Qwen Image 2.1 Turbo API
Qwen Image 2.1 Turbo is een gedistilleerd 7B-model voor tekst-naar-afbeelding en beeldbewerking dat met een eigen 8-stappenproces snel 2K-afbeeldingen genereert.
Qwen Image 2.1 Turbo is de versnelde, gedistilleerde checkpoint uit de Qwen-Image-2.1-serie van het Alibaba Qwen-team. Het model deelt de 7B-architectuur voor vision-generatie met Qwen-Image-2.1, draait native in BF16 en is ongeveer 14,2 GB groot. Het gebruikt een eigen 8-stappen-samplingschema bij CFG 1.0 en de aanbevolen euler-samplingmethode. De denoising is door knowledge distillation teruggebracht tot 8 stappen, terwijl de beeldgeneratie op 2K-niveau blijft. De aanbevolen resolutie is ongeveer 2 megapixel, bijvoorbeeld 2048x2048 bij 1:1. Gewichten staan op Hugging Face en ModelScope en zijn laadbaar via de Diffusers QwenImage21Pipeline.
Het model ondersteunt tekst-naar-afbeelding-generatie en beeldbewerking op basis van natuurlijke taal, met maximaal 4 extra referentieafbeeldingen per bewerking. Het kan RGBA-uitvoer leveren voor afbeeldingen met een transparante achtergrond. Vergeleken met de standaardversie wint Turbo vooral snelheid met weinig zichtbaar kwaliteitsverlies. Het herstelt gezichtsdetails sterker en houdt producttekst en texturen consistenter over nieuwe scènes. Daardoor is het geschikt voor snelle, veelvuldige beeldworkflows.
Typische toepassingen zijn lokale workflows met veel beeldgeneratie, productvisualisatie zoals posters, concept art en advertentiemateriaal, e-commercefotografie met outfitwissels en contentcreatie waarbij snel wordt geïtereerd. Let op: bij 4-bit kwantisatie en lager wijkt de uitvoer merkbaar af van het origineel. Het eigen 8-stappen-schema is verplicht, want het standaardschema levert andere beelden op. Kwalitatievere gekwantiseerde tekstencoders worden aanbevolen, met Q8_0 voor de tekstencoder. Het model valt onder de Qwen Research-licentie, die beperkingen kent voor commercieel gebruik.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
qwen-image-2.1-turbo- Invoer
- text / image
- Uitvoer
- image
Hoogtepunten
- 8-stappen-samplingschema bij CFG 1.0
- 7B-architectuur, BF16, ongeveer 14,2 GB
- Tot 4 referentieafbeeldingen bij bewerken
- RGBA-uitvoer met transparante achtergrond
- Geschikt voor 2K-beeldgeneratie
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
Benchmarks
- 60.28
Qwen-Image-Bench
Basisscore van Qwen-Image-2.1, geschat door Unsloth; punten.
Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.
API-referentie
Protocolgegevens van dit model zijn niet gepubliceerd. Raadpleeg de API-referentie voor de integratievereisten.
API-referentie →Ondersteunde parameters
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Veelgestelde vragen
Wat is Qwen Image 2.1 Turbo?
Qwen Image 2.1 Turbo is de versnelde, gedistilleerde checkpoint uit de Qwen-Image-2.1-serie van het Alibaba Qwen-team. Het model deelt de 7B-architectuur voor vision-generatie met Qwen-Image-2.1, draait native in BF16 en is ongeveer 14,2 GB groot. Het gebruikt een eigen 8-stappen-samplingschema bij CFG 1.0 en de aanbevolen euler-samplingmethode. De denoising is door knowledge distillation teruggebracht tot 8 stappen, terwijl de beeldgeneratie op 2K-niveau blijft. De aanbevolen resolutie is ongeveer 2 megapixel, bijvoorbeeld 2048x2048 bij 1:1. Gewichten staan op Hugging Face en ModelScope en zijn laadbaar via de Diffusers QwenImage21Pipeline. Het model ondersteunt tekst-naar-afbeelding-generatie en beeldbewerking op basis van natuurlijke taal, met maximaal 4 extra referentieafbeeldingen per bewerking. Het kan RGBA-uitvoer leveren voor afbeeldingen met een transparante achtergrond. Vergeleken met de standaardversie wint Turbo vooral snelheid met weinig zichtbaar kwaliteitsverlies. Het herstelt gezichtsdetails sterker en houdt producttekst en texturen consistenter over nieuwe scènes. Daardoor is het geschikt voor snelle, veelvuldige beeldworkflows. Typische toepassingen zijn lokale workflows met veel beeldgeneratie, productvisualisatie zoals posters, concept art en advertentiemateriaal, e-commercefotografie met outfitwissels en contentcreatie waarbij snel wordt geïtereerd. Let op: bij 4-bit kwantisatie en lager wijkt de uitvoer merkbaar af van het origineel. Het eigen 8-stappen-schema is verplicht, want het standaardschema levert andere beelden op. Kwalitatievere gekwantiseerde tekstencoders worden aanbevolen, met Q8_0 voor de tekstencoder. Het model valt onder de Qwen Research-licentie, die beperkingen kent voor commercieel gebruik.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben. Gefactureerd op basis van de werkelijke generatiekosten. Zie je factuur voor het uiteindelijke bedrag.
Welke invoer ondersteunt Qwen Image 2.1 Turbo?
Het model ondersteunt tekst-naar-afbeelding-generatie en beeldbewerking op basis van natuurlijke taal. Bij beeldbewerking kunnen maximaal 4 extra referentieafbeeldingen worden meegegeven.
Welke resolutie en welk samplingschema gebruikt het model?
De aanbevolen resolutie is ongeveer 2 megapixel, bijvoorbeeld 2048x2048 bij 1:1. Het model draait met een eigen 8-stappen-samplingschema bij CFG 1.0 en de aanbevolen euler-methode.
Waarvoor is Qwen Image 2.1 Turbo het meest geschikt?
Voor snelle, veelvuldige beeldworkflows zoals productvisualisatie, e-commercefotografie en contentcreatie waarbij snel wordt geïtereerd. Het levert snelheid met weinig zichtbaar kwaliteitsverlies.
Wat is het verschil met de andere modellen in de serie?
Binnen het trio dient de standaardversie als kwaliteitsbasis, Turbo voor snelheid en Pro voor een vollediger API-aanbod. Turbo is de gedistilleerde, versnelde checkpoint van Qwen-Image-2.1.
Kan ik Qwen Image 2.1 Turbo commercieel gebruiken?
Het model is uitgebracht onder de Qwen Research-licentie, die beperkingen kent voor commercieel gebruik.
