación recomendada es de aproximadamente 2 megapíxeles, por ejemplo, 2048x2048 en relación 1:1. Es adecuado para tareas de diseño visual de productos como carteles, arte conceptual y recursos publicitarios, así como para imágenes de productos de comercio electrónico y cambios de vestuario en modelos. También encaja en flujos de creación de contenido que requieren iteración rápida. Sus fortalezas incluyen una mejor restauración de detalles faciales y una mayor consistencia del texto y las texturas de los productos en nuevas escenas. Sin embargo, con cuantización de 4 bits o inferior, la salida se desvía notablemente del original, y se recomienda usar codificadores de texto cuantizados de mayor calidad. La licencia Qwen Research impone restricciones al uso comercial.
¿Cómo se cobra el uso?
Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos. Se factura según el costo real de generación. Consulta tu factura para el importe final.
¿Qué modalidades de entrada y salida admite Qwen Image 2.1 Turbo?
Admite generación de texto a imagen y edición de imágenes mediante instrucciones en lenguaje natural. También ofrece salida RGBA para imágenes con fondo transparente.
¿Cuántas imágenes de referencia puedo usar en una solicitud de edición?
Puede admitir hasta 4 imágenes de referencia adicionales por solicitud de edición.
¿Qué programación de muestreo debo usar para obtener los resultados previstos?
Debe usar su programación de muestreo dedicada de 8 pasos con CFG 1.0. Se recomienda el método de muestreo euler. La programación predeterminada estándar produce imágenes diferentes.
¿Qué resolución de generación se recomienda?
Se recomienda una resolución de aproximadamente 2 megapíxeles, por ejemplo, 2048x2048 en relación 1:1.
¿Dónde puedo encontrar los pesos del modelo?
Los pesos están disponibles en Hugging Face y ModelScope. También se puede cargar a través de Diffusers QwenImage21Pipeline.
¿Qué limitaciones debo tener en cuenta?
Con cuantización de 4 bits o inferior, la salida se desvía notablemente del original. Se recomiendan codificadores de texto cuantizados de mayor calidad, como Q8_0. La licencia Qwen Research impone restricciones al uso comercial.
