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DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek-AI 推出的多模態混合專家模型,支援百萬 token 上下文與原生視覺理解,並以 MIT 授權開放權重。

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek-AI 於 2026 年 9 月 10 日發布的多模態混合專家模型,採用非對稱因果編碼器—解碼器架構:處理輸入時啟用 8 億參數,產生輸出時啟用 16 億參數,主幹規模為 5,520 億參數。模型原生具備視覺理解能力,可接受文字與圖像輸入並以自迴歸方式產生文字,上下文長度達一百萬 token,輸出上限為 384,000 token,並以 MIT 授權開放權重。

在基準表現上,MATH-500 取得 92.8%(pass@1),Codeforces 評分為 1189,官方表示其成績領先包括 DeepSeek V4 Pro 在內的旗艦模型。相較前一代,KV快取僅需四分之一的 HBM 記憶體與八分之一的 SSD 儲存空間,推論速度與吞吐量也更高。

此模型特別適合輸入量龐大的代理系統,例如需大量讀取程式碼庫、日誌與文件的場景,以及需大規模同時處理文字與圖像的任務;也可用於安排在離峰時段執行的彈性工作負載。知識截止時間為 2025 年 5 月。

更新時間:

模型 ID

deepseek-v4.1-flash
上下文
1.049M
最大輸出
131.072K
建議 API
messages
輸入
text / image
輸出
text

核心要點

  • 百萬 token 上下文,輸出上限 384,000 token
  • 原生視覺理解,支援文字與圖像輸入
  • 非對稱編碼器—解碼器架構,輸入輸出分別啟用 8 億與 16 億參數
  • KV 快取僅需前代四分之一的 HBM 記憶體
  • 5,520 億參數主幹,MIT 授權開放權重
  • 知識截止於 2025 年 5 月

供應商

最優價格
6 個供應商

比較不同供應商的呼叫價格,點擊供應商可查看完整費用和適用條件。

供應商 · 計費明細
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

10 美元能買多少 token

輸入
3333.3萬 tokens
輸出
833.3萬 tokens

依目前輸入與輸出單價估算,未計入折扣。

基準測試

  • MATH-500

    pass@1 成績

    92.8%
  • Codeforces 評分

    1189

分數來自模型廠商公布的資料,未經獨立驗證。

推理能力

預設推理強度
high
預設啟用
是
始終啟用
否
可選推理強度
max / high / low / none

快速开始

直接复制代码,通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

1

填入 API key

從 Felo API Platform 帳戶建立 key,並設定為環境變數。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

發出第一次請求

使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。

deepseek-v4.1-flash

該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制,請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

啟用串流輸出

加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收回應。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

参数

名称类型默认值说明
modelstringdeepseek-v4.1-flashPublic model ID to call.
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.
seed———
stop———
min_p———
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.
top_a———
top_k———
top_p———
logprobs———
reasoning———
logit_bias———
temperaturenumber—Controls response variety when supported.
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
top_logprobs———
response_formatobject—Request structured output when supported.
presence_penalty———
reasoning_effort———
frequency_penalty———
include_reasoning———
repetition_penalty———
structured_outputs———
parallel_tool_calls———

常見問題

什麼是 DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek-AI 於 2026 年 9 月 10 日發布的多模態混合專家模型,採用非對稱因果編碼器—解碼器架構:處理輸入時啟用 8 億參數,產生輸出時啟用 16 億參數,主幹規模為 5,520 億參數。模型原生具備視覺理解能力,可接受文字與圖像輸入並以自迴歸方式產生文字,上下文長度達一百萬 token,輸出上限為 384,000 token,並以 MIT 授權開放權重。 在基準表現上,MATH-500 取得 92.8%(pass@1),Codeforces 評分為 1189,官方表示其成績領先包括 DeepSeek V4 Pro 在內的旗艦模型。相較前一代,KV快取僅需四分之一的 HBM 記憶體與八分之一的 SSD 儲存空間,推論速度與吞吐量也更高。 此模型特別適合輸入量龐大的代理系統,例如需大量讀取程式碼庫、日誌與文件的場景,以及需大規模同時處理文字與圖像的任務;也可用於安排在離峰時段執行的彈性工作負載。知識截止時間為 2025 年 5 月。

如何計算呼叫費用?

費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格,詳見計費明細。

DeepSeek V4.1 Flash 支援哪些輸入與輸出?

支援文字與圖像輸入,輸出為文字,並以自迴歸方式逐字產生內容。

上下文與輸出長度各是多少?

上下文視窗為一百萬 token,單次輸出上限為 384,000 token。

這個模型適合哪些任務?

適合輸入量主導成本的代理系統,例如處理程式碼庫、日誌與文件,也適合大規模圖文混合任務與可安排於離峰時段的彈性工作負載。

它與同系列模型的差別在哪裡?

它是新架構家族中體積最小的模型,官方表示基準結果領先包括 DeepSeek V4 Pro 在內的旗艦模型;另有一個後續修訂版 DeepSeek V4.1 Flash 1017,在推理、程式撰寫、代理任務與視覺理解上有小幅改進。

知識截止時間是何時?

知識截止時間為 2025 年 5 月。

可以透過哪些管道取得?

可透過 DeepSeek API 使用,權重則發佈於 Hugging Face,採 MIT 授權。

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