GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol ist ein von OpenAI am 29. September 2026 auf dem DevDay vorgestelltes Modell, das in der GPT-6-Reihe unter dem Flaggschiff GPT-6 Astra und über GPT-6 Luna positioniert ist. Es verarbeitet Texte, PDFs und Bilder als Eingabe und liefert Textausgaben. Der Kontext umfasst 1.050.000 Token, das Ausgabelimit liegt bei 128.000 Token. Das Wissen reicht bis zum 30. April 2026. Das Modell unterstützt gestufte Reasoning-Steuerung von niedrig bis maximal, wobei Reasoning nicht vollständig deaktiviert werden kann. Für agentische Aufgaben bietet GPT-6.1 Sol Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung über die Responses API, strukturierte Ausgaben per JSON-Schema in response_format sowie Websuche, Dateisuche, Code-Interpreter, Computer-Use und MCP. Zusätzlich werden gehostete Shell, Bildgenerierung und in der Beta-Phase Multi-Agent-Funktionen unterstützt. Datenresidenz ist in den USA und der EU verfügbar, sofern die Berechtigung vorliegt. Das Modell eignet sich besonders für agentisches Coding, mehrstufige Softwareentwicklung, Debugging, Repository-Analyse und Code-Review. Auch Computer-Use und überwachte Agenten, die Anwendungen über verbundene Schritte hinweg bedienen, gehören zu den Stärken. Für dokumentenlastige professionelle Arbeit mit langen Dokumenten, Tabellen und unterstützendem Kontext sowie für mehrstufige Geschäftsprozessautomatisierung über SaaS-Tools hinweg ist es ebenfalls geeignet. Typische Einsatzfelder sind Kundenservice, IT-Support, Vertriebsabläufe, Forschung, Finanzoperationen und Geschäftsverwaltung. Im Vergleich zu GPT-6 Sol liefert GPT-6.1 Sol nahezu Astra-Intelligenz für agentisches Coding, Computer-Use und professionelle Arbeit. Es macht weniger Faktenfehler und befolgt ausdrückliche Einschränkungen sowie Nutzerabsichten in agentischen Aufgaben zuverlässiger. Die Halluzinationsrate bei niedrigem Reasoning-Aufwand sinkt von 11,4 % bei GPT-6 Sol auf 7,7 %. Der große Kontext von 1.050.000 Token erlaubt es, ganze Repositories oder technische Handbücher in einen Prompt zu packen. Zu den Einschränkungen zählen eine Geschwindigkeit von etwa 20 bis 35 Token pro Sekunde bei hohem Reasoning-Aufwand und eine im Vergleich zu GPT-5.6 Sol um den Faktor 4,6 langsamere Arbeitsweise in einigen Benchmarks. Bei Eingabekontexten über 272.000 Token greifen steile Preis-Multiplikatoren. Das Modell ist über die API, Codex und ChatGPT Work für berechtigte Nutzer verfügbar und wurde in Work und Codex eingeführt, nicht in der Standard-ChatGPT-Oberfläche. Enterprise-Administratoren können steuern, ob das Modell aktiviert ist. Auf OpenRouter wird es von 3 Anbietern bereitgestellt: OpenAI, Azure und Amazon Bedrock. EU-In-Region-Routing ist verfügbar.

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Das Modell akzeptiert Texteingaben, PDFs und Bilder. Die Ausgabe erfolgt als Text.

Der Kontext umfasst 1.050.000 Token, das Ausgabelimit liegt bei 128.000 Token.

Es eignet sich für agentisches Coding, mehrstufige Softwareentwicklung, Debugging, Repository-Analyse und Code-Review. Auch Computer-Use, überwachte Agenten und dokumentenlastige professionelle Arbeit zählen dazu. Mehrstufige Geschäftsprozessautomatisierung über SaaS-Tools hinweg ist ein weiteres Einsatzfeld.

GPT-6.1 Sol macht weniger Faktenfehler und befolgt ausdrückliche Einschränkungen sowie Nutzerabsichten in agentischen Aufgaben zuverlässiger. Die Halluzinationsrate bei niedrigem Reasoning-Aufwand sinkt von 11,4 % auf 7,7 %.

Nein, das Reasoning kann nicht vollständig deaktiviert werden. Es stehen jedoch gestufte Steuerungen von niedrig bis maximal zur Verfügung.

Das Modell ist über die API, Codex und ChatGPT Work für berechtigte Nutzer verfügbar. Auf OpenRouter wird es von OpenAI, Azure und Amazon Bedrock bereitgestellt. EU-In-Region-Routing ist verfügbar, sofern die Berechtigung vorliegt.