Felo API PlatformFelo API Platform
Quay lại danh sách mô hình
OpenAIresponses

GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol là mô hình AI của OpenAI ra mắt tại DevDay ngày 29 tháng 9 năm 2026, cung cấp trí tuệ gần Astra cho mã hóa tác nhân, sử dụng máy tính và công việc chuyên môn với ngữ cảnh lên đến 1.050.000 token.

GPT-6.1 Sol là một mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển, được giới thiệu tại OpenAI DevDay vào ngày 29 tháng 9 năm 2026. Mô hình này nằm dưới mô hình hàng đầu GPT-6 Astra và trên GPT-6 Luna trong dòng GPT-6. Với khả năng xử lý ngữ cảnh lên đến 1.050.000 token và giới hạn đầu ra 128.000 token, GPT-6.1 Sol hỗ trợ đầu vào văn bản, PDF và hình ảnh, cùng đầu ra văn bản. Kiến thức của mô hình được cập nhật đến ngày 30 tháng 4 năm 2026. Mô hình cung cấp khả năng kiểm soát lý luận theo bậc từ thấp đến cao, rất cao, tối đa, nhưng không thể tắt hoàn toàn lý luận. Nó hỗ trợ gọi hàm và sử dụng công cụ qua Responses API, đầu ra có cấu trúc qua JSON schema trong response_format, tìm kiếm web, tìm kiếm tệp, trình thông dịch mã, sử dụng máy tính và MCP. Ngoài ra, mô hình còn hỗ trợ shell được lưu trữ và tạo hình ảnh, chức năng đa tác nhân ở giai đoạn beta, và cung cấp lưu trú dữ liệu tại Hoa Kỳ và EU tùy theo điều kiện đủ điều kiện.

GPT-6.1 Sol đặc biệt phù hợp cho các tác vụ đòi hỏi khả năng lý luận phức tạp và tương tác với công cụ. Mô hình mang lại trí tuệ gần Astra cho mã hóa tác nhân, sử dụng máy tính và công việc chuyên môn. So với GPT-6 Sol, mô hình mắc ít lỗi thực tế hơn và tuân thủ các hạn chế rõ ràng cũng như ý định của người dùng một cách đáng tin cậy hơn trong các tác vụ tác nhân. Tỷ lệ ảo giác dưới nỗ lực lý luận thấp giảm từ 11,4% ở GPT-6 Sol xuống 7,7%. Ngữ cảnh lớn cho phép đưa toàn bộ kho mã hoặc sách hướng dẫn kỹ thuật vào một lời nhắc.

Mô hình này thích hợp cho mã hóa tác nhân và kỹ thuật phần mềm nhiều bước, gỡ lỗi, phân tích kho mã và đánh giá mã. Nó cũng hữu ích cho việc sử dụng máy tính và các tác nhân giám sát tương tác với ứng dụng qua nhiều bước kết nối, cũng như cho công việc chuyên môn nặng về tài liệu với tài liệu dài, bảng và ngữ cảnh hỗ trợ. Ngoài ra, mô hình hỗ trợ tự động hóa quy trình nghiệp vụ nhiều bước trên các công cụ SaaS, và các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, vận hành CNTT, bán hàng, nghiên cứu, tài chính và quản trị doanh nghiệp. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng mô hình hoạt động ở tốc độ khoảng 20 đến 35 token mỗi giây dưới lý luận nặng, và được báo cáo là chậm hơn 4,6 lần so với GPT-5.6 Sol trong một số điểm chuẩn. Hệ số giá đầu vào tăng đáng kể khi ngữ cảnh vượt quá 272.000 token, và lý luận không thể tắt hoàn toàn.

Cập nhật:

ID MÔ HÌNH

gpt-6.1-sol
Ngữ cảnh
1.05M
Đầu ra tối đa
128K
API đề xuất
responses
Đầu vào
file / image / text
Đầu ra
text

Điểm nổi bật

  • Ngữ cảnh 1.050.000 token
  • Đầu ra tối đa 128.000 token
  • Hỗ trợ đầu vào văn bản, PDF, hình ảnh
  • Kiểm soát lý luận theo bậc
  • Đa tác nhân phiên bản beta

Nhà cung cấp

2 nhà cung cấp

So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.

Nhà cung cấp · Chi tiết giá
$2$10$0.1
$2$10$0.1

10 USD mua được gì

Đầu vào
5 Tr token
Đầu ra
1 Tr token

Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.

