GPT-6.1 Sol API
GPT-6.1 Sol est un modèle d'OpenAI de la série GPT-6, conçu pour le codage agentique, l'usage informatique et les tâches professionnelles, avec un contexte de 1 050 000 tokens.
GPT-6.1 Sol est un modèle d'OpenAI publié le 29 septembre 2026 lors de l'OpenAI DevDay. Il se situe dans la série GPT-6 sous le modèle phare GPT-6 Astra et au-dessus de GPT-6 Luna. Il accepte en entrée du texte, des PDF et des images, et produit du texte. Son contexte d'entrée atteint 1 050 000 tokens, avec une limite de sortie de 128 000 tokens, et sa connaissance s'arrête au 30 avril 2026.
Le modèle prend en charge des contrôles de raisonnement par paliers, de faible à moyen, élevé, xhigh et max, sans possibilité de désactiver complètement le raisonnement. Il gère l'appel de fonctions et l'usage d'outils via l'API Responses, les sorties structurées par schéma JSON, la recherche web, la recherche de fichiers, l'interpréteur de code, l'usage informatique et MCP. Il propose aussi un shell hébergé, la génération d'images et une fonctionnalité multi-agents en version bêta.
Il est particulièrement adapté au codage agentique et à l'ingénierie logicielle multi-étapes, au débogage, à l'analyse de dépôts et à la revue de code. Il convient aussi aux agents supervisés qui interagissent avec des applications, aux tâches professionnelles riches en documents longs, aux automatisations métier multi-étapes et aux opérations de service client, support informatique, ventes, recherche, finance et administration. Il est disponible via l'API, Codex et ChatGPT Work pour les utilisateurs éligibles, avec un routage en région UE et une résidence des données aux États-Unis et dans l'UE selon éligibilité.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
gpt-6.1-sol- Contexte
- 1.05M
- Sortie max.
- 128K
- API recommandée
- responses
- Entrée
- file / image / text
- Sortie
- text
Points clés
- Contexte de 1 050 000 tokens
- Raisonnement par paliers jusqu'à max
- Appel de fonctions et sorties structurées
- Recherche web, fichiers et interpréteur de code
- Usage informatique et MCP
- Routage en région UE et résidence des données
Fournisseurs
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| $2 | $10 | $0.1 | |
| $2 | $10 | $0.1 |
Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 5 M tokens
- Sortie
- 1 M tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 75.2%
DeepSWE v1.1
précision avec des réglages de raisonnement élevés ; amélioration de 6,4 points de pourcentage par rapport à GPT-6 Sol
- 32.0%
GDP.pdf
précision avec des réglages de raisonnement élevés ; GPT-6 Astra obtient 32,2%
- 35.4%
AutomationBench 1.0.6
effort de raisonnement moyen ; environ 36,0% avec des réglages plus élevés
- 71.4%
OSWorld 2.0
usage informatique ; GPT-6 Astra obtient 73,5%
- 51.8
Artificial Analysis Intelligence Index
effort de raisonnement Max
- 52.9%
HLE
effort de raisonnement Max
- 56.1%
Terminal-Bench 4.0
effort de raisonnement Max
- 63.9%
Vals Index
mis à jour le 24 octobre 2026
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Niveau d'effort par défaut
- medium
- Activé par défaut
- Oui
- Toujours activé
- Oui
- Niveaux d'effort disponibles
- max / xhigh / high / medium / low
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
gpt-6.1-solCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Responses
Requêtes compatibles Responses pour les agents et les workflows.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responsesParamètres
modelstringgpt-6.1-solID public du modèle à appeler.inputstring | array——include_reasoning———max_completion_tokens———max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.seed———structured_outputs———tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.verbosity———Questions fréquentes
Qu'est-ce que GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol est un modèle d'OpenAI publié le 29 septembre 2026 lors de l'OpenAI DevDay. Il se situe dans la série GPT-6 sous le modèle phare GPT-6 Astra et au-dessus de GPT-6 Luna. Il accepte en entrée du texte, des PDF et des images, et produit du texte. Son contexte d'entrée atteint 1 050 000 tokens, avec une limite de sortie de 128 000 tokens, et sa connaissance s'arrête au 30 avril 2026. Le modèle prend en charge des contrôles de raisonnement par paliers, de faible à moyen, élevé, xhigh et max, sans possibilité de désactiver complètement le raisonnement. Il gère l'appel de fonctions et l'usage d'outils via l'API Responses, les sorties structurées par schéma JSON, la recherche web, la recherche de fichiers, l'interpréteur de code, l'usage informatique et MCP. Il propose aussi un shell hébergé, la génération d'images et une fonctionnalité multi-agents en version bêta. Il est particulièrement adapté au codage agentique et à l'ingénierie logicielle multi-étapes, au débogage, à l'analyse de dépôts et à la revue de code. Il convient aussi aux agents supervisés qui interagissent avec des applications, aux tâches professionnelles riches en documents longs, aux automatisations métier multi-étapes et aux opérations de service client, support informatique, ventes, recherche, finance et administration. Il est disponible via l'API, Codex et ChatGPT Work pour les utilisateurs éligibles, avec un routage en région UE et une résidence des données aux États-Unis et dans l'UE selon éligibilité.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées GPT-6.1 Sol accepte-t-il ?
Il accepte du texte, des PDF et des images en entrée, et produit du texte en sortie.
Quelle est la taille du contexte et de la sortie ?
Le contexte d'entrée va jusqu'à 1 050 000 tokens, avec une limite de sortie de 128 000 tokens.
À quelles tâches est-il le plus adapté ?
Il est conçu pour le codage agentique, l'usage informatique supervisé, les documents professionnels longs et l'automatisation de workflows métier multi-étapes.
Peut-on désactiver complètement le raisonnement ?
Non. Le raisonnement ne peut pas être totalement désactivé, mais il est réglable par paliers de faible à max.
Quelle est sa position dans la série GPT-6 ?
Il se situe sous le modèle phare GPT-6 Astra et au-dessus de GPT-6 Luna.
Quels outils sont pris en charge ?
Il prend en charge la recherche web, la recherche de fichiers, l'interpréteur de code, l'usage informatique, MCP, un shell hébergé et la génération d'images.
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Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$0.2 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$1.2 / 1M tokens
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Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$4 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$20 / 1M tokens
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Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$2 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$12 / 1M tokens
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Contexte
1.05M
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128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
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Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$10 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$50 / 1M tokens
GPT-6 Luna
OpenAIgpt-6-lunaGPT-6 Luna est un modèle OpenAI efficace et abordable de la famille GPT-6, conçu pour le raisonnement à haut volume, la rédaction et l'analyse de documents longs.
Contexte
1.05M
Sortie max.
128K
Tokens d'entrée · Tarif de base
$0.1 / 1M tokens
Tokens de sortie · Tarif de base
$0.5 / 1M tokens