Điểm chuẩn

  • DeepSWE v1.1

    độ chính xác ở cài đặt lý luận cao; cải thiện 6,4 điểm phần trăm so với GPT-6 Sol

    75.2%
  • GDP.pdf

    độ chính xác ở cài đặt lý luận cao; GPT-6 Astra đạt 32,2%

    32.0%
  • AutomationBench 1.0.6

    nỗ lực lý luận trung bình; khoảng 36,0% ở cài đặt cao hơn

    35.4%
  • OSWorld 2.0

    sử dụng máy tính; GPT-6 Astra đạt 73,5%

    71.4%
  • Artificial Analysis Intelligence Index

    nỗ lực lý luận tối đa

    51.8
  • HLE

    nỗ lực lý luận tối đa

    52.9%
  • Terminal-Bench 4.0

    nỗ lực lý luận tối đa

    56.1%
  • Vals Index

    cập nhật ngày 24 tháng 10 năm 2026

    63.9%

Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.

Suy luận

Mức nỗ lực mặc định
medium
Bật theo mặc định
Có
Luôn bật
Có
Các mức nỗ lực khả dụng
max / xhigh / high / medium / low

Bắt đầu nhanh

Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.

1

Thiết lập khóa API

Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Gửi yêu cầu đầu tiên

Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.

gpt-6.1-sol

Mô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Dùng SDK bên thứ ba

Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Bật streaming

Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Hello",
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.

Giao diệnPhương thứcURL

Responses

Yêu cầu tương thích Responses cho agent và quy trình làm việc.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/responses

Tham số

TênKiểuMặc địnhMô tả
modelstringgpt-6.1-solID mô hình công khai cần gọi.
inputstring | array——
include_reasoning———
max_completion_tokens———
max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.
seed———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.
toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.
verbosity———

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol là một mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển, được giới thiệu tại OpenAI DevDay vào ngày 29 tháng 9 năm 2026. Mô hình này nằm dưới mô hình hàng đầu GPT-6 Astra và trên GPT-6 Luna trong dòng GPT-6. Với khả năng xử lý ngữ cảnh lên đến 1.050.000 token và giới hạn đầu ra 128.000 token, GPT-6.1 Sol hỗ trợ đầu vào văn bản, PDF và hình ảnh, cùng đầu ra văn bản. Kiến thức của mô hình được cập nhật đến ngày 30 tháng 4 năm 2026. Mô hình cung cấp khả năng kiểm soát lý luận theo bậc từ thấp đến cao, rất cao, tối đa, nhưng không thể tắt hoàn toàn lý luận. Nó hỗ trợ gọi hàm và sử dụng công cụ qua Responses API, đầu ra có cấu trúc qua JSON schema trong response_format, tìm kiếm web, tìm kiếm tệp, trình thông dịch mã, sử dụng máy tính và MCP. Ngoài ra, mô hình còn hỗ trợ shell được lưu trữ và tạo hình ảnh, chức năng đa tác nhân ở giai đoạn beta, và cung cấp lưu trú dữ liệu tại Hoa Kỳ và EU tùy theo điều kiện đủ điều kiện. GPT-6.1 Sol đặc biệt phù hợp cho các tác vụ đòi hỏi khả năng lý luận phức tạp và tương tác với công cụ. Mô hình mang lại trí tuệ gần Astra cho mã hóa tác nhân, sử dụng máy tính và công việc chuyên môn. So với GPT-6 Sol, mô hình mắc ít lỗi thực tế hơn và tuân thủ các hạn chế rõ ràng cũng như ý định của người dùng một cách đáng tin cậy hơn trong các tác vụ tác nhân. Tỷ lệ ảo giác dưới nỗ lực lý luận thấp giảm từ 11,4% ở GPT-6 Sol xuống 7,7%. Ngữ cảnh lớn cho phép đưa toàn bộ kho mã hoặc sách hướng dẫn kỹ thuật vào một lời nhắc. Mô hình này thích hợp cho mã hóa tác nhân và kỹ thuật phần mềm nhiều bước, gỡ lỗi, phân tích kho mã và đánh giá mã. Nó cũng hữu ích cho việc sử dụng máy tính và các tác nhân giám sát tương tác với ứng dụng qua nhiều bước kết nối, cũng như cho công việc chuyên môn nặng về tài liệu với tài liệu dài, bảng và ngữ cảnh hỗ trợ. Ngoài ra, mô hình hỗ trợ tự động hóa quy trình nghiệp vụ nhiều bước trên các công cụ SaaS, và các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, vận hành CNTT, bán hàng, nghiên cứu, tài chính và quản trị doanh nghiệp. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng mô hình hoạt động ở tốc độ khoảng 20 đến 35 token mỗi giây dưới lý luận nặng, và được báo cáo là chậm hơn 4,6 lần so với GPT-5.6 Sol trong một số điểm chuẩn. Hệ số giá đầu vào tăng đáng kể khi ngữ cảnh vượt quá 272.000 token, và lý luận không thể tắt hoàn toàn.

Cách tính phí sử dụng?

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

GPT-6.1 Sol hỗ trợ những loại đầu vào nào?

Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, PDF và hình ảnh, với đầu ra văn bản.

Ngữ cảnh và giới hạn đầu ra của GPT-6.1 Sol là bao nhiêu?

Mô hình có ngữ cảnh 1.050.000 token và giới hạn đầu ra 128.000 token.

GPT-6.1 Sol phù hợp cho những tác vụ gì?

Mô hình phù hợp cho mã hóa tác nhân và kỹ thuật phần mềm nhiều bước, gỡ lỗi, phân tích kho mã, đánh giá mã, sử dụng máy tính, tự động hóa quy trình nghiệp vụ và công việc chuyên môn nặng về tài liệu.

GPT-6.1 Sol khác GPT-6 Sol ở điểm nào?

GPT-6.1 Sol mắc ít lỗi thực tế hơn và tuân thủ hạn chế, ý định người dùng đáng tin cậy hơn trong tác vụ tác nhân. Tỷ lệ ảo giác dưới nỗ lực lý luận thấp giảm từ 11,4% xuống 7,7%.

Mô hình có thể tắt hoàn toàn lý luận không?

Không. Mô hình hỗ trợ kiểm soát lý luận theo bậc từ low đến max, nhưng không thể tắt hoàn toàn lý luận.

Mô hình liên quan

GPT-5.6 Luna

OpenAIgpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna là mô hình nhẹ nhất trong dòng GPT-5.6 của OpenAI, tối ưu cho suy luận độ trễ thấp, khối lượng công việc đa ngôn ngữ và ứng dụng ngữ cảnh lớn với cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token.

Ứng dụng AI thời gian thựcTrợ lý hội thoạiHỗ trợ khách hàngTạo nội dung đa ngôn ngữ

Ngữ cảnh

1.05M

Đầu ra tối đa

128K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$0.2 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$1.2 / 1M token

GPT-5.6 Sol

OpenAIgpt-5.6-sol

GPT-6.1 Sol là mô hình ngôn ngữ của OpenAI thuộc dòng GPT-6, hỗ trợ đầu vào văn bản, PDF và hình ảnh, ngữ cảnh 1.1M token và tối ưu cho tác vụ agentic coding, computer use cùng quy trình nghiệp vụ nhiều bước.

Lập trình agentic tự độngĐiều khiển máy tínhXử lý tài liệu chuyên mônTự động hóa quy trình nghiệp vụ

Ngữ cảnh

1.05M

Đầu ra tối đa

128K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$4 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$20 / 1M token

GPT-5.6 Terra

OpenAIgpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra là mô hình lý luận tầm trung của OpenAI, cân bằng giữa hiệu năng cao và chi phí hợp lý, phù hợp cho lập trình hàng ngày, tác vụ agentic và xử lý tài liệu dài với cửa sổ ngữ cảnh 1,05 triệu token.

Lập trình hàng ngàyTác vụ lý luận và agenticTạo mã nguồnPhân tích tài liệu dài

Ngữ cảnh

1.05M

Đầu ra tối đa

128K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$2 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$12 / 1M token

GPT-6.1 Terra

OpenAIgpt-6.1-terra

GPT-6.1 Terra là mô hình tầm trung trong dòng GPT-6.1 của OpenAI, cân bằng giữa trí tuệ và chi phí, nổi bật với khả năng xử lý văn bản và hình ảnh đầu vào, thao tác máy tính chính xác và tốc độ nhanh.

Soạn thảo đề xuấtDiễn giải bản vẽ kỹ thuậtĐiền biểu mẫuChỉnh sửa video

Ngữ cảnh

1.05M

Đầu ra tối đa

128K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$1 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$5 / 1M token

GPT-6 Astra

OpenAIgpt-6-astra

GPT-6 Astra là mô hình AI tiên tiến của OpenAI, được thiết kế cho suy luận đa bước sâu, quy trình tác nhân và hiểu ngữ cảnh dài lên đến 1.050.000 token, hỗ trợ nhập văn bản và hình ảnh.

Suy luận phức tạp và hỗ trợ quyết địnhPhát triển phần mềm và phân tích kho mãNghiên cứu và tích hợp thông tinTự động hóa quy trình với tác nhân

Ngữ cảnh

1.05M

Đầu ra tối đa

128K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$10 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$50 / 1M token

GPT-6 Luna

OpenAIgpt-6-luna

GPT-6 Luna là mô hình hiệu quả nhất trong dòng GPT-6 của OpenAI, kế thừa GPT-5.6 Luna, với cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000 token, hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, cùng khả năng điều chỉnh mức độ suy luận linh hoạt cho các tác vụ khối lượng lớn.

tác vụ suy luận khối lượng lớnviết và tóm tắt nội dungphân tích tài liệu dàikịch bản sử dụng máy tính

Ngữ cảnh

1.05M

Đầu ra tối đa

128K

Token đầu vào · Giá cơ bản

$0.1 / 1M token

Token đầu ra · Giá cơ bản

$0.5 / 1M token